【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机软件，特别涉及基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法。
技术介绍
1、中医“功能态”是指人体脏腑器官的功能活动表现状态，包括生理功能的协调与平衡，以及与其他脏腑的相互作用的健康状态。中医面诊认为，人体功能态可以通过脸部的变化反映出来，通过观察面部的变化，中医医师可以推测出可能的健康问题，并根据这些观察结果制定相应的治疗方案。在物联网场景中，将中医面诊与计算机视觉分类技术相结合，可以高效的辅助中医功能态监测，有助于亚健康及时干预。
2、现有技术中，中国专利公开号为cn202210093004.3提供的一种基于人脸特征检测的中医面诊辅助诊断方法，包括采集人脸图像，对所述人脸图像的面诊关键特征进行标注，以用于人脸特征检测模型训练，所述面诊关键特征包括斑、痣、痘、血丝、横纹中的至少一种；采用人脸关键点检测算法获取面诊所需的人脸区域，以根据所述人脸关键点定位对所述人脸图像进行中医面诊分区；将人脸图像通过卷积神经网络结构提取所述面诊关键特征，卷积神经网络结构包括至少通过一次卷积层、一次池化层、一次特征融合和...
【技术保护点】
1.基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法，其特征在于，采集人脸图像后对所述人脸图像依次进行图像尺寸统一、直方图均衡化、人脸检测与对齐、数据增强和归一化，完成所述人脸图像的预处理。
3.根据权利要求2所述的基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法，其特征在于，所述面部区域包括额和眉心、鼻、左眼、右眼、左脸颊、右脸颊、嘴、下巴。
4.根据权利要求3所述的基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法，其特征在于，各个...
【技术特征摘要】
1.基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法，其特征在于，采集人脸图像后对所述人脸图像依次进行图像尺寸统一、直方图均衡化、人脸检测与对齐、数据增强和归一化，完成所述人脸图像的预处理。
3.根据权利要求2所述的基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法，其特征在于，所述面部区域包括额和眉心、鼻、左眼、右眼、左脸颊、右脸颊、嘴、下巴。
4.根据权利要求3所述的基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法，其特征在于，各个所述面部区域的划分方法包括：使用dan级联网络对预处理后的所述人脸图像进行面部关键点检测，定位各所述面部区域的关键点，通过所述关键点连线确定各个所述面部区域。
5.根据权利要求4所述的基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法，其特征在于，所述数据标注的步骤包括：在采集所述人脸图像时，进行中医问诊，得到该人脸图像的所述面部区域所代表的功能态，并创建功能态标签统一所述功能态的名称。
6.根据权利要求5所述的基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法，其特征在于，所述功能态标签包括心肾不交、心肾阳虚、心肺气虚、心脾两虚、心肝血虚、脾肺气虚、肺肾阴虚、肝火犯肺、肝胃不和、肝郁脾虚、肝肾阴虚、脾肾阳虚。
7.根据权利要求6所...
【专利技术属性】
技术研发人员：温川飙，朱红霞，许雅馨，赵智慧，赵姝婷，许强，李子奇，屈旭，杨涛，
申请(专利权)人：成都中医药大学，
类型：发明
国别省市：
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