一种基于大数据技术的电商智慧化物流配送系统及方法技术方案

本申请涉及电商物流的智能化配送领域，其具体地公开了一种基于大数据技术的电商智慧化物流配送系统及方法，其首先采集待分析自动化分拣设备的多个预定时间点的运行数据、待分析自动化分拣设备的多个预定时间点的状态信息以及与之对应的传送带上的多个货物图像数据，然后利用大数据技术对这些数据分别进行特征提取和分析，从而得到用于表示待分析自动化分拣设备是否会发生故障的分类结果。这样，根据分类结果，可以对自动化分拣设备的运行状态进行监测和分析，以预测设备故障发生的可能性，以便提前采取措施，减少故障对配送效率的影响。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电商物流的智能化配送领域，且更为具体地，涉及一种基于大数据技术的电商智慧化物流配送系统及方法。

技术介绍

1、随着电子商务的迅速发展，物流配送在满足消费者需求和提供高效服务方面变得越来越重要。为了满足这一需求，许多电商平台开始注重物流平台的建设，并在自营仓储配送中心方面投入大量资金。

2、目前，一些电商仓库已经实现了部分自动化，例如利用自动化立体仓库设备，实现了仓库高层空间的合理利用、存取的自动化以及操作的简便化。这些自动化设备可以提高仓库的效率和准确性。

3、目前许多电商仓库使用的自动化分拣设备通常是将货物放置在主传送带上，通过传送带上的传感器、摄像头等设备进行扫描和识别将其分拣到相应的分支传送带。这种自动化分拣设备确实可以节省人力并提高效率。

4、然而，故障是任何机械设备都可能面临的问题。如果主传送带的某段出现机械故障而停止运行，特别是在货物配送量大的情况下，可能会导致货物堆积，从而降低配送效率。

5、因此，提供一种基于大数据技术的电商智慧化物流配送系统及方法，通过大数据技术对自动化分拣设备的运本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据技术的电商智慧化物流配送系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的电商智慧化物流配送系统，其特征在于，所述自动化分拣设备特征提取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的电商智慧化物流配送系统，其特征在于，所述设备运行变化特征获取单元，包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据技术的电商智慧化物流配送系统，其特征在于，所述运行变化特征获取子单元，用于：将所述多个运行特征向量进行一维排列以得到长距离关联特征向量的序列；以及使用所述基于双向长短期记忆神经网络模型的分拣设备运行变化特征提取模块对所述长距离...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据技术的电商智慧化物流配送系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的电商智慧化物流配送系统，其特征在于，所述自动化分拣设备特征提取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的电商智慧化物流配送系统，其特征在于，所述设备运行变化特征获取单元，包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据技术的电商智慧化物流配送系统，其特征在于，所述运行变化特征获取子单元，用于：将所述多个运行特征向量进行一维排列以得到长距离关联特征向量的序列；以及使用所述基于双向长短期记忆神经网络模型的分拣设备运行变化特征提取模块对所述长距离关联特征向量的序列进行长距离关联特征编码以得到所述设备运行变化特征向量。

5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋岩，
申请(专利权)人：杭州聚萤软件有限公司，
类型：发明
国别省市：