【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法及电子设备。
技术介绍
1、目前，多采用深度学习的网络模型对图像进行处理，以得到满足需求的图像。
2、但是，深度学习的网络模型虽然具有较高的可靠性，但其计算量较大，导致运行时间较长，使得效率较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种图像处理方法及电子设备，如下：
2、一种图像处理方法，包括：
3、获得第一图像的图像特征参数，所述图像特征参数表征所述第一图像的图像质量；
4、根据所述第一图像的图像特征参数，在多个图像处理方式中，确定目标处理方式，不同的所述图像处理方式对应于不同的处理计算量；
5、按照所述目标处理方式，对所述第一图像进行处理，以得到目标图像。
6、上述方法，优选的，所述图像特征参数包括所述第一图像的图像频率参数；
7、其中，获得第一图像的图像特征参数，包括：
8、接收针对第一图像的频率识别信号；
9、从所述频率识别信号...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述图像特征参数包括所述第一图像的图像频率参数；
3.根据权利要求1所述的方法，所述图像特征参数包括所述第一图像的图像频率参数；
4.根据权利要求1所述的方法，所述图像特征参数包括所述第一图像的图像频率参数；
5.根据权利要求1、2、3或4所述的方法，所述图像处理方式为基于机器学习模型的处理方式，不同的所述机器学习模型对应于不同的模型参数；
6.根据权利要求5所述的方法，所述机器学习模型被配置有预置范围；
7.根据权利要求1、2、3或4所...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述图像特征参数包括所述第一图像的图像频率参数；
3.根据权利要求1所述的方法，所述图像特征参数包括所述第一图像的图像频率参数；
4.根据权利要求1所述的方法，所述图像特征参数包括所述第一图像的图像频率参数；
5.根据权利要求1、2、3或4所述的方法，所述图像处理方式为基于机器学习模型的处理方...
【专利技术属性】
技术研发人员：焦帅，
申请(专利权)人：鼎道智芯上海半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：
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