【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能处理，特别是涉及服务编排方法、服务编排装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、当前，人工智能(artificial intelligence，ai)的快速发展引领着科技革命的潮流，各种ai能力不断演进，广泛渗透到日常生活和各个产业领域。从自然语言处理到计算机视觉，ai正在以惊人的速度丰富我们的数字生态，为社会创造出越来越多的创新性应用场景。例如，计算机视觉技术被广泛应用于人脸识别、智能监控和医学影像分析，自然语言处理的突破则使得智能翻译、情感分析等成为现实，为社会带来了更加智能化和便捷化的体验。
2、这些创新场景通常需要多个ai服务协同工作，以满足特定场景的复杂需求。例如同传涉及语音识别、翻译、合成等多项服务，ocr(optical character recognition，光学字符识别)翻译需要ocr识别、翻译能力等协同配合，以满足各自场景的复杂需求。
3、然而，传统的ai服务协同工作需要对每一种服务组合中的ai能力进行独立开发，然后进行组合，这无疑增加了开发周期和工作量。
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【技术保护点】
1.一种服务编排方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准化协议包括输入输出格式，接口规范和通信协议。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于用户在服务编排界面的编排操作之前，按照所述标准化协议封装每一所述AI服务。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标准化协议中对元数据进行枚举定义。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户在服务编排界面的编排操作，生成多个AI服务以及所述多个AI服务之间的依赖关系，包括：
6.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种服务编排方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准化协议包括输入输出格式，接口规范和通信协议。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于用户在服务编排界面的编排操作之前，按照所述标准化协议封装每一所述ai服务。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标准化协议中对元数据进行枚举定义。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户在服务编排界面的编排操作，生成多个ai服务以及所述多个ai服务之间的依赖关系，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在调试无误后，发布所述ai组合服务之后，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：黄元举，龙明康，刘坤，
申请(专利权)人：合肥智能语音创新发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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