【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能布局领域，具体为一种智能布点成本优化方法。
技术介绍
1、智能布点优化是指利用智能算法和优化技术来优化布点问题，以达到最佳的布点方案。布点问题通常涉及在给定的空间中放置一定数量的物体或设备，使得它们之间的距离、连接或其他约束条件达到最优。智能布点优化可以应用于各种领域，如网络布点、传感器布点、设备布点等。随着智能布点优化的深入发展和布点成本的引入，逐步形成具有成本为基础的智能布点优化技术。智能布点成本优化是指通过使用智能算法和优化技术，对布点问题进行优化，以降低成本并提高效率。
2、传统优化技术中构建标准的模型，以配置成本最低为目标的模型求解，但在计算系统配置总成本时未考虑到可靠性成本，且进行布点时未进行多组数据的比对分析，影响预测模型的精确度，同时缺乏对布点规划配置中单个设备成本的优化分析和可靠性分析。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是：
2、提供一种智能布点成本优化方法，以解决进行布点时未进行多组数据的比对分析，影响预测模型的精确度，同时缺乏对布点规划配置中单个设备成本的优化分析和可靠性分析的问题。
3、本专利技术技术方案是：
4、一种智能布点成本优化方法，具体包括以下步骤：
5、s1.预设空间
6、建立记忆存储空间、虚拟映射空间、可编辑模型空间，记忆存储空间、虚拟映射空间均与可编辑模型空间关联，将所需数据信息存储于记忆存储空间内，利用虚拟映射空间完成虚拟模型映射，其中虚拟映
7、s2.数据获取与存储
8、通过大数据获取基础布点数据、所需基础设备数据以及所需基础设备的关联数据，将得到的基础布点数据、所需基础设备数据以及所需基础设备的关联数据存储于记忆存储空间内；
9、s3.虚拟备份对应
10、通过可编辑模型空间对布点区域进行基础布点规划并于虚拟映射空间中对基础布点规划中的单个个体资源进行虚拟映射，包括基础空间、基础结构和基础布点的映射；
11、s4.虚拟开发与反馈
12、由记忆存储空间中存储的数据资源进行虚拟数据生成，基于数据处理模块将基础布点规划中所需的数据传输到虚拟映射空间中的虚拟映射组块内，由虚拟映射组块对应到的可编辑模型中的智能布点规划数据进行执行，基于智能布点规划数据确定布点设备信息，由虚拟空间映射数据基于该布点设备信息和单次布点规划时间戳进行虚拟排列存储，并反馈当前虚拟空间映射数据；
13、s5.决策模型分析决策
14、基于卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和生成对抗网络进行决策树模型的搭建，并使用预处理后的特征数据分类值对选定的深度学习模型进行训练，利用多元分析通过多个变量之间的关系和相互作用，进行深入分析参数进行变化分析来探索和分析特征数据预估相应的决策；
15、s6.智能布点开发
16、基于反馈的虚拟空间映射数据给用户，并展示各项映射数据布点，基于多方确定和决策模型最终完成智能布点优化的决策，同时基于该决策数据由虚拟空间映射至可编辑模型空间中完成智能布点建立执行。
17、优选的，所述虚拟映射空间用于映射可编辑模型空间中生成的基础规划布点，而可编辑模型空间中根据记忆存储空间中存储的规划布点方案进行智能基础布点，并将该智能基础布点数据关联至虚拟映射空间中，虚拟映射空间基于该智能基础布点数据进行记忆存储空间内的数据调用进行智能布点生成。
18、优选的，所述基础布点数据基于相同面积、相同布点数量、相同面积与布点数据为基准进行分组存储，所需基础设备数据基于同类型设备、同价格类型设备、同性能类型设备为基准进行分组存储，其中记忆存储空间内获取存储的设备数据、布点数据及结构数据均包括其自身的虚拟映射数据。
19、优选的，所述虚拟映射空间中包括基于智能避障模块进行的布点障碍删除、基于数据关联模块的布点信息对应以及基于智能关联分割的单体分割、多个单体关联组合。
20、优选的，所述s1步骤中基于卷积神经网络或循环神经网络根据数据特点和所需分割特点进行独立数据分割，所述所需基础设备的关联数据通过利用分布式关联算法基于个体数据之间的相关性或关联程度进行关联。
21、优选的，所述单次布点规划时间戳基于可编辑模型空间中对于同一空间范围的规划布点方案生成的多个时间段内对应生成的单个布点规划，其中多个时间段由初始化到结束内仅生成单一布点规划。
22、优选的，所述决策模型中的多元分析包含当前空间中的布点规划的最低成本的可靠性分析，其中可靠性分析基于布点设备工作参数上下限与规划布点运行参数上下限对比为基准，而最低成本为满足规划布点运行参数上下限的布点设备的最低成本预算总和。
23、本专利技术有益效果是：
24、本专利技术提供了一种智能布点成本优化方法。具备以下有益效果：
25、1、本专利技术提供了一种智能布点成本优化方法，通过对布点规划空间进行空间分割构建，利用三层空间分别对应不同工作空间，基于虚拟映射空间将智能布点规划方案进行智能映射生成，由决策模型分析智能映射布点规划的可靠性和所需成本，将多个智能布点规划进行对比判定并基于最终人工决策后生成最终模型布点，不仅减轻了单一空间规划的运行负荷，且能够快速判定分析智能布点的最小成本规划和可靠性；通过利用虚拟空间的预开发和开发确定，使其能够结合信息上下关联数据，基于独立调度编排管理，在完成了数据隔离和调度能力的提升时，不仅去除了冗余数据的资源使用和占用率，提高了数据资源利用率，同时实现了对整个布点资源数据的精确查找和有效的准确控制。
26、解决了现有技术进行布点时未进行多组数据的比对分析，影响预测模型的精确度，同时缺乏对布点规划配置中单个设备成本的优化分析和可靠性分析的问题。
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1.一种智能布点成本优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能布点成本优化方法，其特征在于：所述虚拟映射空间用于映射可编辑模型空间中生成的基础规划布点，而可编辑模型空间中根据记忆存储空间中存储的规划布点方案进行智能基础布点，并将该智能基础布点数据关联至虚拟映射空间中，虚拟映射空间基于该智能基础布点数据进行记忆存储空间内的数据调用进行智能布点生成。
3.根据权利要求1所述的一种智能布点成本优化方法，其特征在于：所述基础布点数据基于相同面积、相同布点数量、相同面积与布点数据为基准进行分组存储，所需基础设备数据基于同类型设备、同价格类型设备、同性能类型设备为基准进行分组存储，其中记忆存储空间内获取存储的设备数据、布点数据及结构数据均包括其自身的虚拟映射数据。
4.根据权利要求1所述的一种智能布点成本优化方法，其特征在于：所述虚拟映射空间中包括基于智能避障模块进行的布点障碍删除、基于数据关联模块的布点信息对应以及基于智能关联分割的单体分割、多个单体关联组合。
5.根据权利要求1所述的一种智能布点成本优化方法，
6.根据权利要求1所述的一种智能布点成本优化方法，其特征在于：所述单次布点规划时间戳基于可编辑模型空间中对于同一空间范围的规划布点方案生成的多个时间段内对应生成的单个布点规划，其中多个时间段由初始化到结束内仅生成单一布点规划。
7.根据权利要求1所述的一种智能布点成本优化方法，其特征在于：所述决策模型中的多元分析包含当前空间中的布点规划的最低成本的可靠性分析，其中可靠性分析基于布点设备工作参数上下限与规划布点运行参数上下限对比为基准，而最低成本为满足规划布点运行参数上下限的布点设备的最低成本预算总和。
...【技术特征摘要】
1.一种智能布点成本优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能布点成本优化方法，其特征在于：所述虚拟映射空间用于映射可编辑模型空间中生成的基础规划布点，而可编辑模型空间中根据记忆存储空间中存储的规划布点方案进行智能基础布点，并将该智能基础布点数据关联至虚拟映射空间中，虚拟映射空间基于该智能基础布点数据进行记忆存储空间内的数据调用进行智能布点生成。
3.根据权利要求1所述的一种智能布点成本优化方法，其特征在于：所述基础布点数据基于相同面积、相同布点数量、相同面积与布点数据为基准进行分组存储，所需基础设备数据基于同类型设备、同价格类型设备、同性能类型设备为基准进行分组存储，其中记忆存储空间内获取存储的设备数据、布点数据及结构数据均包括其自身的虚拟映射数据。
4.根据权利要求1所述的一种智能布点成本优化方法，其特征在于：所述虚拟映射空间中包括基于智能避障模块进行的布点障碍删除、基于数据关...
【专利技术属性】
技术研发人员：周敬余，许逵，虢韬，罗显跃，李鑫卓，覃杨，林先堪，龙黔，禹天润，陈星宇，张宇潇，唐卫华，詹乐贵，周子雅，汪龙强，彭越峰，李忠涛，磨压强，谢菲，龙征，赵辉，黄蜓，陈晖，潘俊，黎烈，袁莉，杨清河，杨早，刘学，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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