融合物候数据的森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法技术

本发明专利技术公开了一种融合物候数据的森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法。本发明专利技术的有益之处在于：本发明专利技术的有益效果：本发明专利技术的技术方案基于物候观测数据，能够更准确地反映出森林叶面积指数的变化，实现对森林叶面积指数的高时间分辨率估算。这一方法克服了现有技术无法捕捉快速生态变化的不足，提供了对森林叶面积指数季节性变化和短期动态的更清晰视图。此外，本发明专利技术所采用的技术方案操作简便，成本低，适用性强，使得即使在资源有限的环境下也能进行高效的叶面积指数监测和估算。本发明专利技术方法有效地解决了现有技术在时间分辨率、数据准确性和适应性的缺陷，在全球气候变化及其对森林生态系统研究和管理中具有显著的科学价值和广泛的应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于森林生态指标确定领域，具体涉及一种森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法。

技术介绍

1、随着全球气候变化和森林生态系统管理的需求日益增加，对森林叶面积指数的高时间分辨率估算显得尤为重要。叶面积指数作为衡量树叶面积与地面面积比的关键指标，在光合作用、蒸腾作用和碳循环研究中发挥着重要作用。

2、目前，叶面积指数的估算主要依赖于直接叶面积测量、光学仪器使用(例如lai-2000)或卫星遥感数据分析，这些方法虽在大范围和长时间尺度上提供有效估算，但在高时间分辨率和精确度方面存在局限。特别是在捕捉季节性变化和短期森林动态方面，现有技术往往难以满足研究和管理的需求。因此，迫切需要一种简便、高效的方法实现更准确和连续的森林叶面积指数估算，以支持全球气候变化中森林生态系统的研究和管理。

技术实现思路

1、针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种融合物候数据的森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法。该方法能够有效弥补现有技术在时间分辨率和精度上的不足，旨在实现更准确和连续的森林叶面积指数估算，从而本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.融合物候数据的森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述融合物候数据的森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法，其特征在于，所述步骤S1中，凋落叶收集框应在森林生长季开始前设置，在样地中的布设采用机械等距布点法，凋落叶收集框的间距应介于森林样地内平均树高的1/3和2/3之间，凋落叶收集框的离地高度为0.8-1.2米。

3.如权利要求1所述融合物候数据的森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法，其特征在于，所述步骤S21中，凋落叶收集框的落叶在整个生长季内可分至少一次收集。

4.如权利要求1所述融合物候数据的森林叶...

【技术特征摘要】

1.融合物候数据的森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述融合物候数据的森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法，其特征在于，所述步骤s1中，凋落叶收集框应在森林生长季开始前设置，在样地中的布设采用机械等距布点法，凋落叶收集框的间距应介于森林样地内平均树高的1/3和2/3之间，凋落叶收集框的离地高度为0.8-1.2米。

3.如权利要求1所述融合物候数据的森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法，其特征在于，所述步骤s21中，凋落叶收集框的落叶在整个生长季内可分至少一次收集。

4.如权利要求1所述融合物候数据的森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法，其特征在于，所述步骤s22中，在扫描仪上平铺采集的乔木树种凋落叶片时，从凋落叶收集框内收集的全部叶片中抽取一部分叶片，然后将抽取的叶片平铺在扫描仪上进行扫描。

5.如权利要求1所述融合物候数据的森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法，其特征在于，所述步骤s24中，乔木树种凋落叶片在进行称量前，对凋落叶收集框内收集...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐振招，
申请(专利权)人：德清县浙工大莫干山研究院，
类型：发明
国别省市：