实施例涉及用于车辆的设备、方法和计算机程序，以及包括这种设备或被配置为执行该方法或执行该计算机程序的相应车辆。该方法包括尝试(210)经由无线通信链路将车辆功能的计算卸载到远程服务器。该方法包括确定(220)该计算被卸载到远程服务器的表现。该方法包括基于计算被卸载到远程服务器的表现来确定(230)计算的卸载是被认为是成功的还是不成功的。该方法包括如果认为卸载不成功则取消(240)卸载。该方法包括在预定义的等待时间之后重新尝试(210)将车辆功能的计算卸载到远程服务器，其中延迟基于后续不成功尝试的次数。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种用于车辆的设备、方法和计算机程序，以及包括这种设备或被配置为执行该方法或执行该计算机程序的相应车辆。
技术介绍
1、车辆的自主或半自主操作是一个研究和开发领域。对于自动驾驶级别5，需要将计算卸载到云(即，可经由互联网访问的服务器)或边缘云(即，位于移动通信系统基站附近的服务器)可能会变得重要。借助5g(即，根据第三代合作伙伴计划3gpp的第五代网络的移动通信系统)和边缘计算，可以将实时应用程序卸载到附近的计算服务器(边缘或云)甚至附近有计算能力的汽车。
2、然而，为了使卸载计算变得有价值，需要满足一些延迟要求。
3、美国专利申请us2019/0364492a1涉及一种系统，该系统具有学习功能以确定用户活动、预测用户的路线，并且基于沿路线预测的无线电状况来预测用户的通信延迟。然而，通信延迟只是卸载计算所产生的总延迟的一部分。
4、美国专利申请us2020/0284883 a1涉及一种激光雷达系统。在该申请中，使用二进制指数退避来确定激光雷达测距介质接入方案中的竞争窗口大小。
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【技术保护点】
1.一种用于车辆的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，卸载所述计算包括将工作数据传输(212)到所述远程服务器并且从所述远程服务器接收(214)所述计算的结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述执行情况至少基于传输所述工作数据所需的时间、等待所述远程服务器执行所述计算所需的时间、以及从所述远程服务器接收结果所需的时间。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其中，所述执行情况基于所述计算的总延迟。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述总延迟至少包括传输所述工作数据所需的时间、等待所述远程服务器执行所述计算所需的...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于车辆的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，卸载所述计算包括将工作数据传输(212)到所述远程服务器并且从所述远程服务器接收(214)所述计算的结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述执行情况至少基于传输所述工作数据所需的时间、等待所述远程服务器执行所述计算所需的时间、以及从所述远程服务器接收结果所需的时间。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其中，所述执行情况基于所述计算的总延迟。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述总延迟至少包括传输所述工作数据所需的时间、等待所述远程服务器执行所述计算所需的时间、以及从所述远程服务器接收结果所需的时间。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，如果总延迟违背延迟阈值，则认为所述尝试是不成功的。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述等待时间随着每次不成功的尝试而增加。
8.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：M·普里贝，J·雷朱，W·泰默，
申请(专利权)人：大众汽车股份公司，
类型：发明
国别省市：
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