【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种对象筛选方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、在为一些重要项目选定潜力对象的场景下，通常会组织有意愿参与项目的候选对象来进行竞技比赛，然后根据其在赛场上的表现来筛选出达到预定要求的目标对象。
2、目前相关技术中提供的筛选目标对象的方式主要是依赖于动捕装备，该动捕装备主要是通过在候选对象的关键关节点上设置传感器来捕捉其执行既定参考动作的动作参数。然后，将捕捉到的实际动作与标准动作进行比对，以确定该候选对象的实际动作是否与标准动作相符合。进而根据各个候选对象的动作比对结果来筛选出目标对象。
3、然而，由于动捕设备价格昂贵，且其所采集的动作参数有限且单一，从而造成了从多个候选对象中所筛选出的目标对象往往难以达到预定要求。也就是说，相关技术提供的对象筛选方法存在准确性较低的技术问题。
4、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种对象筛选方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决在对象筛选过程中出现的效率较低的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种对象筛选方法，包括：从对候选对象所在竞赛场景进行图像采集所得到的场景画面序列中，确定出候选对象出现的n个场景画面，其中，n为大于或等于1的正整数；获取候选对象在n个场景画面中分别出现的位置的第一位置坐标，得到包含n个第一位置坐标的第一位置坐标集合；将第一位置坐标集合中的各个第一位置坐标，分
3、可选地，上述利用第二位置坐标集合中各个第二位置坐标之间的移动时序关系和移动状态参数，确定出候选对象在竞赛场景中的竞赛体能参数，包括：利用目标转换矩阵，确定候选对象的n个第三位置坐标，其中，n个第三位置坐标是n个时刻中的每个时刻候选对象在竞赛场景中出现的位置的坐标，n个时刻是采集n个场景画面的时刻，n个时刻与n个场景画面一一对应；根据n个第三位置坐标和移动时序关系，确定候选对象在竞赛场景中的移动状态参数；根据移动状态参数，确定出候选对象在竞赛场景中的竞赛体能参数。
4、可选地，上利用目标转换矩阵，确定候选对象的n个第三位置坐标，包括：根据n个第二位置坐标、目标转换矩阵和目标缩放比例，确定位置函数，其中，位置函数是表示候选对象在竞赛场景中出现的位置的坐标随着时间变化的函数，目标缩放比例用于表示竞赛场景与场景俯视图之间的缩放比例；根据位置函数，确定候选对象的n个第三位置坐标。
5、可选地，上述根据n个第三位置坐标和移动时序关系，确定候选对象在竞赛场景中的移动状态参数，包括：对位置函数进行求微分处理，得到候选对象的速度信息；根据移动时序关系和n个第三位置坐标，确定候选对象在竞赛场景中的移动距离，其中，移动状态参数包括速度信息和移动距离。
6、可选地，上述根据移动时序关系和n个第三位置坐标，确定候选对象在竞赛场景中的移动距离，包括：根据移动时序关系，对n个第三位置坐标进行排序，得到n个排序后的第三位置坐标；对任意相邻的两个排序后的第三位置坐标之间的距离进行求和，得到移动距离。
7、可选地，上述将第一位置坐标集合中的各个第一位置坐标，分别映射至与竞赛场景相匹配的场景俯视图中，得到包含n个第二位置坐标的第二位置坐标集合，包括：获取与第一位置坐标集合中的m个第一位置坐标相匹配的m个第二位置坐标，其中，m为大于或等于预设值、且小于或等于n的正整数；根据m个第一位置坐标和m个第二位置坐标，确定目标转换矩阵，其中，第二位置坐标集合包括m个第二位置坐标；利用目标转换矩阵，将第一位置坐标集合中的各个第一位置坐标分别映射至场景俯视图中，得到第二位置坐标集合中的n个第二位置坐标。
8、可选地，上述根据m个第一位置坐标和m个第二位置坐标，确定目标转换矩阵，包括：确定m个第一位置坐标、m个第二位置坐标以及一组矩阵元素之间的一组匹配关系，其中，一组矩阵元素包括目标转换矩阵中的矩阵元素；根据一组匹配关系，确定一组矩阵元素中的每个矩阵元素的取值；根据每个矩阵元素的取值，确定目标转换矩阵。
9、可选地，上述获取候选对象在n个场景画面中分别出现的位置的第一位置坐标，得到包含n个第一位置坐标的第一位置坐标集合，包括：对候选对象在n个场景画面中分别出现的位置进行检测，得到n个位置；将n个位置分别对应的位置坐标确定为n个第一位置坐标。
10、可选地， 上述获取候选对象在n个场景画面中分别出现的位置的第一位置坐标，得到包含n个第一位置坐标的第一位置坐标集合包括：对候选对象在q个场景画面中 分别出现的位置进行检测，得到q个位置，其中，n个场景画面包括q个场景画面，q为大于或等于1、且小于n的正整数；获取q个位置分别对应的位置坐标，得到q个位置坐标；根据画面帧率和q个位置坐标，确定n个位置中除q个位置之外的剩余位置分别对应的位置坐标，得到剩余部分位置坐标，其中，画面帧率表示在预设时间内采集到的场景画面的帧数；将q个位置坐标和剩余部分位置坐标确定为n个第一位置坐标。
11、可选地，上述在竞赛体能参数达到筛选条件所指示的体能指标的情况下，确定将候选对象筛选至目标对象列表中，包括：确定按照预设比赛路线移动时允许候选对象在竞赛场景中移动的距离阈值和次数阈值；在候选对象的实际移动距离小于距离阈值的情况下，确定将候选对象筛选至目标对象列表中；或者在候选对象的实际移动次数大于次数阈值的情况下，确定将候选对象筛选至目标对象列表中；或者在候选对象的实际移动距离小于距离阈值、且候选对象的实际移动次数大于次数阈值的情况下，确定将候选对象筛选至目标对象列表中；其中，竞赛体能参数包括实际移动距离和实际移动次数。
12、可选地，在竞赛体能参数达到筛选条件所指示的体能指标的情况下，确定将候选对象筛选至目标对象列表中之后，上述方法还包括：根据竞赛体能参数，为候选对象制定相应的训练计划，或者调整初始训练计划。
13、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种对象筛选装置，包括：第一处理单元，用于从对候选对象所在竞赛场景进行图像采集所得到的场景画面序列中，确定出候选对象出现的n个场景画面，其中，n为大于或等于1的正整数；第一获取单元，用于获取候选对象在n个场景画面中分别出现的位置的第一位置坐标，得到包含n个第一位置坐标的第一位置坐标集合；第二处理单元，用于将第一位置坐标集合中的各个第一位置坐标，分别映射至与竞赛场景相匹配的场景俯视图中，得到包含n个第二位置坐标的第二位置坐标集合，其中，第二位置坐标是候选对象在场景俯视图中出现的位置的坐标；第三处理单元本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种对象筛选方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二位置坐标集合中各个第二位置坐标之间的移动时序关系和移动状态参数，确定出所述候选对象在所述竞赛场景中的竞赛体能参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用目标转换矩阵，确定所述候选对象的N个第三位置坐标，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个第三位置坐标和所述移动时序关系，确定所述候选对象在所述竞赛场景中的移动状态参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述移动时序关系和所述N个第三位置坐标，确定所述候选对象在所述竞赛场景中的移动距离，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一位置坐标集合中的各个所述第一位置坐标，分别映射至与所述竞赛场景相匹配的场景俯视图中，得到包含N个第二位置坐标的第二位置坐标集合，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个第一位置坐标和所述M个第二位置坐标，确定目标转换矩阵，
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述候选对象在所述N个场景画面中分别出现的位置的第一位置坐标，得到包含N个第一位置坐标的第一位置坐标集合，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述候选对象在所述N个场景画面中分别出现的位置的第一位置坐标，得到包含N个第一位置坐标的第一位置坐标集合包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述竞赛体能参数达到筛选条件所指示的体能指标的情况下，确定将所述候选对象筛选至目标对象列表中，包括：
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，在所述竞赛体能参数达到筛选条件所指示的体能指标的情况下，确定将所述候选对象筛选至目标对象列表中之后，所述方法还包括：
12.一种对象筛选装置，其特征在于，包括：
13.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序可被终端设备或计算机运行时执行所述权利要求1至11任一项中所述的方法。
14.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至11任一项中所述方法的步骤。
15.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至11任一项中所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种对象筛选方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二位置坐标集合中各个第二位置坐标之间的移动时序关系和移动状态参数，确定出所述候选对象在所述竞赛场景中的竞赛体能参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用目标转换矩阵，确定所述候选对象的n个第三位置坐标，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个第三位置坐标和所述移动时序关系，确定所述候选对象在所述竞赛场景中的移动状态参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述移动时序关系和所述n个第三位置坐标，确定所述候选对象在所述竞赛场景中的移动距离，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一位置坐标集合中的各个所述第一位置坐标，分别映射至与所述竞赛场景相匹配的场景俯视图中，得到包含n个第二位置坐标的第二位置坐标集合，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述m个第一位置坐标和所述m个第二位置坐标，确定目标转换矩阵，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述候选对象在所述n个场景画面中分别出现的位置的第一位置坐标，得到包含...
【专利技术属性】
技术研发人员：张奔，郑磊，郑中，涂海龙，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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