【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于云边协同、边缘计算和人工智能技术，尤其涉及一种在云边协同系统中基于扩散模型的请求分配方法。
技术介绍
1、作为互联网的重要支撑技术，云计算已广泛应用于能源、医疗、政务和出行等领域，为各种在线应用提供必要的支持和基础设施。然而，随着物联网、大数据和人工智能等新技术的飞速发展，许多云应用产生了海量数据并占用了大量网络带宽，这对服务响应速度提出了更高要求，尤其在智慧工厂、灾害预测和自动驾驶等领域。这些应用给通信网络和云数据中心带来了巨大压力。因此，为满足这些需求，我们引入了边缘计算技术，对云边协同技术进行补充和优化。首先，边缘计算技术提供了在服务请求产生地点附近提供计算资源的能力。这意味着服务请求可以优先在靠近产生地点的边缘节点上处理，只有在特殊要求或情况下才将请求提交至云中心进行处理。其次，我们采用智能策略对边缘节点中的微服务进行编排和管理。通过这两级操作的结合，可以有效减轻骨干网络的负载，同时保持系统持续高吞吐量的服务。本专利技术所涉及的
技术介绍
包括以下方面：
2、云原生(cloudnative)：云原生作为云计...
【技术保护点】
1.一种在云边协同系统中基于扩散模型的请求分配方法，所述基于扩散模型的请求分配方法包括嵌入云集群、边缘集群的请求指派算法和服务编排算法；其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种在云边协同系统中基于扩散模型的请求分配方法，其特征在于，所述扩散模型作为动作策略网络，根据系统在t-1时刻的状态信息对边缘集群中的边缘智能体节点生成指派动作进行请求指派，获得优化请求指派算法过程；包括：
3.根据权利要求1所述的一种在云边协同系统中基于扩散模型的请求分配方法，其特征在于，所述扩散模型作为策略梯度网络根据系统在τ-1时刻的状态信息选取高价值的...
【技术特征摘要】
1.一种在云边协同系统中基于扩散模型的请求分配方法，所述基于扩散模型的请求分配方法包括嵌入云集群、边缘集群的请求指派算法和服务编排算法；其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种在云边协同系统中基于扩散模型的请求分配方法，其特征在于，所述扩散模型作为动作策略网络，根据系统在t-1时刻的状态信息对边缘集群...
【专利技术属性】
技术研发人员：仇超，王兆斌，王晓飞，赵云凤，丁美琳，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：
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