【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体涉及一种基于大数据分析的教学质量评估方法及系统。
技术介绍
1、基于大数据分析的教学质量评估是一种利用大规模数据收集、处理和分析的方法，以评估教学活动的效果和质量。这种方法通过收集学生在学习过程中产生的各种数据，如学习成绩、考试表现、参与度、在线学习行为等，然后使用大数据分析技术对这些数据进行深入挖掘，从而提供对教学质量的全面评估。
2、通过评估教学质量，学校和教育机构能够了解教学过程中的优势和不足，有针对性地进行改进，从而提高教学效果和学生学习成果。教学质量评估有助于明确哪些教师在教学方面表现出色，可以更合理地分配教育资源，提高整体教育质量，评估结果为教师提供了自身教学表现的反馈，有助于制定个性化的培训计划，提升教育者的专业水平，优秀的教学质量是学校和机构声誉的重要组成部分，有助于吸引更多优秀的学生和教师，教学质量评估是一个持续改进的过程，通过不断地收集和分析数据，学校能够及时作出调整和改进，适应不断变化的教育环境。基于大数据分析的教学质量评估是推动教育质量提升、促进教育创新的重要手段，通过科学的评估方法，学校和教育机构能够更全面地了解教学现状，制定有效的改进策略，为学生提供更优质的教育服务。
3、现有技术中，对于教学质量的评估往往是单方面通过学生成绩评价教学质量的好坏，未形成合理有效的教学质量评价体系，这违背素质教育初衷，规避了难以定量描述的其他评价数据，导致目前的评估方法准确性和可解释性不足，严重制约着教育质量的提升。
技术实现思路p>
1、为了解决现有技术存在的对于教学质量的评估往往是单方面通过学生成绩评价教学质量的好坏，未形成合理有效的教学质量评价体系，这违背素质教育初衷，规避了难以定量描述的其他评价数据，导致目前的评估方法准确性和可解释性不足，严重制约着教育质量的提升的技术问题，本专利技术提供一种基于大数据分析的教学质量评估方法及系统。
2、第一方面
3、本专利技术提供了一种基于大数据分析的教学质量评估方法，包括：
4、s101：构建教学质量评估体系，教学质量评估体系包括多个评估指标，其中，评估指标包括学生评分、同事评分、自我评分和学生成绩平均分；
5、s102：确定各个评估指标的权重参数；
6、s103：根据评估指标和相对应的权重参数，引入共变量因子，建立教学质量评估模型，其中，共变量因子与待评估教师的教龄和学历正相关；
7、s104：引入关于不可控打分项的打分响应误差和打分随机误差对教学质量评估模型进行校正，其中，不可控打分项包括评估指标中的学生评分和同事评分；
8、s105：采集待评估教师的评估指标样本数据；
9、s106：根据评估指标样本数据，通过校正后的教学质量评估模型输出待评估教师的教学质量评分；
10、s107：根据教学质量评分确定待评估教师的教学质量为优秀、良好或者偏差。
11、第二方面
12、本专利技术提供了一种基于大数据分析的教学质量评估系统，包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；处理器被配置为调用存储器存储的指令，用于执行第一方面中的基于大数据分析的教学质量评估方法。
13、与现有技术相比，本专利技术至少具有以下有益技术效果：
14、在本专利技术中，构建基于大数据分析的教学质量评估体系，从学生评分、同事评分、自我评分和学生成绩平均分这四个维度综合评估教育人员的教学质量，将难以控制的学生和同事意见用评分进行定量描述，并且在评估过程中先估算了各个评估指标的权重参数，有区别性的将评估指标引入模型中，之后引入了稳定的共变量因子建立教学质量评估模型，以降低评估误差与实际教学人员教学能力的过大偏差，提升评估结果的准确性。之后又引入了不可控学生评分和同事评分的打分响应误差和打分随机误差对教学质量评估模型进行二次校正，有助于提高模型的准确性和可解释性，降低由学生和同事评分过程中内在心理活动所导致的不可控误差以及其他的不可观测误差，使模型在反映真实情况的情况下，给出待评估教师的准确能力评估，降低不可控的随机误差导致的评估结果误差，进一步提升评估结果的准确性，进而不断提升教育质量。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的教学质量评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的教学质量评估方法，其特征在于，所述S102具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的教学质量评估方法，其特征在于，所述教学质量评估模型具体为：
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的教学质量评估方法，其特征在于，所述S104具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的教学质量评估方法，其特征在于，根据打分数据，通过最大似然算法或者两步矩法拟合得到所述非线性函数。
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的教学质量评估方法，其特征在于，所述S105具体为：
7.根据权利要求4所述的基于大数据分析的教学质量评估方法，其特征在于，在所述S105之后还包括：
8.根据权利要求1所述的基于大数据分析的教学质量评估方法，其特征在于，所述S107具体为：
9.根据权利要求1所述的基于大数据分析的教学质量评估方法，其特征在于，在所述S107之后还包括：
10.一种基于大数
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的教学质量评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的教学质量评估方法，其特征在于，所述s102具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的教学质量评估方法，其特征在于，所述教学质量评估模型具体为：
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的教学质量评估方法，其特征在于，所述s104具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的教学质量评估方法，其特征在于，根据打分数据，通过最大似然算法或者两步矩法拟合得到所述非线性函数。
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的教学质量...
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