【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种光储能系统的运维管理方法及装置。
技术介绍
1、随着全球气候的不断变化，世界能源安全的不确定性，各国均开始对能源结构进行调整，实现由以化石能源为主向以可再生能源为主的能源转型升级，光能发电作为可再生能源的重要组成部分，在能源转型升级中得到快速发展。
2、光储能系统综合运用先进的电力电子技术，信息技术和智能管理技术，将大量分布式的光电设备进行统一管理。然而，随着光储能系统中光电设备规模的发展，其不可避免的在运行过程中产生故障问题，现有技术中常常通过在设备上安装故障传感器来监测设备的故障，仅具有故障告警和监控功能，且故障检测效率较低，使光储能系统在运行过程中存在极大的安全隐患。因此，提出一种能够提高光储能系统的运行安全性和稳定性的技术方案显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种光储能系统的运维管理方法及装置，能够有利于提高光储能系统的运行安全性和稳定性。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种光储能系统的运维管理方法，所述方法包括：
3、获取光储能系统中目标设备的设备参数，所述目标设备包括光电设备、储能设备和耗能设备中的至少一种，设备参数包括所述目标设备对应的当前设备参数和标准设备参数；
4、确定所述目标设备的所述当前设备参数和所述标准设备参数之间的设备参数差异；
5、将所述目标设备的所述当前设备参数和所述设备参数差异输入到预先训练好的设备故障分析模型中进行分析
6、根据所述故障信息生成针对所述目标设备的设备运维方案，所述设备运维方案包括设备维修方案和/或设备维护方案。
7、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述故障信息生成针对所述目标设备的设备运维方案，包括：
8、根据所述目标设备对应的故障信息确定所述目标设备对应的故障标签，所述故障标签包括故障类型标签和/或故障等级标签；
9、获取历史故障标签数据库，所述历史故障标签数据库包括至少一个历史故障标签以及每个所述历史故障标签对应的历史运维方案；
10、在所述历史故障标签数据库中确定与所述目标设备对应的故障标签相匹配的目标历史运维方案；
11、根据所述目标设备对应的故障标签和所述目标历史运维方案确定针对所述目标设备的设备运维方案。
12、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
13、获取所述光储能系统中每个设备的设备历史数据，每个所述设备的设备历史数据包括每个所述设备对应的设备历史故障数据和所述设备历史故障数据对应的设备历史运行参数；
14、根据每个所述设备的所述设备历史故障数据和所述设备历史运行参数，确定每个所述设备对应的历史故障场景信息；
15、按照预设的数据规则对每个所述设备的设备历史数据进行数据处理，得到训练数据集；
16、基于每个所述设备对应的历史故障场景信息和所述训练数据集，建立所述光储能系统对应的设备故障分析模型。
17、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述训练数据集包括所述设备历史故障数据对应的参考数据集和所述设备历史运行参数对应的基础数据集；
18、所述基于每个所述设备对应的历史故障场景信息和所述训练数据集，建立所述光储能系统对应的设备故障分析模型，包括：
19、选择与所述历史故障场景信息相匹配的算法模型，并基于所述算法模型建立所述光储能系统对应的初始设备故障分析模型；
20、将所述基础数据集输入到所述初始设备故障分析模型中进行模型训练，得到所述基础数据集对应的模型输出；
21、根据所述模型输出和所述参考数据集计算所述初始设备故障分析模型对应的模型损失，并确定所述模型损失是否满足预设的模型收敛条件；
22、当所述模型损失满足预设的模型收敛条件时，确定所述初始设备故障分析模型作为所述光储能系统对应的设备故障分析模型。
23、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
24、根据所述目标设备对应的故障信息，确定引起所述目标设备故障的故障影响因子；
25、获取所述目标设备对应的至少一个关联设备的关联设备信息以及所述目标设备与每个所述关联设备之间的设备关联度；
26、对于每个所述关联设备，根据所述目标设备与该关联设备之间的目标设备关联度确定所述故障影响因子对该关联设备的故障影响系数，并判断所述故障影响系数与预设的故障影响系数阈值之间的关系；
27、对于每个所述关联设备，当该关联设备的故障影响系数大于所述故障影响系数阈值时，将该关联设备的关联设备信息和所述故障影响因子输入到所述设备故障分析模型中，预测该关联设备对应的关联设备预测故障信息。
28、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述故障影响因子包括内部故障影响因子和外部故障影响因子；
29、所述对于每个所述关联设备，根据所述目标设备与该关联设备之间的目标设备关联度确定所述故障影响因子对该关联设备的故障影响系数，包括：
30、对于每个所述关联设备，确定所述内部故障影响因子对该关联设备的第一故障影响系数，并确定所述外部故障影响因子对该关联设备的第二故障影响系数；
31、对于每个所述关联设备，确定所述目标设备与该关联设备之间的目标设备关联度是否大于预设的设备关联度阈值，当所述目标设备关联度大于所述设备关联度阈值时，根据所述目标设备关联度确定所述故障影响因子对应的影响权重，所述影响权重包括所述内部故障影响因子对应的第一影响权重和所述外部故障影响因子对应的第二影响权重；
32、对于每个所述关联设备，根据所述第一故障影响系数、所述第二故障影响系数、所述第一影响权重和所述第二影响权重，确定该关联设备的故障影响系数。
33、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
34、获取所述目标设备对应的历史运维信息，所述历史运维信息包括所述目标设备的历史运维次数、历史运维频率、单次运维平均经济成本和单次运维平均时间成本；
35、根据所述历史运维信息，计算在预设运维周期内所述目标设备对应的综合运维成本，所述综合运维成本包括综合运维经济成本和综合运维时间成本；
36、确定所述综合运维时间成本在所述运维周期的运维时间占比，并判断所述运维时间占比与预设的运维时间占比阈值之间的第一关系，以及判断所述综合运维成本与预设的设备升级成本之间的第二关系；
37、当所述第一关系表示所述运维时间占比大于所述运维时间占比阈值，和/或，当所述第二关系表示所述综合运维成本大于所述设备升级成本时，对所述目标设备进行设备升级，所述设备升级包括设备更换或设备改造。
38、本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光储能系统的运维管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的光储能系统的运维管理方法，其特征在于，所述根据所述故障信息生成针对所述目标设备的设备运维方案，包括：
3.根据权利要求1或2所述的光储能系统的运维管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的光储能系统的运维管理方法，其特征在于，所述训练数据集包括所述设备历史故障数据对应的参考数据集和所述设备历史运行参数对应的基础数据集；
5.根据权利要求1或2所述的光储能系统的运维管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的光储能系统的运维管理方法，其特征在于，所述故障影响因子包括内部故障影响因子和外部故障影响因子；
7.根据权利要求1或2所述的光储能系统的运维管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种光储能系统的运维管理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种光储能系统的运维管理装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计
...【技术特征摘要】
1.一种光储能系统的运维管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的光储能系统的运维管理方法，其特征在于，所述根据所述故障信息生成针对所述目标设备的设备运维方案，包括：
3.根据权利要求1或2所述的光储能系统的运维管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的光储能系统的运维管理方法，其特征在于，所述训练数据集包括所述设备历史故障数据对应的参考数据集和所述设备历史运行参数对应的基础数据集；
5.根据权利要求1或2所述的光储能系统的运维管理方法，其特征在于，所述方法还包...
【专利技术属性】
技术研发人员：浦白云，冉琪，齐琳，
申请(专利权)人：安徽泰然信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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