【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别，特别是涉及一种字符识别方法、系统和相关装置。
技术介绍
1、随着神经网络技术的不断发展，基于神经网络模型实现的字符识别技术在越来越多场景下被应用。常用的字符识别方式在识别过程中，由神经网络模型通过对已识别得到的字符进行分析，以预测下一字符；即该方式使得在识别过程中只能根据已经预测得到的字符之间的语义关系预测下一字符，从而容易忽略与字符相关的图像信息以及字符本身的形状信息，从而导致识别的准确性存在一定的局限性。
2、有鉴于此，如何提出一种准确性较高的字符识别方法，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种字符识别方法、系统和相关装置，能够提高字符识别的准确性。
2、为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种字符识别方法，包括：获取用户输入的初始图像；基于所述初始图像中的文本区域，得到所述初始图像对应的目标特征序列；其中，所述目标特征序列基于所述文本区域中每个字符位置得到；基于所述目标特征序列和历史解码特...
【技术保护点】
1.一种字符识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标特征序列和历史解码特征，得到当前识别轮次对应的当前识别文本，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始图像中的文本区域，得到所述初始图像对应的目标特征序列，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述识别模型的训练方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对所述训练图像，获取与至少部分所述参考图像块对应的目标加噪方式，包括：
6.根据权利要求4所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种字符识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标特征序列和历史解码特征，得到当前识别轮次对应的当前识别文本，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始图像中的文本区域，得到所述初始图像对应的目标特征序列，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述识别模型的训练方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对所述训练图像，获取与至少部分所述参考图像块对应的目标加噪方式，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，响应于所述训练图像包含预先标注的文...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨子清，陈致鹏，崔一鸣，王士进，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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