【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体为一种基于文本分析的数字化智能校对方法及系统。
技术介绍
1、随着数字化时代的到来，文本处理和自然语言处理技术得到了快速发展。人工进行文档校对，误差较大，随着各种办公用具的普及，人们利用软件进行文档校对，极大地提高了文档校对速度和准确率。
2、通过利用文档校对软件，人们可以更快速地发现和纠正文档中的错误，提高了校对的效率和准确性。这些软件通常使用先进的文本检测和纠错算法，结合大规模的词库和语言模型，能够识别和修复各种类型的错误，不同软件采用的文本检测模型和词库不同，这导致不同软件进行文档校对时的结果可能不一致，由于每个模型和词库都有其特定的优势和限制，单纯依赖一种文本检测模型进行校对容易出现误检的情况，某些错误可能被一个模型检测出来，而被另一个模型漏检；在文本校对过程中，词库的准确性和时效性非常重要，然而，如果词库没有及时更新，就会导致校对时出现异常的情况；由于文本检测模型和词库的限制，校对过程中可能会出现一些异常情况，这包括正确的新词汇被错误地标记为错误，或者某些特定的语言结构被误判为错误，这些...
【技术保护点】
1.一种基于文本分析的数字化智能校对方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述基于文本分析的数字化智能校对方法，其特征在于，所述获取检测人员的身份信息，利用实体识别和关键词匹配对所述检测人员的身份信息进行识别，得到检测人员对应关系数据文档，包括，
3.如权利要求2所述基于文本分析的数字化智能校对方法，其特征在于，将所述数据文档进行文档矫正，并进行数据转化，得到数据文本并备份，记录备份数据文本的存档时间，包括，
4.如权利要求3所述基于文本分析的数字化智能校对方法，其特征在于，进行数据转化，得到数据文本并备份，记录备份数据文本的存
【技术特征摘要】
1.一种基于文本分析的数字化智能校对方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述基于文本分析的数字化智能校对方法，其特征在于，所述获取检测人员的身份信息，利用实体识别和关键词匹配对所述检测人员的身份信息进行识别，得到检测人员对应关系数据文档，包括，
3.如权利要求2所述基于文本分析的数字化智能校对方法，其特征在于，将所述数据文档进行文档矫正，并进行数据转化，得到数据文本并备份，记录备份数据文本的存档时间，包括，
4.如权利要求3所述基于文本分析的数字化智能校对方法，其特征在于，进行数据转化，得到数据文本并备份，记录备份数据文本的存档时间，包括，
5.如权利要求4所述基于文本分析的数字化智能校对方法，其特征在于，将所述数据文本进行多...
【专利技术属性】
技术研发人员：王飞风，罗素琳，周育忠，蒋圣超，林正平，李泰霖，蒙国斌，孟椿智，王宏，王斌，韦嵘晖，曾嘉，刘益辰，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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