【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及文本分类的,特别是涉及一种客服对话文本的分类方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
1、当用户需要咨询业务或者办理业务的时候,可能会通过语音、文字等方式与客服进行对话;对话过程中的信息将被记录下来,以便后续对用户进行分析等。
2、在记录下对话信息后,可以得到一客服对话文本;为了便于后续管理,需要对该客服对话文本进行分类;但是,由于客服对话文本的文本长度长短不一,且对话内容可能发生调整等问题,这给客服对话文本的类别预测造成了一定的困难。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种客服对话文本的分类方法、装置、电子设备和介质,包括:
2、一种客服对话文本的分类方法,所述方法包括:
3、当待分类的客服对话文本的文本长度未超过预设的长度阈值时,采用第一分类模型对所述待分类的客服对话文本进行分类;所述第一分类模型用于对文本长度不超过长度阈值的文本进行分类;
4、当所述待分类的客服对话文本的文
...【技术保护点】
1.一种客服对话文本的分类方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用第二分类模型对所述待分类的客服对话文本进行分类,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述多个训练样本输入Transformer,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述使用对抗文本训练得到第二分类模型,包括:
7.根据权利要求1所述的方法
...【技术特征摘要】
1.一种客服对话文本的分类方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用第二分类模型对所述待分类的客服对话文本进行分类,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述多个训练样本输入transformer,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述使用对抗文本训练得到第二分类模型,包括:
7.根据权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:危枫,黄媛,冉猛,王晨子,
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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