System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于图像处理的二次设备检修辅助方法及系统技术方案_技高网

一种基于图像处理的二次设备检修辅助方法及系统技术方案

技术编号:41131895 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-30 18:01
本发明专利技术提供一种基于图像处理的二次设备检修辅助方法,包括周期性获取目标二次设备的彩色检修图像;对各周期所获取的彩色检修图像均预处理成相应的灰度图像,并计算各周期灰度图像的行像素特征值和列像素特征值,且进一步将各周期灰度图像计算的每一行像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一行的像素特征值进行对比,以及将各周期灰度图像计算的每一列像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一列的像素特征值进行对比,以判断出相邻周期的灰度图像之间的差异点;根据所判断出的差异点,定位出目标二次设备的故障位置。实施本发明专利技术,能够解决传统方法故障判断与实际现场存在偏差以及处理时效性而导致状态核实不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力设备检修,尤其涉及一种基于图像处理的二次设备检修辅助方法及系统


技术介绍

1、变电站二次设备是监控高压设备的重要一部分,因数量多、接口不一而使得设备的运行工况、设备故障、二次线路故障等导致二次设备检修辅助工作存在一定困难。

2、目前,通过电气量对设备进行监控来辅助二次设备进行检修,采用的是通过安装视频监控进行二次设备现场监控的方法,但是该方法一方面由于数据采集标准不一,数据记录以及分析方式杂乱,无法定位到具体故障的二次设备,使得监控人员对故障的判断与实际现场存在一定偏差;另一方面,因为时效性的原因,导致故障不能被及时发现或检修覆盖不全,使得二次设备状态核实不准确,存在一定的安全隐患。

3、因此,亟需一种新的二次设备检修辅助方法,能够解决传统方法故障判断与实际现场存在偏差以及处理时效性而导致状态核实不准确的问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例所要解决的技术问题在于,提供一种基于图像处理的二次设备检修辅助方法及系统,能够解决传统方法故障判断与实际现场存在偏差以及处理时效性而导致状态核实不准确的问题。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术实施例提供了一种基于图像处理的二次设备检修辅助方法,所述方法包括以下步骤:

3、周期性获取目标二次设备的彩色检修图像;

4、对各周期所获取的彩色检修图像均预处理成相应的灰度图像,并计算各周期灰度图像的行像素特征值和列像素特征值,且进一步将各周期灰度图像计算的每一行像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一行的像素特征值进行对比,以及将各周期灰度图像计算的每一列像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一列的像素特征值进行对比,以判断出相邻周期的灰度图像之间的差异点;

5、根据所判断出的差异点,定位出目标二次设备的故障位置。

6、其中,所述对各周期所获取的彩色检修图像均预处理成相应的灰度图像,并计算各周期灰度图像的行像素特征值和列像素特征值,且进一步将各周期灰度图像计算的每一行像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一行的像素特征值进行对比,以及将各周期灰度图像计算的每一列像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一列的像素特征值进行对比,以判断出相邻周期的灰度图像之间的差异点的具体步骤包括:

7、对各周期所获取的彩色检修图像均进行灰度处理成ycbcr格式图像并提取y分量,以得到各周期对应的灰度图像;

8、根据公式计算出各周期灰度图像每一行的像素特征值s(m);其中,m∈[1,2,...,m];m为各周期灰度图像共同的总行数,n为各周期灰度图像共同的总列数;i(i)为每行第i个像素点值;

9、根据公式计算出各周期灰度图像每一列的像素特征值s(n);其中,n∈[1,2,...,n];i(j)为每列第j个像素点值;

10、将各周期灰度图像计算的每一行像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一行的像素特征值进行对比,若判定出相邻周期的两个灰度图像至少在第k行的像素特征值的差值小于等于第一预设阈值,则认定相邻周期的灰度图像之间有差异点,并标记该差异点位于第k行上;其中,1≤k≤m;

11、将各周期灰度图像计算的每一列像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一列的像素特征值进行对比,若判定出相邻周期的两个灰度图像至少在第l列的像素特征值的差值小于等于第二预设阈值,则认定相邻周期的灰度图像之间有差异点,并标记该差异点位于第l行上;其中,1≤l≤n。

12、其中,所述根据所判断出的差异点,定位出目标二次设备的故障位置的具体步骤包括:

13、根据各差异点所在的行或/及列,绘制出一个或多个区域范围,并将所绘制的各区域范围均定位为目标二次设备的故障位置。

14、其中,所述目标二次设备的彩色检修图像是由同一摄像头在现场实时拍摄到的。

15、本专利技术实施例还提供了一种基于图像处理的二次设备检修辅助系统,包括:

16、信息获取模块,用于周期性获取目标二次设备的彩色检修图像;

17、图像对比模块,用于对各周期所获取的彩色检修图像均预处理成相应的灰度图像,并计算各周期灰度图像的行像素特征值和列像素特征值,且进一步将各周期灰度图像计算的每一行像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一行的像素特征值进行对比,以及将各周期灰度图像计算的每一列像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一列的像素特征值进行对比,以判断出相邻周期的灰度图像之间的差异点;

18、归类分析模块,用于根据所判断出的差异点,定位出目标二次设备的故障位置。

19、其中,所述图像对比模块包括:

20、图像处理子模块,用于对各周期所获取的彩色检修图像均进行灰度处理成ycbcr格式图像并提取y分量,以得到各周期对应的灰度图像;

21、行像素特征值计算子模块,用于根据公式计算出各周期灰度图像每一行的像素特征值s(m);其中,m∈[1,2,...,m];m为各周期灰度图像共同的总行数,n为各周期灰度图像共同的总列数;i(i)为每行第i个像素点值;

22、列像素特征值计算子模块,用于根据公式计算出各周期灰度图像每一列的像素特征值s(n);其中,n∈[1,2,...,n];i(j)为每列第j个像素点值;

23、第一差异点标记子模块,用于将各周期灰度图像计算的每一行像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一行的像素特征值进行对比,若判定出相邻周期的两个灰度图像至少在第k行的像素特征值的差值小于等于第一预设阈值,则认定相邻周期的灰度图像之间有差异点,并标记该差异点位于第k行上;其中,1≤k≤m;

24、第二差异点标记子模块,用于将各周期灰度图像计算的每一列像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一列的像素特征值进行对比,若判定出相邻周期的两个灰度图像至少在第l列的像素特征值的差值小于等于第二预设阈值,则认定相邻周期的灰度图像之间有差异点,并标记该差异点位于第l行上;其中,1≤l≤n。

25、其中,所述目标二次设备的彩色检修图像是由同一摄像头在现场实时拍摄到的。

26、实施本专利技术实施例,具有如下有益效果:

27、1、本专利技术中目标二次设备的各周期彩色检修图像均预处理成相应的灰度图像,并通过提取各周期灰度图像的每一行及每一列的像素特征值后,比对得出相邻灰度图像之间的差异点来精准定位出目标二次设备的故障位置,从而能协助监控人员进行故障判断处理时精准定位到具体故障的设备,核实二次设备状态,达到解决传统方法故障判断与实际现场存在偏差以及处理时效性而导致状态核实不准确的问题的目的;

28、2、本专利技术中目标二次设备的彩色检修图像是由同一摄像头在现场实时拍摄到的,从而保证二次设备现场运维检修的时效性。

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【技术保护点】

1.一种基于图像处理的二次设备检修辅助方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于图像处理的二次设备检修辅助方法,其特征在于,所述对各周期所获取的彩色检修图像均预处理成相应的灰度图像,并计算各周期灰度图像的行像素特征值和列像素特征值,且进一步将各周期灰度图像计算的每一行像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一行的像素特征值进行对比,以及将各周期灰度图像计算的每一列像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一列的像素特征值进行对比,以判断出相邻周期的灰度图像之间的差异点的具体步骤包括:

3.如权利要求2所述的基于图像处理的二次设备检修辅助方法,其特征在于,所述根据所判断出的差异点,定位出目标二次设备的故障位置的具体步骤包括:

4.如权利要求1所述的基于图像处理的二次设备检修辅助方法,其特征在于,所述目标二次设备的彩色检修图像是由同一摄像头在现场实时拍摄到的。

5.一种基于图像处理的二次设备检修辅助系统,其特征在于,包括:

6.如权利要求5所述的基于图像处理的二次设备检修辅助系统,其特征在于,所述图像对比模块包括:

7.如权利要求5所述的基于图像处理的二次设备检修辅助系统,其特征在于,所述目标二次设备的彩色检修图像是由同一摄像头在现场实时拍摄到的。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像处理的二次设备检修辅助方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于图像处理的二次设备检修辅助方法,其特征在于,所述对各周期所获取的彩色检修图像均预处理成相应的灰度图像,并计算各周期灰度图像的行像素特征值和列像素特征值,且进一步将各周期灰度图像计算的每一行像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一行的像素特征值进行对比,以及将各周期灰度图像计算的每一列像素特征值均对应与其上一周期灰度图像计算的同一列的像素特征值进行对比,以判断出相邻周期的灰度图像之间的差异点的具体步骤包括:

3.如权利要求2所述的基于图像处理的...

【专利技术属性】
技术研发人员:谷斌刘自华张胜宝王世祥江晨玲郭乐欣高柳明
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司
类型:发明
国别省市:

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