【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据处理,尤其涉及一种基于新型红边水稻指数的水稻识别方法、系统及装置。
技术介绍
1、随着科技的发展,遥感卫星技术已成为提取水稻区域提取的主要方法,植被指数整合了多个光谱波段的信息,因此基于植被指数的水稻识别方法已经开展了大量的工作。目前主要是根据水稻物候特征,选取判别度高的遥感影像,并根据对应时期的植被指数,提取水稻的种植区域。
2、目前常用的归一化指数,比如ndvi、gndvi和ndre,这些指数对绿色植被的感知非常敏感,因此会出现一种过饱和现象,导致在植被茂密地区敏感度降低,也会导致在生长季节的初期和末期高估了植被覆盖度,严重影响了后续识别的准确率。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中的缺点,提供了一种基于新型红边水稻指数的水稻识别方法、系统及装置。
2、为了解决上述技术问题,本专利技术通过下述技术方案得以解决:
3、一种基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,包括以下步骤:
4、获取第一水稻影像数据并进行筛选,将低
...【技术保护点】
1.一种基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,基于随机森林算法对所述水稻样本集进行分类,得到分类后的水稻样本,为分类后的水稻样本中每一个像素设置特定像素值,像素值为1表示潜在水稻区域,像素值为0表示非水稻区域。
3.根据权利要求1所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,所述进行面向对象分割,得到多个独立分割对象,包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,所述分类规则包括:
>5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,基于随机森林算法对所述水稻样本集进行分类,得到分类后的水稻样本,为分类后的水稻样本中每一个像素设置特定像素值,像素值为1表示潜在水稻区域,像素值为0表示非水稻区域。
3.根据权利要求1所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,所述进行面向对象分割,得到多个独立分割对象,包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,所述分类规则包括:
5.根据权利要求1所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,所述构建红边水稻指数模型,包括以下步骤:
6.根据权利要求1所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,所述基...
【专利技术属性】
技术研发人员:万义良,龚悦琪,徐枫,周梦杰,杨斌,
申请(专利权)人:湖南师范大学,
类型:发明
国别省市:
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