基于新型红边水稻指数的水稻识别方法、系统及装置制造方法及图纸

技术编号:41131679 阅读:18 留言:0更新日期:2024-04-30 18:01
本发明专利技术公开一种基于新型红边水稻指数的水稻识别方法、系统及装置,方法包括:获取第一水稻影像数据并进行筛选,对水稻样本进行分类得到潜在水稻区域和非水稻区域;获取第二水稻影像数据得到多个独立分割对象;将独立分割对象与潜在水稻区域进行结合,得到潜在水稻区域分布范围;构建红边水稻指数模型得到红边水稻指数影像,对所述红边水稻指数影像进行优化得到优化后红边水稻指数影像;基于优化后红边水稻指数影像及不同种类水稻田的影像数据训练得到水稻分类模型,基于水稻分类模型得到待测水稻田影像中水稻的种类。基于本发明专利技术的方法能够解决传统的归一化植被指数存在的过饱和现象,增强指数植被茂密地区的敏感度,最后提高水稻种类的提取精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据处理,尤其涉及一种基于新型红边水稻指数的水稻识别方法、系统及装置


技术介绍

1、随着科技的发展,遥感卫星技术已成为提取水稻区域提取的主要方法,植被指数整合了多个光谱波段的信息,因此基于植被指数的水稻识别方法已经开展了大量的工作。目前主要是根据水稻物候特征,选取判别度高的遥感影像,并根据对应时期的植被指数,提取水稻的种植区域。

2、目前常用的归一化指数,比如ndvi、gndvi和ndre,这些指数对绿色植被的感知非常敏感,因此会出现一种过饱和现象,导致在植被茂密地区敏感度降低,也会导致在生长季节的初期和末期高估了植被覆盖度,严重影响了后续识别的准确率。


技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术中的缺点,提供了一种基于新型红边水稻指数的水稻识别方法、系统及装置。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术通过下述技术方案得以解决:

3、一种基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,包括以下步骤:

4、获取第一水稻影像数据并进行筛选,将低于预设散射系数阈值的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,基于随机森林算法对所述水稻样本集进行分类,得到分类后的水稻样本,为分类后的水稻样本中每一个像素设置特定像素值,像素值为1表示潜在水稻区域,像素值为0表示非水稻区域。

3.根据权利要求1所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,所述进行面向对象分割,得到多个独立分割对象,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,所述分类规则包括:>

5.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,基于随机森林算法对所述水稻样本集进行分类,得到分类后的水稻样本,为分类后的水稻样本中每一个像素设置特定像素值,像素值为1表示潜在水稻区域,像素值为0表示非水稻区域。

3.根据权利要求1所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,所述进行面向对象分割,得到多个独立分割对象,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,所述分类规则包括:

5.根据权利要求1所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,所述构建红边水稻指数模型,包括以下步骤:

6.根据权利要求1所述的基于新型红边水稻指数的水稻识别方法,其特征在于,所述基...

【专利技术属性】
技术研发人员:万义良龚悦琪徐枫周梦杰杨斌
申请(专利权)人:湖南师范大学
类型:发明
国别省市:

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