基于服役环境的寿命预测模型的车辆老化预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于服役环境的寿命预测模型的车辆老化预测方法及系统，其应用于酸雨或低温服役环境下，该方法在服役环境下对CFRP层合板试件进行落锤冲击老化试验得到老化试验数据，利用有限元建模技术构建CFRP层合板模型以及将不同加速老化时间的力学性能参数赋予到所述CFRP层合板模型的材料属性中，再进行落锤冲击试验得到不同加速老化时间下的吸能量；然后，引入整车碰撞系数θ<subgt;i</subgt;再构建整车老化寿命预测模型，最后，基于所述整车老化寿命预测模型对真实服役环境下车辆进行老化预测。本发明专利技术技术方案融合了多类力学性能参数，并引入了整车碰撞系数θ<subgt;i</subgt;用以构建整车老化寿命预测模型，提高了车辆老化评估的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于老化预测，具体涉及一种基于服役环境的寿命预测模型的车辆老化预测方法及系统。

技术介绍

1、碳纤维增强聚合物(cfrp)作为未来最有前途的结构材料，其高比强度和高比刚度是实现车辆轻量化的理想材料，此外，根据相关评估结果表明，在汽车与航空制造领域，如果在4200万辆乘用车和430架客机上采用碳纤维材料，通过轻量化来提高燃油效率则co2排放量可以减少2200万吨。因此，碳纤维是有利于全球环境保护的先进材料，这是减少“co2排放”的关键。但cfrp的微观结构特性使其对酸性环境以及低温环境非常敏感，在工业污染严重的地区会形成高酸性的大气污染，高酸性环境会导致cfrp强度退化及机械性能下降，此外在北部地区冬季会长达几个月甚至数十个月，最低气温可达零下30℃至40℃，若cfrp长期处于低温环境会导致cfrp强度退化及机械性能下降，很大程度上都降低了材料的使用寿命，因此展开cfrp在高酸性环境与低温环境中的老化寿命预测对提高cfrp材料可靠性是非常有必要的。

2、目前，kattaguri等通过150天的老化试验，研究了海水(ph＝8.2)、强碱性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于服役环境的寿命预测模型的车辆老化预测方法，其特征在于：所述服役环境为酸雨或低温，所述车辆老化预测方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：对每类所述力学性能参数进行划分，分为有益属性和非有益属性，并确定有益属性、非有益属性的加权归一化值，进而碰撞区域相对重要性Qi按照以下步骤确定：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述力学性能参数包括：剪切模量、弹性模量、泊松比、纵向拉伸强度、纵向压缩强度、横向拉伸强度、横向压缩强度、纵-横剪切强度、横-法剪切强度；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：还包括：利用所述试...

【技术特征摘要】

1.一种基于服役环境的寿命预测模型的车辆老化预测方法，其特征在于：所述服役环境为酸雨或低温，所述车辆老化预测方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：对每类所述力学性能参数进行划分，分为有益属性和非有益属性，并确定有益属性、非有益属性的加权归一化值，进而碰撞区域相对重要性qi按照以下步骤确定：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述力学性能参数包括：剪切模量、弹性模量、泊松比、纵向拉伸强度、纵向压缩强度、横向拉伸强度、横向压缩强度、纵-横剪切强度、横-法剪切强度；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫凯波，段辉，陆思思，徐向阳，董绍江，陈仁祥，赵树恩，孙世政，何泽银，舒洋，李慧，
申请(专利权)人：重庆交通大学，
类型：发明
国别省市：