一种基于Nvidia Jetson的危化品车辆识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于Nvidia Jetson的危化品车辆识别方法、装置及系统，涉及危化品车辆管理技术领域。包括：S1.获取数据；S2.数据划分；S3.模型构建；S4.模型训练；S5.模型评估；S6.分类识别。本发明专利技术通过Nvidia Jetson实现对园区内危化品车辆的实时监测，解决了在危化品车辆或园区发生突发事件时，不能对危化品车辆进行迅速的安全管控，从而造成园区内人员以及其他车辆安全隐患的问题，有效提高了园区内人员和车辆的安全性，为园区危化品车辆管理提供准确、实时的监测和预警功能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及危化品车辆管理，尤其涉及一种基于nvidia jetson的危化品车辆识别方法、装置及系统。

技术介绍

1、危化品车辆在化工园区的滞留，在园区周边的聚集，可能带来潜在的火灾，甚至是爆炸的危险。车辆聚集带来的尾气排放以及司机的偷排，也会使得化工园区环保部门的检测点位经常性的发生数据超标和异常。有的大型园区建立专用的危化品停车场，但由于司机未按照指定线路进入，使得泊位未能充分使用，也会造成资源的闲置。传统的危化品监管方式有：1.发放临时的移动定位终端设备；2.和车辆装载的定位终端设备所上传的数据平台做系统对接。但这些方法都存在一定的弊端。随着计算机视觉技术的不断发展，各种车辆检测识别的方法也在不断更新。传统的危化品车辆检测方法通常需要依赖网络的支持，例如通过云计算平台进行图像处理和分析。然而，这些方法需要大量的数据传输和处理，需要更多的计算资源和能源，危化品车辆这类运输车辆的特殊性，更要求检测的实时和精确。在使用一般的目标检测算法进行车辆检测训练时，为了加快速度，会使用多gpu分布式训练。但在园区内的实地部署推理时，为了降低成本，往往使用单个gp本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Nvidia Jetson的危化品车辆识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种基于nvidia jetson的危化品车辆识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于nvidia jetson的危化品车辆识别方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于nvidia jetson的危化品车辆识别方法，其特征在于，

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5.根据权利要求1所述的一种基于nvidia jetson的危化品车辆识别方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的一种基于nvidia jetson的危化品车辆识别方法，其特征在于，

7.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵德群，田宇，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：