【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动测试领域，且更具体地涉及一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法。
技术介绍
1、随着智能终端系统的快速发展，如智能手机、平板电脑等，其功能和复杂性不断提升。为了确保这些智能终端系统的质量和稳定性，测试变得至关重要。然而，传统的手动测试方法在面对庞大的测试工作量时效率低下且容易出错。因此，为了降低测试技术门槛，提高测试效率，自动化测试方法应运而生。
2、在现有技术背景下，自动化测试方法得到了广泛应用。通过使用测试工具和脚本编写，可以模拟用户操作和各种场景，实现对智能终端系统的自动化测试。这些测试工具可以与系统进行交互，并收集和分析测试结果，从而提供准确的反馈信息。同时，现有的开源框架和库使得自动化测试更加便捷和灵活，提供了丰富的功能和扩展性。
3、目前业界普遍流行ui自动化测试，在android移动设备端ui自动化开源工具有appnium、espresso、uiautomator2等，这些工具主要针对目标应用进行ui模拟测试，但是需要一定的编程能力，技术门槛高，只能限定在小部分测试人员使用。其他低代码自动化工具如airtest、katalon等工具虽然在使用上降低了技术门槛，但是在多系统切换、重启、重置、shell命令、应用保活等测试用例场景下，由于通信连接断开导致客户端中止执行用例，无法保证自动化测试的持续性，测试场景局限度高。
4、在一些信息安全要求较高的领域，针对移动设备提出了更高的定制要求，需要在一台移动设备上部署多个操作系统(例如一个用于工作，一个用于生活)
5、因此，为了解决现有自动化测试方法中技术门槛高、测试场景局限性、通信连接断开导致客户端中止执行用例、缺乏对多个系统下整体功能进行测试的支持和不适用于移动设备上部署多个操作系统的场景的问题，本专利技术公开一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术公开了一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法，本专利技术通过自动适配模型根据不同型号的设备进行配置，提高了测试系统的灵活性和扩展性；通过测试动作生成系统利用边界值分析方法生成标准基础动作和复合动作，减少了手动编写脚本的工作量；通过多设备并行测试支持允许在虚拟环境中同时进行多个设备的测试，提高了测试效率和覆盖范围。通过虚拟化模型在移动设备上部署多个操作系统，使得测试可以在不同系统下进行，解决了测试场景受限的问题；通过持续集成与自动化部署，将自动化测试过程与软件开发流程集成。这样，测试执行可以在服务端和应用端进行异步交互，即使通信连接中断，测试仍然可以继续执行，保证了测试的连续性和稳定性。通过采用分布式执行框架实现测试用例的并行执行和实时监控。分布式执行框架可以同时执行多个测试用例，并通过测试监测系统对测试进度和结果进行监测，发现执行异常和错误。这样可以对多个系统下的整体功能进行测试，提高测试的全面性和准确性。
2、为了实现上述技术效果，本专利技术采用以下技术方案：
3、一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法，其中所述方法包括：
4、作为本专利技术进一步的技术方案，包括以下步骤：
5、步骤一、系统分析和需求定义，通过问卷调查、业务场景分析和系统架构分析的方式对智能终端系统进行调研和分析，以确定测试目标和需求；
6、步骤二、构建自动适配模型，通过自动适配模型对不同型号设备进行配置，以提高测试系统的灵活性和扩展性，所述自动适配模型通过模块化和面向对象编程方法将自动化用例与设备解耦，以实现同一用例脚本在多型号设备上批量执行；
7、步骤三、测试用例设计与开发，通过测试动作生成系统设计测试用例集合，所述测试动作生成系统通过边界值分析方法提供标准基础动作和复合动作，以降低开发测试脚本技术要求；
8、步骤四、脚本自动生成，通过自适应脚本生成算法对系统界面元素和交互进行分析和学习，以自动生成测试脚本，降低手动编写脚本工作量；
9、步骤五、多设备并行测试支持，通过虚拟化模型在虚拟环境中创建多个设备实例并进行并行测试，以提高测试效率和覆盖范围；
10、步骤六、持续集成与自动化部署，通过持续集成模型和自动化部署系统实现自动化测试过程与软件开发流程的集成；所述持续集成模型通过服务端和应用端异步交互的方式实现服务与应用程序协同执行自动化用例，以确保测试的连续性和稳定性；
11、步骤七、异常处理与报告生成，通过日志分析方法和异常检测算法捕获系统运行中的异常情况并生成测试报告，以进行问题定位和修复；
12、步骤八、自动化测试执行与监控，通过分布式执行框架实现测试用例的并行执行和实时监控；所述分布式执行框架通过测试监测系统对测试进度和结果进行监测，以发现执行异常和错误，提高测试的稳定性和可靠性；
13、步骤九、结果分析与反馈优化，通过数据分析和可视化方法对测试结果进行分析，以实现系统优化和改进。
14、作为本专利技术进一步的技术方案，所述自动适配模型包括设备适配模块、测试用例适配模块、测试模块、日志管理模块和配置管理模块；所述设备适配模块包括设备信息获取单元和设备配置生成单元；所述设备信息获取单元通过系统调试桥获取设备信息，所述设备信息至少包括设备型号和操作系统版本；根据设备型号和操作系统版本；所述设备配置生成单元通过面向对象编程方法自动生成相应配置文件；所述测试用例适配模块包括选择单元和匹配单元；根据设备型号和操作系统版本，所述选择单元通过强化学习方法从测试用例库中选择适配的测试用例；根据设备的特性和限制，所述匹配单元通过输入参数修改和操作步骤调整的方式对选定的测试用例进行适配；所述测试模块包括调度单元、执行单元和报告生成单元；根据设备适配模块和测试用例适配模块的输出，所述调度单元通过面向对象编程方法调度和控制测试用例的执行顺序；所述执行单元通过应用程序接口实现执行适配后的测试用例；根据测试执行结果，所述报告生成单元通过可视化方法和图表库生成测试报告；所述日志管理模块包括日志记录单元和日志输出单元；所述日志记录单元通过云端数据库记录测试过程中的日志信息；所述日志输出单元通过数据格式化方法将日志信息输出到云端控制台，以便后续查看和分析；所述配置管理模块包括设备配置单元、测试用例配置单元和测试环境配置单元；所述设备配置单元通过参数识别方法将配置文件中的参数读取到内存中，以配置测试设备参数；所述测试用例配置单元通过面向对象编程方法读取并配置测试用例文件；所述测试环境配置单元通过面向对象编程方法读取测试环境配置文件，以配置测试环境参数。
15、作为本专利技术进一步的技术方案，所述面向对象编程方法的工作方法步骤为：
16、s1、定义类，通过类定义语法定义类本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法，其特征在于：所述自动适配模型包括设备适配模块、测试用例适配模块、测试模块、日志管理模块和配置管理模块；所述设备适配模块包括设备信息获取单元和设备配置生成单元；所述设备信息获取单元通过系统调试桥获取设备信息，所述设备信息至少包括设备型号和操作系统版本；根据设备型号和操作系统版本；所述设备配置生成单元通过面向对象编程方法自动生成相应配置文件；所述测试用例适配模块包括选择单元和匹配单元；根据设备型号和操作系统版本，所述选择单元通过强化学习方法从测试用例库中选择适配的测试用例；根据设备的特性和限制，所述匹配单元通过输入参数修改和操作步骤调整的方式对选定的测试用例进行适配；所述测试模块包括调度单元、执行单元和报告生成单元；根据设备适配模块和测试用例适配模块的输出，所述调度单元通过面向对象编程方法调度和控制测试用例的执行顺序；所述执行单元通过应用程序接口实现执行适配后的测试用例；根据测试执行结果，所述报告生成单元通过可视化方法
3.根据权利要求1所述的一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法，其特征在于：所述面向对象编程方法的工作方法步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法，其特征在于：所述测试动作生成系统包括测试用例设计模块、测试环境配置模块、测试动作设计模块、测试脚本编写模块、结果分析模块、缺陷管理模块和测试报告生成模块；所述测试用例设计模块通过边界值分析方法将测试需求转化为具体的测试用例，以覆盖系统的不同场景和功能；所述测试环境配置模块通过状态转换图配置测试环境，以确保测试的可重复性和准确性；所述测试环境至少包括硬件设备、软件环境和网络设置；所述测试动作设计模块通过图形化界面操作、接口调用和用户输入模拟的方式设计测试过程中的执行操作，所述执行操作至少包括输入数据、操作步骤、预期结果；所述测试脚本编写模块通过脚本编辑库将测试动作转化为可执行的自动化脚本，以实现自动化执行测试动作和验证预期结果；所述结果分析模块通过断言和日志记录方法对测试结果进行分析和评估；所述缺陷管理模块通过漏洞管理系统记录测试过程中发现的缺陷，并与开发团队进行沟通和协作，以便及时修复和验证；根据测试执行结果和分析数据，所述测试报告生成模块通过图表库和数据可视化方法生成结构化测试报告；所述结构化测试报告至少包括测试覆盖率、缺陷统计和测试通过率信息；所述测试用例设计模块的输出端与所述测试环境配置模块的输入端连接；所述测试环境配置模块的输出端与所述测试动作设计模块的输入端连接；所述测试动作设计模块的输出端与所述测试脚本编写模块的输入端连接；所述测试脚本编写模块的输出端与所述结果分析模块的输入端连接；所述结果分析模块的输出端与所述缺陷管理模块的输入端连接；所述缺陷管理模块的输出端与所述测试报告生成模块的输入端连接。
5.根据权利要求1所述的一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法，其特征在于：所述自适应脚本生成算法通过卷积神经网络对系统界面截图进行特征提取，并结合自然语言处理模型对界面元素进行标记和分类；将界面元素的图像特征和文本描述特征输入到深度学习模型中，通过元素识别概率函数获取界面元素的识别概率；公式表达式为：
6.根据权利要求1所述的一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法，其特征在于：所述持续集成模型包括版本控制模块、集成服务器模块、自动测试执行模块和异常处理模块；所述版本控制模块包括程序管理单元、分支管理单元和记录提交单元；所述程序管理单元通过版本库管理应用程序和测试脚本的代码；所述分支管理单元通过分布式版本控制系统Git实现并行开发和测试，以确保不同版本代码间的独立管理；所述记录提交单元通过变更日志记录器提交代码到版本库并添加相关注释，以记录代码变更的详细信息；所述集成服务器模块包括测试触发单元、生成测试单元和测试部署单元；所述测试触发单元通过轮询方法监控代码变更并触发自动化测试...
【技术特征摘要】
1.一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法，其特征在于：所述自动适配模型包括设备适配模块、测试用例适配模块、测试模块、日志管理模块和配置管理模块；所述设备适配模块包括设备信息获取单元和设备配置生成单元；所述设备信息获取单元通过系统调试桥获取设备信息，所述设备信息至少包括设备型号和操作系统版本；根据设备型号和操作系统版本；所述设备配置生成单元通过面向对象编程方法自动生成相应配置文件；所述测试用例适配模块包括选择单元和匹配单元；根据设备型号和操作系统版本，所述选择单元通过强化学习方法从测试用例库中选择适配的测试用例；根据设备的特性和限制，所述匹配单元通过输入参数修改和操作步骤调整的方式对选定的测试用例进行适配；所述测试模块包括调度单元、执行单元和报告生成单元；根据设备适配模块和测试用例适配模块的输出，所述调度单元通过面向对象编程方法调度和控制测试用例的执行顺序；所述执行单元通过应用程序接口实现执行适配后的测试用例；根据测试执行结果，所述报告生成单元通过可视化方法和图表库生成测试报告；所述日志管理模块包括日志记录单元和日志输出单元；所述日志记录单元通过云端数据库记录测试过程中的日志信息；所述日志输出单元通过数据格式化方法将日志信息输出到云端控制台，以便后续查看和分析；所述配置管理模块包括设备配置单元、测试用例配置单元和测试环境配置单元；所述设备配置单元通过参数识别方法将配置文件中的参数读取到内存中，以配置测试设备参数；所述测试用例配置单元通过面向对象编程方法读取并配置测试用例文件；所述测试环境配置单元通过面向对象编程方法读取测试环境配置文件，以配置测试环境参数。
3.根据权利要求1所述的一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法，其特征在于：所述面向对象编程方法的工作方法步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法，其特征在于：所述测试动作生成系统包括测试用例设计模块、测试环境配置模块、测试动作设计模块、测试脚本编写模块、结果分析模块、缺陷管理模块和测试报告生成模块；所述测试用例设计模块通过边界值分析方法将测试需求转化为具体的测试用例，以覆盖系统的不同场景和功能；所述测试环境配置模块通过状态转换图配置测试环境，以确保测试的可重复性和准确性；所述测试环境至少包括硬件设备、软件环境和网络设置；所述测试动作设计模块通过图形化界面操作、接口调用和用户输入模拟的方式设计测试过程中的执行操作，所述执行操作至少包括输入数据、操作步骤、预期结果；所述测试脚本编写模块通过脚本编辑库将测试动作转化为可执行的自动化脚本，以实现自动化执行测试动作和验证预期结果；所述结果分析模块通过断言和日志记录方法对测试结果进行分析和评估；所述缺陷管理模块通过漏洞管理系统记录测试过程中发现的缺陷，并与开发团队进行沟通和协作，以便及时修复和验证；根据测试执行结果和分析数据，所述测试报告生成模块通过图表库和数据可视化方法生成结构化测试报告；所述结构化测试报告至少包括测试覆盖率、缺陷统计和测试通过率信息；所述测试用例设计模块的输出端与所述测试环境配置模块的输入端连接；所述测试环境配置模块的输出端与所述测试动作设计模块的输入端连接；所述测试动作设计模块的输出端与所述测试脚本编写模块的输入端连接；所述测试脚本编写模块的输出端与所述结果分析模块的输入端连接；所述结果分析模块的输出端与所述缺陷管理模块的输入端连接；所述缺陷管理模块的输出端与所述测试报告生成模块的输入端连接。
5.根据权利要求1所述的一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法，其特征在于：所述自适应脚本生成算法通过卷积神经网络对系统界面截图进行特征提取，并结合自然语言处理模型对界面元素进行标记和分类；将界面元素的图像特征和文本描述特征输入到深度学习模型中，通过元素识别概率函数获取界面元素的识别概率；公式表达式为：
6.根据权利要求1所述的一种降低智能终端系统测试技术门槛的自动化测试方法，其特征在于：所述持续集成模型包括版本控制模块、集成服务器模块、自动测试执行模块和异常处理模块；所述版本控制模块包括程序管理单元、分支管理单元和记录提交单元；所述程序管理单元通过版本库管理应用程序和测试脚本的代码；所述分支管理单元通过分布式版本控制系统git实现并行开发和测试，以确保不同版本代码间的独立管理；所述记录提交单元通过变更日志记录器提交代码到版本库并添加相关注释，以记录代码变更的详细信息；所述集成服务器模块包括测试触发单元、生成测试单元和测试部署单元；所述测试触发单元通过轮询方法监控代码变更并触发自动化测试流程；所述生成测试单元通过构建器自动拉取代码，并进行构建、编译和打包操作，以生成可部署的应用程序；所述测试部署单元通过发布器将构建好的应用程序部署到测试...
【专利技术属性】
技术研发人员：莊敏，
申请(专利权)人：嘉兴嘉赛信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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