System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像分割质量评价方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

图像分割质量评价方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41127266 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-30 17:55
本申请实施例公开了一种图像分割质量评价方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括:获取与待分割图像对应的评价参考图像,所述评价参考图像包括标注图和预测概率图;对所述标注图进行规范化处理,得到聚合二值图标注张量;获取与所述聚合二值图标注张量对应的置信度参考权重;基于所述置信度参考权重获取与所述聚合二值图标注张量对应的标注概率图张量;基于所述标注概率图张量和所述预测概率图来评价所述待分割图像的图像分割质量。通过该方法实现了可以基于多人标注的概率图张量来评价待分割图像的图像分割质量,一定程度上提升了图像分割质量评价的准确性,进而提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,更具体地,涉及一种图像分割质量评价方法、装置、电子设备以及存储介质。


技术介绍

1、基于多人标注的图像分割指的是将图像分离出有意义的结构目标的过程,其中,结构目标的标注来自于多个标注者。多个标注者对同一物体的标注情况反映了不同标注者认为该像素点属于结构目标的置信度。现有的被受到广泛应用的图像分割质量评价技术依赖于有明确区分度的前/背景二值图,通过iou、dice系数、豪斯多夫距离等指标检验预测结果和前景标注的差距,缺乏基于多人标注的图像分割的方法论和质量评价体系。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本申请提出了一种图像分割质量评价方法、装置、电子设备以及存储介质,以改善上述问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种图像分割质量评价方法,应用于电子设备,所述方法包括:获取与待分割图像对应的评价参考图像,所述评价参考图像包括标注图和预测概率图;对所述标注图进行规范化处理,得到聚合二值图标注张量;获取与所述聚合二值图标注张量对应的置信度参考权重;基于所述置信度参考权重获取与所述聚合二值图标注张量对应的标注概率图张量;基于所述标注概率图张量和所述预测概率图来评价所述待分割图像的图像分割质量。

3、第二方面,本申请实施例提供了一种图像分割质量评价装置,运行于电子设备,所述装置包括:评价参考图像获取模块,用于获取与待分割图像对应的评价参考图像,所述评价参考图像包括标注图和预测概率图;规范化处理模块,用于对所述标注图进行规范化处理,得到聚合二值图标注张量;权重参数获取模块,用于获取与所述聚合二值图标注张量对应的置信度参考权重;加权处理模块,用于基于所述置信度参考权重获取与所述聚合二值图标注张量对应的标注概率图张量;图像分割质量评价模块,用于基于所述标注概率图张量和所述预测概率图来评价所述待分割图像的图像分割质量。

4、第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括一个或多个处理器以及存储器;一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行上述第一方面的方法。

5、第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有程序代码,其中,在所述程序代码运行时执行上述第一方面的方法。

6、本申请提供的一种图像分割质量评价方法、装置、电子设备以及存储介质,通过获取与待分割图像对应的评价参考图像,所述评价参考图像包括标注图和预测概率图;对所述标注图进行规范化处理,得到聚合二值图标注张量;获取与所述聚合二值图标注张量对应的置信度参考权重;基于所述置信度参考权重获取与所述聚合二值图标注张量对应的标注概率图张量;基于所述标注概率图张量和所述预测概率图来评价所述待分割图像的图像分割质量。从而通过上述方式实现了基于多人标注的概率图张量来评价待分割图像的图像分割质量,一定程度上提升了图像分割质量评价的准确性,进而提升用户体验。

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【技术保护点】

1.一种图像分割质量评价方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述标注图进行规范化处理,得到聚合二值图标注张量,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述标注概率图张量和所述预测概率图张量之间的相似度可以采用如下公式:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述聚合二值图标注张量对应的置信度参考权重,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取标注权重数组,包括:

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述获取与待分割图像对应的评价参考图像,包括:

8.一种图像分割质量评价装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括一个或多个处理器以及存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有程序代码,其中,在所述程序代码被处理器运行时执行权利要求1-7任一所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种图像分割质量评价方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述标注图进行规范化处理,得到聚合二值图标注张量,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述标注概率图张量和所述预测概率图张量之间的相似度可以采用如下公式:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述聚合二值图标注张量对应的置信度参考权重,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:王雄裴璇郭彦东
申请(专利权)人:上海瑾盛通信科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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