【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，具体而言，涉及一种广播电视内容监管方法及系统。
技术介绍
1、目前，随着科技和社会的进步，广播电视内容的数量增长加快，这也大大增加了对于广播电视内容的监测工作量。因而，当前逐渐采用大数据、人工智能的方式来对广播电视内容进行监管，高效快速的达到有效监管的效果。当下，大部分考虑广播电视内容的监管主要是细化到对于监管的不同方面的具体深入，以使得技术层面上解决监管出现的状况。而现在还没有一个统一的监管方式来确保对广播电视内容进行全面合理的监管审查，做到综合高效且准确的进行广播电视内容的全面监管审查。
2、因此，设计一种广播电视内容监管方法及系统，通过利用大数据分析来实现对广播电视内容进行全方位综合高效且准确的内容监管，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种广播电视内容监管方法，通过对进行标定的历史广播电视内容进行基于敏感性的大数据分析，分别建立声音、图像以及文字三个方向上的广播电视内容监管对比所需要的基础对比数据，为后续进行实时广播电视内容监管的分析提供重要的基础参考数据。同时从三个不同方面进行内容监管，形成了丰富且完整的内容监管模式，一方面大大提高了对于广播电视内容监管的效率，另一方面也实现了更加具有针对性的准确、完整的内容监管，有力的确保了广播电视内容的安全性和正确性。
2、本专利技术的目的还在于提供一种广播电视内容监管系统，通过采集单元进行实时数据的采集，也用于将完成监管审查并进行内容标定的广播电视内容数据
3、第一方面，本专利技术提供一种广播电视内容监管方法，包括获取广播电视历史标定内容数据，并进行基于文字监管的数据分析，建立文字内容监管基础对比数据；获取广播电视历史标定内容数据，并进行基于声音监管的数据分析，建立声音内容监管基础对比数据；获取广播电视历史标定内容数据，并进行基于图像监管的数据分析，建立图像内容监管基础对比数据；获取广播电视实时目标内容，并结合声音内容监管基础对比数据、文字内容监管基础对比数据以及图像内容监管基础对比数据进行内容监管分析，形成实时内容监管分析结果数据。
4、在本专利技术中，该方法通过对进行标定的历史广播电视内容进行基于敏感性的大数据分析，分别建立声音、图像以及文字三个方向上的广播电视内容监管对比所需要的基础对比数据，为后续进行实时广播电视内容监管的分析提供重要的基础参考数据。同时从三个不同方面进行内容监管，形成了丰富且完整的内容监管模式，一方面大大提高了对于广播电视内容监管的效率，另一方面也实现了更加具有针对性的准确、完整的内容监管，有力的确保了广播电视内容的安全性和正确性。
5、作为一种可能的实现方式，获取广播电视历史标定内容数据，并进行基于文字监管的数据分析，建立文字内容监管基础对比数据，包括：获取广播电视历史标定内容数据中被标定为敏感文字信息的历史标定文字数据；根据历史标定文字数据提取字幕文字数据，并进行字幕文字敏感特征分析，建立字幕文字特征数据集；根据历史标定文字数据提取非字幕文字数据，并进行非字幕文字敏感特征分析，建立非字幕文字特征数据集；结合字幕文字特征数据集和非字幕文字特征数据集，形成文字内容监管基础对比数据。
6、在本专利技术中，文字作为广播电视内容最为重要的信息载体，应该在进行广播电视内容的监管时首先进行分析审查。这里，考虑广播电视内容的特点，视频中会出现字幕以及字幕外银幕中诸如商标文字、拍摄文本、背景文字等各种类型的非字幕文字，这些都是广播电视内容需要监管审查的内容范围。因而，对广播电视的内容监管区分为两个部分，即针对字幕文字的监管审查和针对非字幕文字的监管审查。对两种类型的文字数据利用历史标定数据进行特征分析和提取，进而获取用于在实时广播电视内容监管时进行对比参考的特征数据基础，以为准确确定和符合要求和规定的文字信息，确保广播电视内容在文字数据上的安全性和合理性。
7、作为一种可能的实现方式，根据历史标定文字数据提取字幕文字数据，并进行字幕文字敏感特征分析，建立字幕文字特征数据集，包括：对字幕文字数据中的每条广播内容，获取每条广播内容的字幕内容主题词，并将所有广播内容的字幕内容主题词进行相同语义的合并，形成同主题词语集；对同主题词语集中的字幕内容主题词进行非重复性的并运算扩充，形成完整同主题词语集；获取每条广播内容的敏感词汇，并对所有广播内容中为相同主题的广播内容进行敏感词汇的非重复性并运算，形成每个完整同主题词语集下对应的主题敏感词汇集；对主题敏感词汇集中的所有敏感词汇进行非重复性并运算的扩充，形成完整同主题词语集下对应的完整主题敏感词汇集；获取所有完整同主题词语集和完整同主题词语集对应的完整主题敏感词汇集，形成字幕文字特征数据集。
8、在本专利技术中，对广播电视内容的字幕文字数据的特征信息提取主要考虑两个方面，一个是文字所展示的主题的合理性和安全性，另一方面是在不同主题下所可能涉及的文字所具有的敏感性和安全性。可以理解的是，广播电视内容具有较大范围的传播性，因而在信息扩散上具有一定的社会影响性，所以对于广播电视内容的字幕文字所展示的主题应该是符合积极的传播性质，所以需要对主题进行合理的分析判断。同时考虑广播电视内容具有时效性和基于社会舆论的变化性，因而在获取主题特征时，一方面基于历史标定的字幕文字信息进行基于语义的主题分析并在不断更新历史数据的基础上扩大主题特征范围，另一方面也通过对主题词进行语义相同和同义词上的扩充来合理扩大特征范围，这样所建立的主题词对比数据才具有更加合理的范围覆盖，保证监管分析的准确性。另外，广播电视内容对应的不同主题下会涉及不同的敏感词，并且相同的词可能在不同主题下存在敏感与非敏感的区别，因而在建立不同主题后，针对不同主题词对应取得特征敏感词的集合，有利于结合主题针对性的进行监管审查，提高监管审查的准确性和合理性。
9、作为一种可能的实现方式，根据历史标定文字数据提取非字幕文字数据，并进行非字幕文字敏感特征分析，建立非字幕文字特征数据集，包括：对历史标定文字数据进行基于视频内容非字幕文字的图像提取，形成非字幕文字数据；对非字幕文字数据中的每条广播内容，获取非字幕文字信息并进行非重复性并运算，形成非字幕文字信息集；对非字幕文字数据中的每条广播内容，获取非字幕形状文字信息并进行非重复性并运算，形成非字幕形状文字信息集；结合所有非字幕文字信息集和非字幕形状文字信息集，形成非字幕文字特征数据集。
10、在本专利技术中，非字幕文字是广播电视内容的视频图像部分重要组成信息，诸如文字商标，出现的文本拍摄等带文字的对象，这些也存在同样本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种广播电视内容监管方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的广播电视内容监管方法，其特征在于，所述获取广播电视历史标定内容数据，并进行基于文字监管的数据分析，建立文字内容监管基础对比数据，包括：
3.根据权利要求2所述的广播电视内容监管方法，其特征在于，所述根据所述历史标定文字数据提取字幕文字数据，并进行字幕文字敏感特征分析，建立字幕文字特征数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的广播电视内容监管方法，其特征在于，所述根据所述历史标定文字数据提取非字幕文字数据，并进行非字幕文字敏感特征分析，建立非字幕文字特征数据集，包括：
5.根据权利要求4所述的广播电视内容监管方法，其特征在于，所述获取广播电视历史标定内容数据，并进行基于声音监管的数据分析，建立声音内容监管基础对比数据，包括：
6.根据权利要求5所述的广播电视内容监管方法，其特征在于，所述对所述文字声音数据进行文字转化进行声音文字特征分析，建立文字声音特征数据集，包括：
7.根据权利要求6所述的广播电视内容监管方法，其特征在于，所述对所述非文
8.根据权利要求7所述的广播电视内容监管方法，其特征在于，所述获取广播电视历史标定内容数据，并进行基于图像监管的数据分析，建立图像内容监管基础对比数据，包括：
9.根据权利要求8所述的广播电视内容监管方法，其特征在于，所述获取广播电视实时目标内容，并结合所述声音内容监管基础对比数据、所述文字内容监管基础对比数据以及所述图像内容监管基础对比数据进行内容监管分析，形成实时内容监管分析结果数据，包括：
10.一种广播电视内容监管系统，采用权利要求1-9任意一项所述广播电视内容监管方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种广播电视内容监管方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的广播电视内容监管方法，其特征在于，所述获取广播电视历史标定内容数据，并进行基于文字监管的数据分析，建立文字内容监管基础对比数据，包括：
3.根据权利要求2所述的广播电视内容监管方法，其特征在于，所述根据所述历史标定文字数据提取字幕文字数据，并进行字幕文字敏感特征分析，建立字幕文字特征数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的广播电视内容监管方法，其特征在于，所述根据所述历史标定文字数据提取非字幕文字数据，并进行非字幕文字敏感特征分析，建立非字幕文字特征数据集，包括：
5.根据权利要求4所述的广播电视内容监管方法，其特征在于，所述获取广播电视历史标定内容数据，并进行基于声音监管的数据分析，建立声音内容监管基础对比数据，包括：
6.根据权利要求5所述的广播电视内容监管...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱静宁，黄大池，张长娟，刘海章，田才林，刘思远，王祥，黄河，杜限，赵开宇，
申请(专利权)人：四川省广播电视科学技术研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。