【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电池健康领域，尤其涉及一种电池健康状态评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术和相关产业的迅速发展，不间断电源已经成为互联网数据中心运行的可靠保障。不论是用于交流还是直流的不间断电源都可以在输入电池故障时提供备用的、不间断的、稳定的电源供应，所以在整个数据中心的可持续性及安全性方面起着重要作用。
2、在大多数情况下，电池被串联使用。一旦存在故障电池，电池组的性能和寿命都将急剧恶化，这不仅危及了不间断电源的健康，也影响了数据中心的可靠性，因此对电池故障的预测预防催生了对电池健康状态估计的需求。
3、由于现有关于电池健康状态估计的技术专利技术很少考虑到电池的异质性。训练出来的模型不适用于其他电池,导致模型泛化效果较差。此外，现有的技术专利技术仅仅利用低维的特征做模型训练和推理，未能利用电池数据规模大的优势。最后，考虑到特征在时间上的相关性，现有的技术专利技术往往直接套用处理相关数据的深度学习方法，由于深度学习网络结构复杂，参数量庞大，因而不易解释。所以设计一种合适的电池健康状态评估方法仍是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种电池健康状态评估方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的电池健康状态评估不准确和评估过程繁琐的问题。
2、第一方面，本申请提供一种电池健康状态评估方法，该方法包括：
3、获取待评估电池的电池参数，所述电池参数包括：第一电压、第一电流以及第一温度；
5、将所述第一特征输入至电池健康状态评估模型中，得到所述电池健康状态评估模型输出的评估结果，所述电池健康状态评估模型是根据标注有电池健康状态的第一电池的历史电池参数和未标注有电池健康状态的第二电池的历史电池参数训练得到的。
6、可选地，所述获取待评估电池的电池参数之前，所述方法还包括：
7、从动力环境系统中获取训练参数，所述训练参数包括：标注有电池健康状态的多个第一电池的第一历史电池参数和未标注有电池健康状态的多个第二电池的第二历史电池参数，其中，所述第一历史电池参数包括：第一历史电压、第一历史电流以及第一历史温度，所述第二历史电池参数包括：第二历史电压、第二历史电流以及第二历史温度，所述第一历史电池参数和所述第二历史电池参数均为预设时段内的参数；
8、根据所述第一历史电压、第一历史电流以及第一历史温度，确定每个第一电池的第二特征；
9、根据所述第二历史电压、第二历史电流以及第二历史温度，确定所述每个第二电池的第三特征；
10、根据所述第二特征和所述第三特征，对标准评估模型进行训练处理，得到所述电池健康状态评估模型。
11、可选地，所述第二特征包括：第一基础特征、第一电池组特征、第一时序特征，所述根据所述第一历史电压、第一历史电流以及第一历史温度，确定每个第一电池的第二特征，包括：
12、根据多个第一电池的第一历史电压和第一历史电流，确定每个第一电池的第一历史电阻，并将所述第一历史电压、所述第一历史电流、所述第一历史电阻以及所述第一历史温度作为所述第一基础特征；
13、根据多个第一电池的数量，对所述多个第一电池进行分类处理，得到至少一个电池组；
14、根据所述至少一个电池组内的多个第一电池的第一历史电压和第一历史内阻，确定每个第一电池的第一电池组特征，其中，属于相同电池组的多个第一电池的第一电池组特征相同；
15、根据多个第一电池在预设时段内的第一历史电压、以及第一历史电阻，确定每个第一电池的第一时序特征。
16、可选的，所述第一电池组特征包括：第一电压平均值、第一电压标准差值、相对电压值、第一内阻平均值、第一内阻标准差值以及相对内阻值，所述根据所述至少一个电池组内的多个第一电池的第一历史电压和第一历史内阻，确定每个第一电池的第一电池组特征，包括：
17、对所述至少一个电池组内的多个第一电压的第一历史电压以及第一历史内阻进行均值处理，得到所述电池组的电压平均值以及内阻平均值，并将所述电压平均值以及内阻平均值作为对应电池组内的多个第一电压的第一电压平均值和第一内阻平均值；
18、对所述至少一个电池组内的多个第一电压的第一历史电压以及第一历史内阻进行标准差处理，得到所述电池组的电压标准差值以及内阻标准差值，并将所述电压标准差值以及内阻标准差值作为对应电池组内的多个第一电压的第一电压标准差值和第一内阻标准差值；
19、根据多个第一电压的第一历史电压、第一历史内阻、第一电压平均值以及第一内阻平均值，确定每个第一电压的相对电压值以及相对电阻值。
20、可选的，所述根据所述第二特征和所述第三特征，对标准评估模型进行训练处理，得到所述电池健康状态评估模型，包括：
21、将所述第二特征作为源数据特征，并将所述第三特征作为目标数据特征；
22、根据所述源数据特征和所述目标数据特征，确定所述标准评估模型对应的目标函数；
23、根据所述源数据特征、所述目标数据特征和所述目标函数，采用梯度提升树对所述标准评估模型进行训练处理，得到所述电池健康评估模型。
24、第二方面，本申请提供一种电池健康状态评估装置，该装置包括：
25、获取模块，用于获取待评估电池的电池参数，所述电池参数包括：第一电压、第一电流以及第一温度；
26、确定模块，用于根据所述第一电压、所述第一电流以及所述第一温度，确定所述待评估电池的第一特征；
27、处理模块，用于将所述第一特征输入至电池健康状态评估模型中，得到所述电池健康状态评估模型输出的评估结果，所述电池健康状态评估模型是根据标注有电池健康状态的第一电池的历史电池参数和未标注有电池健康状态的第二电池的历史电池参数训练得到的。
28、所述获取模块，还用于从动力环境系统中获取训练参数，所述训练参数包括：标注有电池健康状态的多个第一电池的第一历史电池参数和未标注有电池健康状态的多个第二电池的第二历史电池参数，其中，所述第一历史电池参数包括：第一历史电压、第一历史电流以及第一历史温度，所述第二历史电池参数包括：第二历史电压、第二历史电流以及第二历史温度，所述第一历史电池参数和所述第二历史电池参数均为预设时段内的参数；
29、所述确定模块，还用于根据所述第一历史电压、第一历史电流以及第一历史温度，确定每个第一电池的第二特征；根据所述第二历史电压、第二历史电流以及第二历史温度，确定所述每个第二电池的第三特征；
30、所述处理模块，还用于根据所述第二特征和所述第三特征，对标准评估模型进行训练处理，得到所述电池健康状态评估模型；
31、所述确定模块，还用于根据多个第一电池的第一历史电压和第一历史电流，确定每个第一电池的第一历史电阻，并将所述第一历史电压、所述第一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电池健康状态评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待评估电池的电池参数之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二特征包括：第一基础特征、第一电池组特征、第一时序特征，所述根据所述第一历史电压、第一历史电流以及第一历史温度，确定每个第一电池的第二特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一电池组特征包括：第一电压平均值、第一电压标准差值、相对电压值、第一内阻平均值、第一内阻标准差值以及相对内阻值，所述根据所述至少一个电池组内的多个第一电池的第一历史电压和第一历史内阻，确定每个第一电池的第一电池组特征，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二特征和所述第三特征，对标准评估模型进行训练处理，得到所述电池健康状态评估模型，包括：
6.一种电池健康状态评估装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特
9.一种电池健康状态评估设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-6中任一项所述的电池健康状态评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电池健康状态评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待评估电池的电池参数之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二特征包括：第一基础特征、第一电池组特征、第一时序特征，所述根据所述第一历史电压、第一历史电流以及第一历史温度，确定每个第一电池的第二特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一电池组特征包括：第一电压平均值、第一电压标准差值、相对电压值、第一内阻平均值、第一内阻标准差值以及相对内阻值，所述根据所述至少一个电池组内的多个第一电池的第一历史电压和第一历史内阻，确定每个第一电池的第一电池组特征，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：范纪明，施建为，秦真涛，李同杰，陈一丁，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。