【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据招险评估，具体为一种基于大数据的招标风险评估系统及方法。
技术介绍
1、招标的过程中会存在很多风险，这些风险大多只存在模糊的证据，没有明确数字分析。影响招标决策的风险因素较多且确定性低、复杂程度高。因此，科学地对招标过程中的风险因素加以评价分析，对业主进行招标管理、增加自身效益具有一定的意义e。
2、目前，国内外众多学者对招标决策过程中的风险分析方法进行了相关研究。
3、实际应用中依然存在指标不准确、难以确定指标权重、运算困难等问题。对此，本专利筛选出影响招标决策的风险因素，并建立指标体系，运用证据理论对招标风险性进行评估。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的招标风险评估系统及方法，解决了上述
技术介绍
所提出的问题。
2、本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的招标风险评估系统，包括以下模块：
3、关联项目检索模块：检索并分析与招标项目相似的关联项目数据，并将关联项目数据与招标项目进行比对生成分析数据，将分析数据传送至招投标机制分析模块；
4、招投标机制分析模块：建立招投标监督策略分析模型，针对项目情况制定招标规则，将招标规则传送至招投标信息发布模块；
5、招投标信息发布模块：进行自动投标人筛选，针对选定的投标人信息传送至投标企业信用风险评估模块进行投标公司信息分析并通过竞标选定合适的投标人；
6、投标企业信用风险评估模块：将所述的招标规则传
7、网络招投标安全性防护模块：所述的网络招投标安全性防护模块在智能分析系统的后台进行安全性管理维护。
8、优选的，所述的关联项目检索模块，通过建立大数据分析框架检索并分析招投标项目中涉及的资金渠道检索，招投标项目同领域项目检索，招投标项目实施方式检索。
9、优选的，所述的大数据分析框架，建立了基于机器学习的数据训练集；所述的数据训练集将采集的关联项目数据分成价格关联基准，规范化文件关联基准以及技术方案关键基准，根据不同基准建立不同的数据采集配准模式，进行单独分类存储。
10、优选的，投标企业信用风险评估模块还包括有：
11、招标风险指标体系模块：结合工程项目风险特点及招投标过程中的实际情况，建立工程项目招标风险指标体系，如：环境风险因素c1、招标过程风险因素c2、职业道德风险因素c3；
12、风险评价模型建立：通过层次分析法，构建基于d-s证据理论的风险评价模型；
13、风险评价等级划分模块：风险性等级分为5级，表示为r={ri,i=1,2,3,4,5}，表示系统的可靠度水平，可靠度0≤sr≤1，等级划分采用“均分原则”；
14、确定招标风险模块：将整个系统的风险性为目标层，按影响因素的不同，分为i个子系统作为准则层，影响各个子系统的指标有n个，对每项指标由m专家根据经验给出其处每个等级的可能性，结合专家的信任度确定每一项的不确定性，对每个专家给出信息进行证据融合。
15、优选的，投标企业信用风险评估模块还包括有：
16、风险性评估模块：邀请专家确定每一准则层即每一个子系统在整个招标系统中的重要性，专家根据经验结合目前工程的运行情况给出判断矩阵；
17、优选的，所述的网络招投标安全性防护模块，采用基于系统的投标人身份认证，基于秘钥的数字证书保护下的招投标合同拟定以及汇款监管方式。
18、一种基于大数据的招标风险评估方法，包括以下步骤：
19、s1：通过关联项目检索模块检索并分析与招标项目相似的关联项目数据，并将关联项目数据与招标项目进行比对生成分析数据，通过建立大数据分析框架检索并分析招投标项目中涉及的资金渠道检索，招投标项目同领域项目检索，招投标项目实施方式检索，将分析数据传送至招投标机制分析模块；
20、s2：利用招投标机制分析模块：建立招投标监督策略分析模型，针对项目情况制定招标规则，将招标规则传送至招投标信息发布模块；
21、s3：使招投标信息发布模块进行自动投标人筛选，针对选定的投标人信息传送至投标企业信用风险评估模块进行投标公司信息分析并通过竞标选定合适的投标人；
22、s4：投标企业信用风险评估模块将所述的招标规则传送至招投标信息发布模块，通过招标风险指标体系模块：结合工程项目风险特点及招投标过程中的实际情况，建立工程项目招标风险指标体系，如：环境风险因素c1、招标过程风险因素c2、职业道德风险因素c3；
23、s5：通过层次分析法，构建基于d-s证据理论的风险评价模型；
24、s6：利用风险评价等级划分模块：将风险性等级分为5级，表示为
25、r={ri,i=1,2,3,4,5}，表示系统的可靠度水平，可靠度0≤sr≤1，等级划分采用“均分原则”；
26、s7：使用确定招标风险模块：将整个系统的风险性为目标层，按影响因素的不同，分为i个子系统作为准则层，影响各个子系统的指标有n个，对每项指标由m专家根据经验给出其处每个等级的可能性，结合专家的信任度确定每一项的不确定性，对每个专家给出信息进行证据融合；
27、s8：并通过风险性评估模块：邀请专家确定每一准则层即每一个子系统在整个招标系统中的重要性，专家根据经验结合目前工程的运行情况给出判断矩阵；进行自动投标人筛选，针对选定的投标人信息传送至投标企业信用风险评估模块进行投标人信息分析并通过竞标选定合适的投标人；
28、s9：并实时通过网络招投标安全性防护模块在智能分析系统的后台进行安全性管理维护。
29、本专利技术具备以下有益效果：
30、1、该基于大数据的招标风险评估系统，通过对工程项目环境影响因素中的地质因素和气候因素、招标过程影响因素中的招投标文件以及在职业道德影响因素中投标单位诚信度因素进行评测，实现，在招标过程中业主及招标代理机构应针对这些主要的影响因素中的各类风险进行有效、具体的分析，找出应对风险的可行办法，正确决策，把在招标过程中的由风险造成的损失降到最低。
31、2、该基于大数据的招标风险评估系统，通过构建基于d-s证据理论的风险评价模型，使招标风险与工程中的实际风险进行连接，使人员实际理解项目风险，同时实现降低招标风险人工预估的难度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大数据的招标风险评估系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招标风险评估系统，其特征在于：所述的关联项目检索模块，通过建立大数据分析框架检索并分析招投标项目中涉及的资金渠道检索，招投标项目同领域项目检索，招投标项目实施方式检索。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招标风险评估系统，其特征在于：所述的大数据分析框架，建立了基于机器学习的数据训练集；所述的数据训练集将采集的关联项目数据分成价格关联基准，规范化文件关联基准以及技术方案关键基准，根据不同基准建立不同的数据采集配准模式，进行单独分类存储。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招标风险评估系统，其特征在于：投标企业信用风险评估模块还包括有：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的招标风险评估系统，其特征在于：投标企业信用风险评估模块还包括有：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招标风险评估系统，其特征在于：所述的网络招投标安全性防护模块，采用基于系统的投标人身份认证，基于秘钥的数字证书保护下的招投标合同
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招标风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的招标风险评估系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招标风险评估系统，其特征在于：所述的关联项目检索模块，通过建立大数据分析框架检索并分析招投标项目中涉及的资金渠道检索，招投标项目同领域项目检索，招投标项目实施方式检索。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的招标风险评估系统，其特征在于：所述的大数据分析框架，建立了基于机器学习的数据训练集；所述的数据训练集将采集的关联项目数据分成价格关联基准，规范化文件关联基准以及技术方案关键基准，根据不同基准建立不同的数据采集配准模式，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘英豪，刘冠洲，邵艳杰，袁芙蓉，侯高磊，王瑞瑞，杨小换，赵理想，朱璟珩，王倩倩，
申请(专利权)人：恒信咨询管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。