System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 关联场所确定方法、设备及存储介质技术_技高网

关联场所确定方法、设备及存储介质技术

技术编号:41125553 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-30 17:53
本申请公开了一种关联场所确定方法、设备及存储介质,该关联场所确定方法包括:获取目标对象的途径记录数据集;将设备位置处于候选场所对应的区域范围内的图像采集设备,作为候选场所对应的关联设备;从途径记录数据集中提取出各个关联设备对应的途径记录数据,并获取关联场所判断条件;若各个关联设备对应的途径记录数据满足关联场所判断条件,则将候选场所作为目标对象的关联场所。可以根据候选场所对应的关联设备,将途径记录数据集中的途径记录数据进行拆分,以得到与该候选场所关联性最高的途径记录数据,便于后续的关联场所分析,相对传统方式中对单个设备进行点位分析,实现了从点到面的升级,提高关联场所分析的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据分析,特别是涉及一种关联场所确定方法、设备及存储介质


技术介绍

1、目前,通过前期视频图像监控网的建设,已经积累了大量的视图感知数据,比如对象抓拍数据以及终端设备采集数据等。

2、在现有的方式中,可以基于视图感知数据实现对象的轨迹感知,从而确定对象的关联场所信息,例如,对单个设备点位采集得到的对象轨迹信息进行各类型频次统计,如抓拍次数统计、抓拍天数统计等,通过这些统计结果判定该对象在该点位出现的概率,从而实现关联场所判断。

3、但是,上述方式预测的关联场所的准确性较差,不能有效利用视图感知数据。如何对对象的关联场所进行预判,以将这些视图感知数据的价值最大化,是本领域技术人员亟待解决的问题。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,本申请至少提供一种关联场所确定方法、设备及存储介质。

2、本申请第一方面提供了一种关联场所确定方法,方法包括:获取目标对象的途径记录数据集,途径记录数据集中的途径记录数据是由多个图像采集设备对目标对象进行途径记录得到的;确定途径记录数据集对应的各个图像采集设备的设备位置,将设备位置处于候选场所对应的区域范围内的图像采集设备,作为候选场所对应的关联设备;从途径记录数据集中提取出各个关联设备对应的途径记录数据,并获取关联场所判断条件;若各个关联设备对应的途径记录数据满足关联场所判断条件,则将候选场所作为目标对象的关联场所。

3、在一实施例中,关联场所判断条件包括停留判定条件和预设停留次数阈值;在从途径记录数据集中提取出各个关联设备对应的途径记录数据,并获取关联场所判断条件之后,还包括:判断各个关联设备对应的途径记录数据是否满足停留判定条件;若满足停留判定条件,则更新目标对象针对候选场所的累积停留次数;判断累积停留次数是否超过预设停留次数阈值;若超过预设停留次数阈值,则判断为各个关联设备对应的途径记录数据满足关联场所判断条件。

4、在一实施例中,停留判定条件含有预设时间间隔,途径记录数据含有目标对象对应的途径时间;判断各个关联设备对应的途径记录数据是否满足停留判定条件,包括:将各个关联设备中设备位置相邻的关联设备,作为相邻关联设备;计算相邻关联设备分别对应的途径记录数据之间的途径时间间隔;若途径时间间隔超过预设时间间隔,则判断为相邻关联设备对应的途径记录数据满足停留判定条件。

5、在一实施例中,停留判定条件含有预设途径次数,途径记录数据含有目标对象对应的途径时间;判断各个关联设备对应的途径记录数据是否满足停留判定条件,包括:统计途径时间处于预设时间段内的途径记录数据的数量,得到对象途径次数;若对象途径次数超过预设途径次数,则判断为关联设备对应的途径记录数据满足停留判定条件。

6、在一实施例中,还包括:对关联场所进行场所特征分析,得到关联场所相对目标对象的场所类型标签。

7、在一实施例中,对关联场所进行场所特征分析,得到关联场所相对目标对象的场所类型标签,包括:获取关联场所的场所属性信息,以及对各个关联设备对应的途径记录数据进行统计,得到目标对象相对关联场所的途径统计结果;基于场所属性信和途径统计结果对关联场所进行场所类型预测,得到关联场所相对目标对象的场所类型标签。

8、在一实施例中,还包括:响应于针对目标对象的查询指令,获取目标对象对应的各个关联场所;对目标对象对应的各个关联场所进行可视化显示处理。

9、在一实施例中,获取关联场所判断条件,包括:获取目标对象的对象属性信息或候选场所的场所属性信息;基于对象属性信息或场所属性信息,生成匹配的关联场所判断条件。

10、本申请第二方面提供了一种关联场所确定装置,装置包括:数据获取模块,用于获取目标对象的途径记录数据集,途径记录数据集中的途径记录数据是由多个图像采集设备对目标对象进行途径记录得到的;关联设备确定模块,用于确定途径记录数据集对应的各个图像采集设备的设备位置,将设备位置处于候选场所对应的区域范围内的图像采集设备,作为候选场所对应的关联设备;数据提取模块,用于从途径记录数据集中提取出各个关联设备对应的途径记录数据,并获取关联场所判断条件;场所判断模块,用于若各个关联设备对应的途径记录数据满足关联场所判断条件,则将候选场所作为目标对象的关联场所。

11、本申请第三方面提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,处理器用于执行存储器中存储的程序指令,以实现上述关联场所确定方法。

12、本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有程序指令,程序指令被处理器执行时实现上述关联场所确定方法。

13、上述方案,通过获取目标对象的途径记录数据集,途径记录数据集中的途径记录数据是由多个图像采集设备对目标对象进行途径记录得到的;确定途径记录数据集对应的各个图像采集设备的设备位置,将设备位置处于候选场所对应的区域范围内的图像采集设备,作为候选场所对应的关联设备;从途径记录数据集中提取出各个关联设备对应的途径记录数据,并获取关联场所判断条件;若各个关联设备对应的途径记录数据满足关联场所判断条件,则将候选场所作为目标对象的关联场所,可以根据候选场所对应的关联设备,将途径记录数据集中的途径记录数据进行拆分,以得到与该候选场所关联性最高的途径记录数据,便于后续的关联点分析,相对传统方式中对单个设备进行点位分析,实现了从点到面的升级,提高关联点分析的准确性。

14、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本申请。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种关联场所确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联场所判断条件包括停留判定条件和预设停留次数阈值;在所述从所述途径记录数据集中提取出各个关联设备对应的途径记录数据,并获取关联场所判断条件之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述停留判定条件含有预设时间间隔,所述途径记录数据含有所述目标对象对应的途径时间;所述判断所述各个关联设备对应的途径记录数据是否满足所述停留判定条件,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述停留判定条件含有预设途径次数,所述途径记录数据含有所述目标对象对应的途径时间;所述判断所述各个关联设备对应的途径记录数据是否满足所述停留判定条件,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述关联场所进行场所特征分析,得到所述关联场所相对所述目标对象的场所类型标签,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取关联场所判断条件,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,处理器用于执行存储器中存储的程序指令,以实现如权利要求1-8任一项所述方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有程序指令,所述程序指令能够被处理器执行以实现如权利要求1-8任一项所述方法中的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种关联场所确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联场所判断条件包括停留判定条件和预设停留次数阈值;在所述从所述途径记录数据集中提取出各个关联设备对应的途径记录数据,并获取关联场所判断条件之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述停留判定条件含有预设时间间隔,所述途径记录数据含有所述目标对象对应的途径时间;所述判断所述各个关联设备对应的途径记录数据是否满足所述停留判定条件,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述停留判定条件含有预设途径次数,所述途径记录数据含有所述目标对象对应的途径时间;所述判断所述各个关联设备对应的途径记录数据是否满足所述停留判定条件,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:王悦陈立力王龙周明伟
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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