【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于汽车销售过程售后服务领域，尤其涉及一种面向汽车配件售后溯源的业务数据融合方法。
技术介绍
1、当前，汽车后市场正融合"互联网+"策略，结合电商平台的便捷性和多样化的获客渠道，汽车后市场呈现蓬勃发展势头。随着汽车后市场的扩张，汽车配件领域也在稳步壮大。从而高普及率、产品迭代速度加快以及零配件在成本中的比重不断提升。然而，在汽车配件市场仍存在一些问题：根据品质的不同，汽车配件被划分为原厂件、品牌件、二手件、翻新件、再制造件、拆车件、旧件、维修件、仿冒件等多种类型。面对错综复杂的品质标准，消费者难以辨别不良制造商的劣质产品，因此常常遭受损害。
2、为了整顿汽车行业的秩序，推出了汽车供应链溯源服务平台，该平台的主要目标是为汽车维修配件企业提供服务，通过为汽车维修配件赋予唯一标识码，为整个供应链上的企业提供支持。借助工业互联网平台，该平台构建了全产业链工业标识解决方案，为汽车维修配件企业提供智能标识管理、可信解析追溯、仓储管理、一件一码等基础应用，从而协助企业实现数字化、网络化和智能化的转型。然而，这个平台主要集中在为汽车维修配件企业提供服务，未能覆盖所有类型的汽车配件。
3、汽车配件溯源是指利用技术手段，追踪和记录汽车零部件从生产、加工、运输到销售等全过程的信息。通过物联网技术的应用，可以提高赋码和信息采集的效率，从而实现对汽车配件全生命周期的监管和查询。这种溯源方法对于保障汽车产业的质量、产品安全以及可持续发展起到了重要的推动作用。为了维护消费者的合法权益，越来越多的产品正在纳入溯源体系中。对终端
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：为了克服现有技术问题，公开了一种面向汽车配件售后溯源的业务数据融合方法，本专利技术以全流程集成汽车配件售后溯源的业务数据，基于业务数据融合的技术和方法，用以解决现有汽车配件售后溯源业务不同步导致的业务领域涉及广、企业协同难度大、精准溯源效率低等溯源技术难题。
2、本专利技术目的通过下述技术方案来实现：
3、一种面向汽车配件售后溯源的业务数据融合方法，所述业务数据融合方法包括如下步骤：
4、步骤1：梳理汽车配件售后溯源所关联的业务流程和业务活动，分析各项业务领域的汽车配件信息的业务特征，形成汽车配件售后溯源的业务价值链模型；
5、步骤2：分析汽车配件售后溯源的业务架构，拆解涵盖各个业务领域的汽车配件信息追溯业务活动，通过对各业务活动的整理和剖析，建构以业务单据为主线逻辑的数据架构模型；
6、步骤3：审视不同业务表单的数据项组成，辨明业务表单所代表的业务实体，进而构建汽车配件售后溯源信息模型；
7、步骤4：根据汽车配件售后溯源关系和汽车配件售后溯源数据的映射关系，寻找汽车配件售后溯源模型的关键标识符，构建汽车配件售后溯源场景数据主题，形成汽车配件售后溯源数据融合的数据目录。
8、根据一个优选的实施方式，步骤1包括：
9、步骤1.1：从采购管理领域、整车销售管理领域、配件管理领域、售后服务业务管理领域提取涉及汽车配件信息的业务活动，整理业务活动中包含的业务表单；
10、步骤1.2：剖析业务活动过程的执行节点，总结概括不同业务类型，构建业务实体，进而分析汽车配件售后溯源的业务架构。
11、根据一个优选的实施方式，涉及汽车配件信息的业务活动包括：
12、采购订单协同管理、采购发货协同管理、采购入库协同管理、供应商代管库存管理、销售发运流程管理、配件入库管理、配件出库管理、配件销售管理、配件库存盘点、配件借件管理、配件调拨管理、配件周转管理、配件三包业务管理、走保管理、旧件管理、维修管理。
13、根据一个优选的实施方式，所述汽车配件售后溯源的业务架构主要包含的业务实体有：
14、配件生产信息查询：配件采购信息管理、配件存储信息管理；
15、配件销售信息查询：整车销售信息管理、配件销售信息管理；
16、配件售后信息查询：配件维修信息管理、配件走保信息管理。
17、根据一个优选的实施方式，步骤2包括：
18、步骤2.1：围绕以配件生产信息查询、配件销售信息查询以及配件售后信息查询这三个业务价值链关键节点形成的汽车配件售后溯源业务架构，整理各业务节点包含的业务表单；
19、步骤2.2：分析汽车配件售后溯源涉及到的业务数据流；
20、步骤2.3：根据业务价值链的逻辑模型，映射识别相应的业务数据实体，并融合映射出汽车配件售后溯源的数据架构模型。
21、根据一个优选的实施方式，步骤3包括：
22、步骤3.1：分析汽车配件售后溯源业务实体涉及到的表单数据项组成结构；
23、步骤3.2：从多个业务数据实体中辨识出与其他数据实体关联的数据项，作为关键标识符；
24、步骤3.3：基于业务数据流、业务数据实体之间的关联关系，以及业务逻辑价值链模型，建立汽车配件售后溯源信息模型。
25、根据一个优选的实施方式，作为汽车配件售后溯源业务数据实体包括有：配件基本信息、配件采购信息、配件采购发货信息、配件出入库信息、配件借件信息、配件调拨信息、配件周转信息、整车销售信息、整车销售发货信息、配件销售信息、配件销售发货信息、配件维修记录、配件维修鉴定信息、三包信息、强保信息、走保信息。
26、根据一个优选的实施方式，步骤4包括：
27、步骤4.1：根据汽车配件售后溯源业务数据流程图的分析和汽车配件售后溯源信息模型，利用各业务数据实体的关键标识符作为链接关系，识别汽车配件售后溯源数据在不同业务实体的分布情况；
28、步骤4.2：基于业务数据架构当中的数据实体，按照汽车配件售后溯源业务价值链逻辑，构建汽车配件售后溯源场景下的业务数据主题，生成汽车配件售后溯源数据融合场景的数据目录。
29、根据一个优选的实施方式，所述汽车配件售后溯源数据主题涉及汽车配件售后溯源业务实体和业务数据实体；其中每个业务数据实体都对应一个关系表，各关系表存储与各自业务数据实体相关联的关系记录；每个业务实体对应一个关系表，各关系表存储与各自业务实体相关联的关系记录。
30、根据一个优选的实施方式，基于各个业务数据实体的关键标识符的链接关系，对应了汽车配件售后溯源的信息模型，所述信息模型存储在一个关系表中；汽车配件售后溯源数据融合场景的数据目录对应于一张关系表，用于存储汽车配件售后溯源数据融合场景的数据目录结构。
31、前述本专利技术主方案及其各进一步选择方案可以自由组合以形成多个方案，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向汽车配件售后溯源的业务数据融合方法，其特征在于，所述业务数据融合方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的业务数据融合方法，其特征在于，步骤1包括：
3.如权利要求2所述的业务数据融合方法，其特征在于，涉及汽车配件信息的业务活动包括：
4.如权利要求2所述的业务数据融合方法，其特征在于，所述汽车配件售后溯源的业务架构主要包含的业务实体有：
5.如权利要求2所述的业务数据融合方法，其特征在于，步骤2包括：
6.如权利要求5所述的业务数据融合方法，其特征在于，步骤3包括：
7.如权利要求6所述的业务数据融合方法，其特征在于，作为汽车配件售后溯源业务数据实体包括有：配件基本信息、配件采购信息、配件采购发货信息、配件出入库信息、配件借件信息、配件调拨信息、配件周转信息、整车销售信息、整车销售发货信息、配件销售信息、配件销售发货信息、配件维修记录、配件维修鉴定信息、三包信息、强保信息、走保信息。
8.如权利要求6所述的业务数据融合方法，其特征在于，步骤4包括：
9.如权利要求8所述的
10.如权利要求8所述的业务数据融合方法，其特征在于，基于各个业务数据实体的关键标识符的链接关系，对应了汽车配件售后溯源的信息模型，所述信息模型存储在一个关系表中；
...【技术特征摘要】
1.一种面向汽车配件售后溯源的业务数据融合方法，其特征在于，所述业务数据融合方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的业务数据融合方法，其特征在于，步骤1包括：
3.如权利要求2所述的业务数据融合方法，其特征在于，涉及汽车配件信息的业务活动包括：
4.如权利要求2所述的业务数据融合方法，其特征在于，所述汽车配件售后溯源的业务架构主要包含的业务实体有：
5.如权利要求2所述的业务数据融合方法，其特征在于，步骤2包括：
6.如权利要求5所述的业务数据融合方法，其特征在于，步骤3包括：
7.如权利要求6所述的业务数据融合方法，其特征在于，作为汽车配件售后溯源业务数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：范波，谭董，张强，潘蒙，焦三秀，王开业，谭启涛，
申请(专利权)人：成都航天科工大数据研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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