【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及注浆泵注浆流量数据传输，具体涉及一种注浆泵注浆流量优化控制方法。
技术介绍
1、在地下工程、建筑结构加固等领域，地下环境中存在诸多的自动化设备，并且自动设备对于地下环境和设备的监测起到重要作用；并且地下环境中的自动化设备通过无线传输的方式将环境或设备的监测数据传输至地面的控制中心或接收装置，以便于控制系统对实时监测数据的分析和存储。随着物联网技术的发展，自动化监测技术已经广泛应用于工程检测与控制领域。
2、现有技术中，常使用plc远程控制实现设备的远程操作，对注浆泵注浆过程中的流量进行调整和控制。但是，实现远程控制的前提是需要获得注浆泵工作过程中的实时流量数据，控制系统需要将实时数据进行采集和存储。在此过程中，注浆流量数据需要从监测设备传输至控制系统，而在注浆流量数据传输过程中，采样率会影响数据的准确性和可信度，大量的数据在传输的过程中，数据丢失的风险大，并且需要较大的带宽来支持数据的传输，在传输过程中会造成数据传输的延迟，进而影响数据传输过程中的实时性和数据的可读性。
技术实现思路
1、为了解决注浆流量数据传输过程中，采样率影响到数据传输过程中的实时性与数据的可读性，进而影响到注浆泵流量控制的准确性与及时性的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种注浆泵注浆流量优化控制方法，所采用的技术方案具体如下：
2、一种注浆泵注浆流量优化控制方法，所述方法包括：
3、获取注浆流量数据；
4、对所述注浆流量数据进行迭代分解，获得每次
5、根据注浆优化数据内每个注浆数据成分与所述注浆优化数据之间的频率信息相似程度，获得每个注浆数据成分的信息保存度；根据注浆优化数据内每个注浆数据成分中数据点在整个注浆数据成分内的数据突出程度，以及每个注浆数据成分的信息保存度，获得每个注浆数据成分中每个数据点的传输优先级；
6、根据每个数据点的所述传输优先级，获得采样数据点；
7、根据所述采样数据点对注浆泵注浆流量进行控制。
8、进一步地，所述注浆数据特征的获取方法包括：
9、获取每个注浆数据成分中的主要频率；
10、将所述注浆数据成分每相邻两个数据点之间的时间差值求平均，获得所述注浆数据成分内数据点的频率变化特征；
11、将所述注浆数据成分频谱图内所有数据点的强度值求平均，获得所述注浆数据成分内数据点的频率强度特征；
12、将所述主要频率、所述频率变化特征与所述频率强度特征之间的乘积作为每个所述注浆数据成分的注浆数据特征。
13、进一步地，所述注浆优化数据的获取方法包括：
14、根据每次迭代分解过程中任意两个注浆数据成分之间的注浆数据特征差值，获得每次迭代分解过程中注浆数据成分的特征分布离散程度；
15、对于每次迭代分解过程，将与前一相邻次迭代分解过程中重构流量数据之间的均方误差的倒数，作为每次迭代分解过程中注浆流量数据之间的数据稳定程度；
16、将所述特征分布离散程度与所述数据稳定程度之间的乘积作为迭代分解后的注浆流量数据的迭代目标函数；将所述迭代目标函数的最大值对应的迭代分解过程重构之后的重构流量数据作为注浆优化数据。
17、进一步地，所述特征分布离散程度的获取方法包括：
18、获得每次迭代分解过程后任意两个注浆数据成分组成的所有注浆数据组；计算每个注浆数据组内任意两个注浆数据成分之间的注浆数据特征差值；将所有注浆数据特征差值的方差作为每次迭代分解过程中注浆数据成分的特征分布离散程度。
19、进一步地，每个注浆数据成分的信息保存度的获取方法包括：
20、根据所述注浆优化数据与所述注浆数据成分的频谱图形状特征，获得所述注浆优化数据与所述注浆数据成分的形状参数；
21、根据信息保存度计算公式获取所述信息保存度，所述信息保存度计算公式如下所示：
22、；式中，表示注浆优化数据内第个注浆数据成分的信息保存度；表示第个注浆数据成分中第个数据点的频率幅值；表示注浆优化数据内第个数据点的频率幅值；表示注浆优化数据内第个注浆数据成分的数据点数量；表示注浆优化数据内的数据点数量；表示注浆优化数据内第个注浆数据成分的形状参数；表示注浆优化数据的形状参数。
23、进一步地，所述形状参数的获取方法包括：
24、将所述注浆优化数据以及注浆优化数据内每个所述注浆数据成分作为待处理数据；对于一个待处理数据，将所述待处理数据的频谱图中每个数据点进行拟合，获取拟合线轮廓长度与频谱图面积；将所述拟合线轮廓长度与所述频谱图面积之间的比值作为所述待处理数据的形状参数。
25、进一步地，所述传输优先级的获取方法包括：
26、在每个注浆数据成分中任选一个数据点作为目标数据点；根据目标数据点的流量幅值与目标数据点所属注浆数据成分中的整体流量幅值之间的数据差异，获得每个注浆数据成分中每个数据点的数据差异程度；
27、将与目标数据点流量幅值相同的所有数据点的数量，以及所述注浆数据成分中的数据点总数量的比值作为目标数据点的数据相似程度；将所述数据相似程度的倒数作为目标数据点的数据分布特征；改变目标数据点，获得每个注浆数据成分中每个数据点的数据分布特征；
28、将每个注浆数据成分中每个数据点的所述数据差异程度与所述数据分布特征之间的乘积作为每个数据点的数据突出程度；
29、将每个注浆数据成分的所述信息保存度与每个注浆数据成分中每个数据点的数据突出程度之间的乘积归一化，获得每个注浆数据成分中每个数据点的传输优先级。
30、进一步地，所述数据差异程度的获取方法包括：
31、获取注浆优化数据中所有注浆数据成分中的流量阈值；
32、计算每个注浆数据成分中目标数据点的流量幅值与所有数据点的流量平均值之间的差异作为第一流量差异；计算每个注浆数据成分中目标数据点的流量幅值与每个注浆数据成分中的流量阈值之间的差异作为第二流量差异；
33、将所述第一流量差异与所述第二流量差异之间的比值作为每个注浆数据成分中目标数据点的数据差异程度；
34、改变目标数据点，获得每个注浆数据成分中每个数据点的数据差异程度。
35、进一步地，所述采样数据点的获取方法包括：
36、预设第一阈值，将所述传输优先级大于所述第一阈值的数据点作为所述注浆优化数据中的初始采样数据点；
37、将超过原始数据采样频率一半的所有采样频率作为初始采样频率；将包括最本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种注浆泵注浆流量优化控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种注浆泵注浆流量优化控制方法，其特征在于，所述注浆数据特征的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种注浆泵注浆流量优化控制方法，其特征在于，所述注浆优化数据的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种注浆泵注浆流量优化控制方法，其特征在于，所述特征分布离散程度的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种注浆泵注浆流量优化控制方法，其特征在于，每个注浆数据成分的信息保存度的获取方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种注浆泵注浆流量优化控制方法，其特征在于，所述形状参数的获取方法包括：
7.根据权利要求1所述的一种注浆泵注浆流量优化控制方法，其特征在于，所述传输优先级的获取方法包括：
8.根据权利要求7所述的一种注浆泵注浆流量优化控制方法，其特征在于，所述数据差异程度的获取方法包括：
9.根据权利要求1所述的一种注浆泵注浆流量优化控制方法，其特征在于，所述采样数据点的获取方法包括：
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