【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电动阀门远程故障监测，更具体地说，涉及一种电动阀门远程故障监测系统。
技术介绍
1、电动阀门远程故障监测是指利用传感器、远程数据传输和分析系统等技术手段，实时监测电动阀门的状态、运行情况以及可能的故障信息，从而能够在出现异常或潜在问题时及时发现、诊断和响应。
2、其作用包括但不限于：实时监测与远程控制：允许对电动阀门状态进行实时监测，同时实现远程控制，比如远程开启或关闭阀门，从而提高操作的便捷性和响应速度。
3、故障预警与预防：通过连续监测阀门运行状态，系统可以及时发现潜在的故障迹象，提前预警，以避免设备故障引发的生产中断或损失。
4、维护优化与减少停机时间：可以实现对设备的预防性维护，计划维护周期并避免未计划的停机时间，提高设备的可靠性和可用性。
5、综合来说，电动阀门远程故障监测系统的意义在于提高设备运行效率、降低维护成本、减少生产中断风险，并能够更智能地管理和维护工业设备，对于工业自动化领域具有重要的实用价值。
6、现有技术公开号为cn113202931a的文献提供一种核电厂常规岛阀门故障监测装置，该装置有效解决现有核电厂阀门内部发生堵塞未能及时发出警报，工作人员无法及时采取相应的措施，导致发生严重的事故，未能满足核电厂的使用需求等问题。
7、上述中的现有技术方案虽然通过现有技术的结构可以实现与有关的有益效果，但是仍存在以下缺陷；该装置在进行使用时，该装置不便于对阀门出现渗漏时进行实时监测，导致阀门出现渗漏时不便于快速解决，导致流体的溢出，造
8、鉴于此，我们提出一种电动阀门远程故障监测系统。
技术实现思路
1、1.要解决的技术问题
2、本申请的目的在于提供一种电动阀门远程故障监测系统，解决了上述
技术介绍
中提出的技术问题，实现了便于对阀门出现渗漏时进行实时监测的技术效果。
3、2.技术方案
4、本申请实施例提供了一种电动阀门远程故障监测系统，包括：电动阀门数据采集模块、电动阀门数据预处理模块、电动阀门数据特征提取模块、电动阀门接口处渗漏监测模型训练模块、远程故障监测模块，
5、电动阀门数据采集模块：所述电动阀门数据采集模块通过传感器采集电动阀门的数据；
6、电动阀门数据预处理模块：所述电动阀门数据预处理模块对传感器数据进行预处理，包括去除噪声、填补缺失值等，确保输入数据的质量，以提高机器学习模型的性能；
7、电动阀门数据特征提取模块：所述电动阀门数据特征提取模块从预处理后的数据中提取出与接口渗漏相关的特征；
8、电动阀门接口处渗漏监测模型训练模块：所述电动阀门接口处渗漏监测模型训练模块根据提取的特征训练机器学习模型，用于预测电动阀门接口是否发生渗漏；
9、远程故障监测模块：所述远程故障监测模块将训练好的模型部署到远程服务器上，通过实时监测电动阀门的运行数据，判断接口是否发生渗漏，并及时发出警报。
10、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述电动阀门数据采集模块通过传感器采集电动阀门的数据，采用高精度渗漏传感器，对电动阀门接口进行实时监测，高精度渗漏传感器能够实时监测电动阀门的泄漏情况，并将数据传输到电动阀门数据采集模块中进行处理和分析。
11、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述电动阀门数据预处理模块对传感器数据进行预处理，包括去除噪声、填补缺失值等，确保输入数据的质量，以提高机器学习模型的性能，所述去除噪声：传感器数据中可能包含一些噪声，这些噪声可能是由于环境干扰、设备问题等原因引起的，电动阀门数据预处理模块会采用滤波技术，去除噪声，以获得更准确、稳定的数据；
12、所述填补缺失值：传感器数据中可能存在缺失值，这些缺失值可能是由于数据传输问题等原因引起的，电动阀门数据预处理模块会采用插值技术，填补这些缺失值，以保证数据的完整性和一致性。
13、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述电动阀门数据特征提取模块从预处理后的数据中提取出与接口渗漏相关的特征，包括流量特征、压力特征等，所述流量特征：通过监测电动阀门在不同时间点的流量数据，提取流量变化趋势、流量波动等特征，这些特征能够反映接口渗漏对流量稳定性的影响；
14、所述压力特征：在电动阀门进出口处安装高精度渗漏传感器，采集压力数据，通过分析压力变化、压力波动等特征，能够判断接口是否存在渗漏现象。
15、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述电动阀门接口处渗漏监测模型训练模块根据提取的特征训练支持向量机的机器学习模型，在训练过程中，处理后的数据被输入到模型中，模型通过学习这些数据来识别和分类电动阀门接口是否发生渗漏，过训练这个机器学习模型，能够实现对电动阀门接口处的渗漏进行自动监测和预测。
16、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述远程故障监测模块将训练好的模型部署到远程服务器上，通过实时监测电动阀门的运行数据，判断接口是否发生渗漏，并及时发出警报，警报能够通过短信、电话等方式通知相关人员，以便及时采取措施进行维修和排查，所述远程故障监测模块将监测结果和警报信息反馈给管理人员，帮助其了解电动阀门的运行情况和处理结果。
17、3.有益效果
18、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
19、1.本申请由于采用了电动阀门数据采集模块等技术手段，所以有效解决了现有技术中的技术问题，进而实现了在电动阀门的使用过程中，通过对电动阀门的数据进行采集，通过模型对数据进行分析，通过实时监测电动阀门的运行数据，判断接口是否发生渗漏，并及时发出警报，及时对渗漏处进行检修的效果。
20、2.本申请通过设置自动除滤渣机构，能够实现在过滤座进行过滤后，自动除滤渣机构能够实现自动将过滤座过滤的滤渣进行自动清理，不需要人工清理，保证过滤座的过滤效率，提高装置的实用性。
21、3.本申请通过设置滤渣处理机构，能够在将滤渣推到滤板座内后，在密封座移开后，在拉簧的作用下，使得渣液分离板下移，对滤渣进行渣液分离，保证滤渣的干燥，进一步提高装置的实用性。
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1.一种电动阀门远程故障监测系统，包含：电动阀门数据采集模块、电动阀门数据预处理模块、电动阀门数据特征提取模块、电动阀门接口处渗漏监测模型训练模块、远程故障监测模块，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的电动阀门远程故障监测系统，其特征在于：所述电动阀门数据采集模块通过传感器采集电动阀门的数据，采用高精度渗漏传感器，对电动阀门接口进行实时监测，高精度渗漏传感器能够实时监测电动阀门的泄漏情况，并将数据传输到电动阀门数据采集模块中进行处理和分析。
3.根据权利要求1所述的电动阀门远程故障监测系统，其特征在于：所述电动阀门数据预处理模块对传感器数据进行预处理，包括去除噪声、填补缺失值等，确保输入数据的质量，以提高机器学习模型的性能，所述去除噪声：传感器数据中可能包含一些噪声，这些噪声可能是由于环境干扰、设备问题等原因引起的，电动阀门数据预处理模块会采用滤波技术，去除噪声，以获得更准确、稳定的数据；
4.根据权利要求1所述的电动阀门远程故障监测系统，其特征在于：所述电动阀门数据特征提取模块从预处理后的数据中提取出与接口渗漏相关的特征，包括流量特征、压力
5.根据权利要求1所述的电动阀门远程故障监测系统，其特征在于：所述电动阀门接口处渗漏监测模型训练模块根据提取的特征训练支持向量机的机器学习模型，在训练过程中，处理后的数据被输入到模型中，模型通过学习这些数据来识别和分类电动阀门接口是否发生渗漏，过训练这个机器学习模型，能够实现对电动阀门接口处的渗漏进行自动监测和预测。
6.根据权利要求1所述的电动阀门远程故障监测系统，其特征在于：所述远程故障监测模块将训练好的模型部署到远程服务器上，通过实时监测电动阀门的运行数据，判断接口是否发生渗漏，并及时发出警报，警报能够通过短信、电话等方式通知相关人员，以便及时采取措施进行维修和排查，所述远程故障监测模块将监测结果和警报信息反馈给管理人员，帮助其了解电动阀门的运行情况和处理结果。
...【技术特征摘要】
1.一种电动阀门远程故障监测系统，包含：电动阀门数据采集模块、电动阀门数据预处理模块、电动阀门数据特征提取模块、电动阀门接口处渗漏监测模型训练模块、远程故障监测模块，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的电动阀门远程故障监测系统，其特征在于：所述电动阀门数据采集模块通过传感器采集电动阀门的数据，采用高精度渗漏传感器，对电动阀门接口进行实时监测，高精度渗漏传感器能够实时监测电动阀门的泄漏情况，并将数据传输到电动阀门数据采集模块中进行处理和分析。
3.根据权利要求1所述的电动阀门远程故障监测系统，其特征在于：所述电动阀门数据预处理模块对传感器数据进行预处理，包括去除噪声、填补缺失值等，确保输入数据的质量，以提高机器学习模型的性能，所述去除噪声：传感器数据中可能包含一些噪声，这些噪声可能是由于环境干扰、设备问题等原因引起的，电动阀门数据预处理模块会采用滤波技术，去除噪声，以获得更准确、稳定的数据；
4.根据权利要求1所述的电动阀门远程故障监测系统，其特征在于：所述电动阀门数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙福庭，
申请(专利权)人：沈阳辉鸿创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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