【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及用于一种ai联合高光谱细胞图像识别方法和系统。
技术介绍
1、目前，胰腺神经内分泌肿瘤的细胞学识别主要仰赖于病理科医生的镜下判读，这是一项至关重要的工作，涉及对细胞结构和形态的准确辨认，为肿瘤的诊断和治疗提供了基础数据。然而，我国正面临细胞病理医生紧缺的困境，这一问题对于胰腺神经内分泌肿瘤的早期发现和治疗产生了不可忽视的影响。
2、在我国，细胞病理医生数量相对不足，这在很大程度上受限于医学资源的不均衡分配和医学教育体系的瓶颈。由于细胞病理学是一门高度专业化的领域，需要医生具备扎实的基础知识和丰富的实践经验，因此培养一名合格的细胞病理医生需要时间和资源的投入。然而，当前我国的医学教育和培训机制并未能够满足对细胞病理医生的迫切需求，导致了这一专业领域的人才短缺。
3、临床工作的繁忙也是导致细胞病理医生紧缺的原因之一。在医院中，细胞病理医生不仅需要完成日常的诊断工作，还可能承担教学和科研任务。由于医学领域的不断发展和新技术的不断涌现，医生们需要不断更新自己的知识，参与培训和学术交流，这...
【技术保护点】
1.一种AI联合高光谱细胞图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种AI联合高光谱细胞图像识别方法，其特征在于，步骤S3中光谱分析采用主成分分析法对高光谱图像信息进行降维处理，寻找代表不同类型细胞的特征图像，以提高数据处理的速度,并去除数据中的冗余信息。
3.根据权利要求1所述的一种AI联合高光谱细胞图像识别方法，其特征在于，步骤S3中所述图像分割运用FSGAN网络对不同ROI区域细胞核进行图像分割，通过高光谱提取细胞核的光谱信息。
4.根据权利要求1所述的一种AI联合高光谱细胞图像识别方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种ai联合高光谱细胞图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种ai联合高光谱细胞图像识别方法，其特征在于，步骤s3中光谱分析采用主成分分析法对高光谱图像信息进行降维处理，寻找代表不同类型细胞的特征图像，以提高数据处理的速度,并去除数据中的冗余信息。
3.根据权利要求1所述的一种ai联合高光谱细胞图像识别方法，其特征在于，步骤s3中所述图像分割运用fsgan网络对不同roi区域细胞核进行图像分割，通过高光谱提取细胞核的光谱信息。
4.根据权利要求1所述的一种ai联合高光谱细胞图像识别方法，其特征在于，步骤s4分为以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种ai联合高光谱细胞图像识别方法，其特征在于，步骤s5中所述验证是对准确性、敏感性、特异性、假阴性率、假阳性率、阳性预测值、召回率、auc进行统计和计算。
6.一种ai联合高光谱...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹多武，李庆利，冉桃菁，潘妘頔，高丽丽，周春华，谢星然，张嘉楠，邓颖娇，王妍，
申请(专利权)人：上海交通大学医学院附属瑞金医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。