System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 地震数据自适应弱反射信号补偿方法、系统、设备及介质技术方案_技高网

地震数据自适应弱反射信号补偿方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:41118445 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-25 14:08
本发明专利技术属于油气勘探地震资料处理技术领域,具体公开了一种地震数据自适应弱反射信号补偿方法、系统、设备及介质。本发明专利技术方法包括如下步骤:选取工区模型数据并计算其统计时变振幅谱;估算模型数据的统计时变子波振幅谱;估算工区各道的时变子波振幅谱;给定自适应参数,计算工区自适应弱反射信号补偿的时空区域;计算工区各道的弱反射信号补偿算子,进行弱反射信号补偿。本发明专利技术方法能自适应地识别弱反射信号所在的时空区域,补偿弱反射信号的频带和能量,实现反射子波的一致性,为后续地震资料解释和储层勘探开发奠定基础。另外本发明专利技术无需估计地层Q值,也无需进行层位解释,参数设置少,具有自适应能力强、操作便捷、性能稳定且处理高效的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于油气勘探地震资料处理,特别涉及一种地震数据自适应弱反射信号补偿方法、系统、设备及介质


技术介绍

1、地下地质构造形态、岩性组合往往是复杂多样的,在地震勘探中,受局部地层对地震波能量的强反射、强吸收或地面观测效应等因素的影响往往会导致下伏局部地层反射信号的能量弱、频带窄等问题。这种局部的能量屏蔽效应会导致下伏地层反射波信号与地下储层信息在空间上的相对关系被破坏,甚至影响了反射波同相轴的识别与对比追踪,从而影响后续的地震构造解释和地下储层勘探开发。

2、因此,补偿上述地震、地质因素导致的局部地层反射波信号能量弱、频带窄等问题,从而恢复反射波振幅与地下储层信息在空间上的相对保持关系是非常必要的。

3、目前地震波能量补偿方法有q补偿、基于时频变换域的补偿方法等。然而这些方法更多的是侧重于地震波能量随传播时间和距离的衰减补偿,对于受地球物理和地质因素影响导致的能量屏蔽效应带来的局部的下伏弱反射信号区的能量补偿问题,研究相对较少。

4、具体而言,上述方法大都是针对宏观上地震波能量随时间或传播距离的整体衰减补偿,对于空间局部上的上覆地层引起的能量屏蔽效应导致的局部上反射波能量弱的问题改善不明显。上述方法往往只针对某一种特定的情况对弱反射信号进行补偿,如q补偿,主要是消除局部地层强吸收作用引起的下伏地层信号能量弱的问题,而对局部地层强反射导致的透射能量小引起的下伏地层反射信号能量弱的问题无能为力。上述方法大都注重能量补偿后的信号强度在视觉上的增强,而缺乏地质空间上的子波一致性处理能力,如对时频域的变换系数进行自动增益处理类的方法等。

5、可见,上述方法无法解决受地层局部强反射、强吸收或地震观测效应等因素导致的下伏地层反射信号的能量弱、频带窄等问题,因此,难以满足处理后的反射波振幅与地下储层信息在空间上的相对保持关系,从而影响了后续地质储层岩性研究的精度。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提出一种地震数据自适应弱反射信号补偿方法,该方法基于统计子波一致性的自适应弱反射信号补偿技术,自适应地确定数据体中弱反射信号所在的时空区域,并有效补偿受地球物理和地质因素影响导致的能量屏蔽效应引起的局部弱反射信号的能量或频带,恢复弱反射信号所在的地层反射波信号与地下储层信息在空间上的相对关系,提高弱反射信号增强处理的保幅性。

2、本专利技术为了实现上述目的,采用如下技术方案:

3、一种地震数据自适应弱反射信号补偿方法,包括如下步骤:

4、步骤1. 选取工区模型数据,并计算模型数据的统计时变振幅谱;

5、步骤2. 对步骤1得到的模型数据的统计时变振幅谱,利用二维高斯滤波方法消除时间和频率方向的反射系数因素的影响,估算模型数据的统计时变子波振幅谱;

6、步骤3. 计算工区各道地震数据的时频谱,取模处理得到对应的时频振幅谱,并对各道地震数据的时频振幅谱进行二维高斯滤波处理,估算出各道地震数据的时变子波振幅谱;

7、步骤4. 分别计算步骤2得到的模型数据的统计时变子波振幅谱的瞬时能量以及步骤3得到的各道地震数据的时变子波振幅谱的瞬时能量,并结合自适应参数对计算得到的瞬时能量进行大小比较,计算出工区自适应弱反射信号补偿的时空区域;

8、步骤5. 基于步骤2得到的模型数据的统计时变子波振幅谱以及步骤3得到的各道地震数据的时变子波振幅谱,计算工区各道地震数据的自适应弱反射信号补偿算子,对各道地震数据进行弱反射信号补偿处理,最终完成工区中所有道地震数据的自适应弱反射信号补偿。

9、此外,在地震数据自适应弱反射信号补偿方法的基础上,本专利技术还提出了一种与之相适应的地震数据自适应弱反射信号补偿系统,其采用如下技术方案:

10、一种地震数据自适应弱反射信号补偿系统,包括如下模块:

11、统计时变振幅谱计算模块,用于对选取的工区模型数据,计算其统计时变振幅谱;

12、统计时变子波振幅谱计算模块,用于对模型数据的统计时变振幅谱,利用二维高斯滤波方法消除时间和频率方向的反射系数因素的影响,估算模型数据的统计时变子波振幅谱;

13、时变子波振幅谱计算模块,用于计算工区各道地震数据的时频谱,取模处理得到对应的时频振幅谱,并对各道地震数据的时频振幅谱进行二维高斯滤波处理,估算出各道地震数据的时变子波振幅谱;

14、工区自适应补偿的时空区域计算模块,用于分别计算模型数据的统计时变子波振幅谱的瞬时能量以及各道地震数据的时变子波振幅谱的瞬时能量,并结合自适应参数对计算得到的瞬时能量进行大小比较,计算出工区自适应弱反射信号补偿的时空区域;

15、以及弱反射信号补偿处理模块,用于基于得到的模型数据的统计时变子波振幅谱以及各道地震数据的时变子波振幅谱,计算工区各道地震数据的自适应弱反射信号补偿算子,对各道地震数据进行弱反射信号补偿处理,最终完成工区中所有道地震数据的自适应弱反射信号补偿。

16、此外,在上述地震数据自适应弱反射信号补偿方法的基础上,本专利技术还提出了一种计算机设备,该计算机设备包括存储器和一个或多个处理器。

17、所述存储器中存储有可执行代码,所述处理器执行所述可执行代码时,用于实现上面述及的地震数据自适应弱反射信号补偿方法的步骤。

18、此外,在上述地震数据自适应弱反射信号补偿方法的基础上,本专利技术还提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有程序。该程序被处理器执行时,用于实现上面述及的地震数据自适应弱反射信号补偿方法的步骤。

19、本专利技术具有如下优点:

20、如上所述,本专利技术述及了一种地震数据自适应弱反射信号补偿方法,该方法能够自适应地识别弱反射信号所在的时空区域,并自动补偿弱反射信号的能量和频带,自适应能力强;本专利技术方法对模型数据进行多道统计处理,受局部异常噪声因素的影响较小,处理结果性能稳定;本专利技术方法基于统计子波一致性的原理,能够恢复弱反射信号所在地层的反射波信号与地下储层信息在空间上的相对保持关系,弱反射信号补偿处理的保幅性好;本专利技术方法仅有4个参数需要用户设置或调节,参数设置少,操作便捷;本专利技术方法无需估计地层q值,也无需进行层位解释等工作,方法处理流程简洁,程序执行高效。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种地震数据自适应弱反射信号补偿方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的地震数据自适应弱反射信号补偿方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的一种地震数据自适应弱反射信号补偿方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的一种地震数据自适应弱反射信号补偿方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的一种地震数据自适应弱反射信号补偿方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的一种地震数据自适应弱反射信号补偿方法,其特征在于,

7.一种地震数据自适应弱反射信号补偿系统,其特征在于,包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和一个或多个处理器,所述存储器中存储有可执行代码,其特征在于,所述处理器执行所述可执行代码时,实现如权利要求1至6任一项所述的地震数据自适应弱反射信号补偿方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,其特征在于,该程序被处理器执行时,用于实现如权利要求1至6任一项所述的地震数据自适应弱反射信号补偿方法的步骤。

【技术特征摘要】

1.一种地震数据自适应弱反射信号补偿方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的地震数据自适应弱反射信号补偿方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的一种地震数据自适应弱反射信号补偿方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的一种地震数据自适应弱反射信号补偿方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的一种地震数据自适应弱反射信号补偿方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的一种地震数据自适应弱反射...

【专利技术属性】
技术研发人员:王德营
申请(专利权)人:山东科技大学
类型:发明
国别省市:

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