【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于社交网络，更为具体地讲，涉及一种基于联合时空网格映射和transformer编码器的跨社交网络用户匹配方法。
技术介绍
1、近年来，社交网络服务发展迅猛，吸引了越来越多的用户参与，社交网络用户数量已经扩展到数十亿级别。同一用户可能会在不同的社交网络平台上发布个人信息，进行广泛的信息交互。通过跨社交网络用户身份匹配，识别同一实体在多个社交网络平台的用户身份信息，会对许多应用产生重要影响，如：跨社交网络的信息推荐、个性化广告投放以及隐私保护等。
2、在跨社交网络用户匹配的方法中，基于用户签到数据的匹配方法研究深入和广泛，研究方法主要分为三类：第一类是基于时空特征提取，从用户的签到数据中提取时空特征，计算不同用户之间的相似度或距离；第二类是基于时空轨迹的模型与算法，将用户签到数据视作时空轨迹，使用数据挖掘分析用户在空间和时间上的移动模式；第三类是基于图匹配与网络对齐，将用户和签到数据构建成图模型，在图结构中寻找相似的子图或匹配节点，进行跨社交网络用户匹配。
3、尽管现有基于时空数据的跨社交网络匹配方法已被...
【技术保护点】
1.一种基于联合时空网格映射和Transformer编码器的跨社交网络用户匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于联合时空网格映射和Transformer编码器的跨社交网络用户匹配方法，其特征在于，步骤S1中，基于联合时空数据网格映射获取用户签到点的网格化时空数据，具体方法如下：
3.根据权利要求1所述的基于联合时空网格映射和Transformer编码器的跨社交网络用户匹配方法，其特征在于，步骤S1中，对网格化时空数据进行嵌入，得到签到时空编码矩阵，方法如下：
4.根据权利要求1所述的基于联合时空网格映射和...
【技术特征摘要】
1.一种基于联合时空网格映射和transformer编码器的跨社交网络用户匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于联合时空网格映射和transformer编码器的跨社交网络用户匹配方法，其特征在于，步骤s1中，基于联合时空数据网格映射获取用户签到点的网格化时空数据，具体方法如下：
3.根据权利要求1所述的基于联合时空网格映射和transformer编码器的跨社交网络用户匹配方法，其特征在于，步骤s1中，对网格化时空数据进行嵌...
【专利技术属性】
技术研发人员：马强，张洋，高建平，邢玲，张琦，
申请(专利权)人：西南科技大学，
类型：发明
国别省市：
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