基于BP神经网络的多线阵列绝缘子串零值绝缘子识别方法及系统技术方案

一种基于BP神经网络的多线阵列绝缘子串零值绝缘子识别方法及系统，包括：对完好绝缘子串进行多阵列参考电场测量和多阵列畸变电场测量，得到原始多阵列电场数据；对原始多阵列电场数据进行数据处理，得到处理后的数据作为训练数据；基于训练数据对BP神经网络模型进行训练得到训练后的BP神经网络模型；测量目标电场得到待判别的电场数据并进行数据处理，将处理后的数据输入训练后的BP神经网络模型中进行目标电场畸变判别，得到是否存在零值绝缘子的识别结果。本发明专利技术基于多线阵列绝缘子串电场测量数据进行识别，相较于单线绝缘子串电场，多线阵列电场方法更加可靠，准确性高，BP神经网络模型能够辅助快速分类识别出目标绝缘子串中存在的零值绝缘子。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力设备检测的，更具体地，涉及一种利用多线阵列绝缘子串电场测量通过bp神经网络对绝缘子串零值绝缘子进行识别的方法。

技术介绍

1、绝缘子作为电力系统不可缺少的设备，承担着带电体与大地间的绝缘任务，必须保证其健康良好的状态工作。输电线路绝缘子在制造、运输等过程中开裂变质，或者运行中遭受高温日晒、低温霜冻、雨水侵蚀、雷击等，会使绝缘子的绝缘能力下降，导致绝缘子击穿甚至闪络，威胁电网安全运行。与玻璃绝缘子零值自爆不同，瓷绝缘子串存在零值和复合绝缘子芯棒部分击穿，从外观方面无法判别。

2、研究发现，零值绝缘子附近空间电场与完好绝缘子串存在差别。如果绝缘子串中存在零值绝缘子，其附近所测得的空间电场会比完好时低。现有技术中，主要采用利用单条线测量电场分析电场畸变判定存在零值绝缘子的方法，该方法容易受到不均匀污秽等其他因素干扰，通过单条测量线对绝缘子得到的识别结果也不够准确，

技术实现思路

1、为解决现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种基于bp神经网络的多线阵列绝缘子串零值绝缘子识别方法，能够本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于BP神经网络的多线阵列绝缘子串零值绝缘子识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

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【技术特征摘要】

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【专利技术属性】
技术研发人员：陈轩，韩学春，宋恒东，张瑞曦，李颖洁，吴伟，王伟亮，陈昊，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司超高压分公司，
类型：发明
国别省市：