【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能电网及其电力作业信息化控制技术，尤其是一种基于数据处理和算法改进的适配人工智能的电力作业行为控制系统和方法。
技术介绍
1、目前，从电网安全作业的现状和发展方向来看，进一步加强基于视频和图像化数据的生产现场作业风险的信息化识别，健全电力生产作业现场风险技术体系，以及构建与源头防范、分级管控、结果导向＋过程考核并重等国网系统指标体系对等的信息化、智能化技术工具，对于切实提高电力作业现场的规范化和安全化水平具有重要意义。从术层面上看，基于视频图像采集的电力作业现场智能监控及其后续安全防范系统，其采用的传统算法数据源和数据形式单一，一般主要基于视频系统采集到的动态图像以及由此生成的电力作业目标主客体的空间位置坐标数据库，而这个空间位置坐标数据库一般都是最初级的离散坐标位点数据，也就是离散的二维数组或三维数组，这种初级未加工数据能够展现出来的信息十分有限。这意味着，基于图像识别的电力作业行为智能化控制系统的成功开发必须进行底层数据的多维重构。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的人工智能化电力作业行为多线性数据智控系统，该系统针对常规电力作业视频图像监测场景下算法数据源单一和数据形式单一的现状，基于现有电力作业视频图像现场记录数据或已经汇总上传的网络化电力作业视频图像平台，以数据构型和数据算法的多线性参数化为导向，面向和适配人工智能数据喂入训练及其在多参数数据模型下的智能迭代进化，进行电力作业视频图像数据场景下的多线性数据系统构建；其特征在于：设定核心多线性数据遍历分配进程，将现有电力作业视频图像数据系统中的离散空间坐标数据组在多线性维度基底上进行梯度迭代，由此得到高度适配人工智能数据训练和数据迭代的电力作业行为监测多线
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的人工智能化电力作业行为多线性数据智控系统，该系统针对常规电力作业视频图像监测场景下算法数据源单一和数据形式单一的现状，基于现有电力作业视频图像现场记录数据或已经汇总上传的网络化电力作业视频图像平台，以数据构型和数据算法的多线性参数化为导向，面向和适配人工智能数据喂入训练及其在多参数数据模型下的智能迭代进化，进行电力作业视频图像数据场景下的多线性数据系统构建；其特征在于：设定核心多线性数据遍历分配进程，将现有电力作业视频图像数据系统中的离散空间坐标数据组在多线性维度基底上进行梯度迭代，由此得到高度适配人工智能数据训练和数据迭代的电力作业行为监测多线性矢量数据系统。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的人工智能化电力作业行为多线性数据智控系统，其特征在于：当现有电力作业视频图像数据系统中的离散空间坐标数据组为平面或空间矢量数据时，将归属于同一电力作业事件的多个离散空间坐标数据组合并后得到2×n/3×n构型的数阵。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的人工智能化电力作业行为多线性数据智控系统，其特征在于：当现有电力作业视频图像数据系统中的离散空间坐标数据组为多维矢量数据，将归属于同一电力作业事件的多个离散空间坐标数据组合并后得到k×n构型；对于k×n构型，其中k=2/3＋k′，k′为：目前部分电力作业行为视频监测系统增加写入了现场监测设备所上传的空间视频信息外的其他电力或电气监测数据，此时，k′个额外写入和记录的其他电力或电气监测数据，只要满足所述数据化约束条件即可纳入本多线性数据系统进行一体化数据处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的人工智能化电力作业行为多线性数据智控系统，其特征在于：所述梯度迭代利用分量梯度映射构建兼容电力作业事件中电力作业主客体及其在多线性维度上张开后所得分量的全新数据构型，此全新数据构型涵盖电力作业事件的过程数据和局部至全局的细节关联数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的人工智能化电力作业行为多线性数据智控系统，其特征在于：所述梯度迭代基于分量梯度映射算法对原始离散空间坐标数据组或其合并数阵的数据内涵进行挖掘；所得数据具有在多重维度展开的构型；所述分量梯度映射算法具体为：对于2×n/3×n构型或k×n构型数阵，取其任一行或列下2/3/k个或n个数据在时间维度上选定的时间间隔下的变动值，同时事先选定一个行或列作为多线性维度基底从而充当自变量数据，取此自变行或列的2/3/k个或n个数据在时间维度上选定的时间间隔下的变动值，将前者作为变动增量而后者作为自...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯新文，朱继阳，叶立刚，何伟，薛文凤，栾景春，奇达博尔，周明哲，赵勇，高阿朋，张正超，
申请(专利权)人：国网内蒙古东部电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。