【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像检测，尤其涉及一种基于噪声增强的图像检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着图像载体在信息传播过程中占据的份量越来越重，对图像的攻击和篡改成为了不法行为者用来实现其目标的手段之一。与此同时，随着各种图像处理工具的迅速发展，图像操作与篡改的技术门槛不断降低，这使得恶意图像篡改已经对信息安全造成了不容忽视的影响。相较于那些在图像生成时便明确重要性并嵌入水印以进行版权保护的少数数字图像，现代信息传播过程中没有水印的数字图像数量更庞大。另一方面，带有水印的图像在遭受篡改时，其原始数据和完整性更容易被检测和保护。这些水印允许图像被篡改后进行自恢复，提供了篡改检测的可靠性。然而，篡改检测技术需要应对数字信息传播过程中大量无水印图像被篡改且无法自我恢复的威胁。这要求对篡改图片进行准确的判定，并对篡改区域进行精准的定位。这种技术可以被广泛应用于各种不同领域，适用于各种需要非闭环信息传播的业务场景。
2、有鉴于此，亟需一种基于噪声增强的图像检测方法，用于进行图像篡改检测。
3、上述内容仅用于辅助理解本...
【技术保护点】
1.一种基于噪声增强的图像检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于噪声增强的图像检测方法，其特征在于，对所述待检测特征图像进行局部噪声增强处理，得到异常噪声增强后的待检测特征图像，具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于噪声增强的图像检测方法，其特征在于，获取噪声特征图像块，并对所述噪声特征图像块进行平均池化处理，得到噪声卷积核，具体步骤包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于噪声增强的图像检测方法，其特征在于，对所述异常噪声增强后的待检测特征图像进行检测，得到图像检测识别结果，具体步骤包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于噪声增强的图像检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于噪声增强的图像检测方法，其特征在于，对所述待检测特征图像进行局部噪声增强处理，得到异常噪声增强后的待检测特征图像，具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于噪声增强的图像检测方法，其特征在于，获取噪声特征图像块，并对所述噪声特征图像块进行平均池化处理，得到噪声卷积核，具体步骤包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于噪声增强的图像检测方法，其特征在于，对所述异常噪声增强后的待检测特征图像进行检测，得到图像检测识别结果，具体步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于噪声增强的图像检测方法，其特征在于，对所述第一图像检测结果进行深度图像检测，得到所述图像检测识别结果，具体步骤包括：
6.根据权利要求1所述的基于噪声增强的图像检测方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁小晨，谢芷瑶，林灿堂，严肇基，
申请(专利权)人：澳门理工大学，
类型：发明
国别省市：
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