【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及软件系统监控，尤其是涉及一种基于k8s的应用全链路监控系统及其方法。
技术介绍
1、软件系统监控具有极其重要的意义，它在现代技术环境中扮演着关键角色，对于保障系统稳定性、性能优化、问题排查、用户体验提升以及业务成功具有不可忽视的作用。比如：
2、1.故障预防和快速响应：软件系统监控可以实时监测系统的各项指标和运行状态，及时捕获异常、错误和故障。通过提前发现问题，能够采取迅速的措施进行修复，减少系统停机时间，提高系统的稳定性和可靠性。
3、2.性能优化：监控可以帮助识别系统的瓶颈和性能问题，从而进行性能优化和资源调整。通过监控系统的资源利用率、延迟、响应时间等指标，可以精确定位并解决性能瓶颈，提升系统的吞吐量和响应速度。
4、3.用户体验改善：良好的用户体验是软件成功的关键因素之一。监控可以帮助跟踪用户活动、行为和使用模式，从而了解用户体验是否良好，及时发现并解决可能影响用户满意度的问题。
5、4.业务决策支持：监控数据可以为业务决策提供有力支持。通过收集和分析用户行为、交易数据等信息，可以获取洞察力，指导业务战略调整和产品改进。
6、5.资源管理和规划：监控可以帮助管理者了解系统资源的使用情况，有效规划硬件和软件资源的分配，避免资源浪费和过度占用，提高资源利用率。
7、6.合规性和安全性：监控可以帮助检测潜在的安全漏洞和攻击行为，保护系统免受恶意攻击和数据泄露。同时，监控可以帮助确保系统的合规性，满足法规和标准的要求。
8、7.迭代
9、然而，现有软件监控方案在实践中逐渐显露出一些痛点和缺点，限制了其在复杂、高度动态的现代计算环境中的有效性和适应性。
10、首先，传统监控方案在可扩展性方面存在问题。随着企业业务的不断扩展和技术栈的不断演进，传统监控系统往往难以有效适应新的需求。监控规模的不断增加可能导致性能下降，响应时间变慢，甚至出现监控数据丢失的情况，影响了对系统状态的全面了解和准确评估。
11、其次，现有监控方案在实时性和准确性方面存在局限。传统监控系统的数据采集、传输和处理过程可能存在延迟，无法实时捕捉系统中的异常、故障和性能问题。这可能导致问题在被察觉后已经严重影响了系统的运行，从而影响了问题的及时定位和解决。
12、此外，部分传统监控方案缺乏智能化和自动化的特性。手动配置和管理监控规则、阈值以及报警机制容易出错，也增加了人力成本和维护负担。而现代复杂系统往往涉及多维度、多变量的数据，需要更高级别的智能分析来检测潜在问题、趋势和异常行为。
13、综上可知，现有软件监控方案在可扩展性、实时性、智能化等方面存在一系列痛点和缺陷，限制了其在应对复杂多变的现代计算环境中的应用。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于k8s(kubernetes，基于容器的集群管理平台)的应用全链路监控系统及其方法，能够提高复杂多变计算环境下软件监控的适应性、智能性和安全性。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于k8s的应用全链路监控系统，包括多个k8s节点，所述多个k8s节点分别与搜索服务器相连接，所述多个k8s节点还分别与分布式追踪工具相连接，所述搜索服务器和分布式追踪工具分别连接至可视化工具，所述k8s节点用于收集容器及主机的相关数据、并传输给搜索服务器进行存储及分析；
3、所述分布式追踪工具用于捕获应用程序的请求路径和调用流程；
4、所述可视化工具用于将搜索服务器存储及分析后的数据展示给用户。
5、进一步地，所述k8s节点内设置有es代理端，用于收集容器的性能指标、资源使用数据、网络通信及连接数据，以及收集主机的状态数据。
6、进一步地，所述k8s节点内设置有filebeat，用于收集容器日志。
7、进一步地，所述搜索服务器具体为elasticsearch服务器。
8、进一步地，所述可视化工具具体采用grafana，所述分布式追踪工具采用skywalking。
9、一种基于k8s的应用全链路监控方法，包括以下步骤：
10、s1、布置包含多个k8s节点的监控集群、搜索服务器、分布式追踪工具以及可视化工具；
11、s2、在监控集群设置数据收集策略，以收集容器及主机的相关数据、并按照设定周期传输至搜索服务器进行存储及分析；
12、同时利用分布式追踪工具来捕获应用程序的请求路径和调用流程；
13、s3、搜索服务器将存储及分析的数据传输至可视化工具进行展示。
14、进一步地，所述步骤s2中数据收集策略具体为：
15、设置es代理端，以对应收集各个容器对应的性能指标、资源使用数据以及容器之间网络通信数据；收集主机状态数据；
16、设置filebeat，以收集容器日志。
17、进一步地，所述容器对应的性能指标包括容器的cpu、内存、网络；
18、所述容器对应的资源使用数据包括cpu、内存、文件系统。
19、进一步地，所述主机状态数据包括主机的cpu、内存、文件系统、网络。
20、进一步地，所述步骤s3具体是通过可视化工具创建仪表板来展示搜索服务器存储的数据，并根据搜索服务器分析的数据、结合预设报警规则，进行报警提示。
21、与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：
22、1、自动化和可扩展性：利用k8s提供自动化的容器编排和管理功能，能够根据负载情况自动进行伸缩。使得系统监控能够更加灵活和动态地响应变化，实现自动扩容和收缩，而传统方法则可能需要手动配置和管理，不如本专利技术高效。
23、2、容器级别的监控：基于k8s的监控，能够针对每个容器实例进行监控，而传统方法可能需要在物理或虚拟机级别进行监控，本专利技术提出的容器级别的监控方案更加精细和精确，能更好地捕捉应用程序内部的问题。
24、3、声明式配置：k8s使用声明式配置来定义应用程序的状态和规范，这种方法相比传统的命令式配置更具可维护性和可控性。监控也可通过声明式的方式进行配置，使得监控策略与应用程序部署密切关联。
25、4、内置服务发现和负载均衡：利用k8s提供内置的服务发现和负载均衡机制，能够帮助应用程序进行动态的服务发现和负载均衡，这有助于实现监控系统的高可用性和弹性。
26、5、弹性和灵活性：k8s的架构使得应用程序能够轻松地迁移到不同的环境，包括各异的本地环境、不同的云平台。这种弹性和灵活性也适用于监控系统，可以实现不同硬件、网络配置上的相同监控，或跨多个环境的统一监控。
27、6、集中式日志和指标：利用k8s提供集中式的日本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于K8s的应用全链路监控系统，其特征在于，包括多个K8s节点，所述多个K8s节点分别与搜索服务器相连接，所述多个K8s节点还分别与分布式追踪工具相连接，所述搜索服务器和分布式追踪工具分别连接至可视化工具，所述K8s节点用于收集容器及主机的相关数据、并传输给搜索服务器进行存储及分析；
2.根据权利要求1所述的一种基于K8s的应用全链路监控系统，其特征在于，所述K8s节点内设置有es代理端，用于收集容器的性能指标、资源使用数据、网络通信及连接数据，以及收集主机的状态数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于K8s的应用全链路监控系统，其特征在于，所述K8s节点内设置有Filebeat，用于收集容器日志。
4.根据权利要求1所述的一种基于K8s的应用全链路监控系统，其特征在于，所述搜索服务器具体为ElasticSearch服务器。
5.根据权利要求1所述的一种基于K8s的应用全链路监控系统，其特征在于，所述可视化工具具体采用Grafana，所述分布式追踪工具采用Skywalking。
6.一种应用如权利要求1所述基于K
7.根据权利要求6所述的一种基于K8s的应用全链路监控方法，其特征在于，所述步骤S2中数据收集策略具体为：
8.根据权利要求7所述的一种基于K8s的应用全链路监控方法，其特征在于，所述容器对应的性能指标包括容器的CPU、内存、网络；
9.根据权利要求7所述的一种基于K8s的应用全链路监控方法，其特征在于，所述主机状态数据包括主机的CPU、内存、文件系统、网络。
10.根据权利要求6所述的一种基于K8s的应用全链路监控方法，其特征在于，所述步骤S3具体是通过可视化工具创建仪表板来展示搜索服务器存储的数据，并根据搜索服务器分析的数据、结合预设报警规则，进行报警提示。
...【技术特征摘要】
1.一种基于k8s的应用全链路监控系统，其特征在于，包括多个k8s节点，所述多个k8s节点分别与搜索服务器相连接，所述多个k8s节点还分别与分布式追踪工具相连接，所述搜索服务器和分布式追踪工具分别连接至可视化工具，所述k8s节点用于收集容器及主机的相关数据、并传输给搜索服务器进行存储及分析；
2.根据权利要求1所述的一种基于k8s的应用全链路监控系统，其特征在于，所述k8s节点内设置有es代理端，用于收集容器的性能指标、资源使用数据、网络通信及连接数据，以及收集主机的状态数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于k8s的应用全链路监控系统，其特征在于，所述k8s节点内设置有filebeat，用于收集容器日志。
4.根据权利要求1所述的一种基于k8s的应用全链路监控系统，其特征在于，所述搜索服务器具体为elasticsearch服务器。
5.根据权利要求1所述的一种基于k8s的应用全链路监控系...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾靖强，
申请(专利权)人：上海得帆信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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