【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，更具体地，涉及一种基于情境感知与情绪推理的共情对话生成方法。
技术介绍
1、共情是一种理解和分享他人情绪状态或情境的能力。共情能力在社会交往中起着关键作用，显著影响个体对他人的行为和社会关系的整体质量。共情最初是在社会科学领域进行研究的。在教育领域，它已被实证可以促进学生的学习。在心理健康等其他领域，共情已被证明可以显著提高用户满意度和情绪体验。然而，通过人工心理咨询为高危个体提供大规模的共情互动对人类教师或心理学家来说是一个巨大的挑战。因此，开发更智能、更人性化的共情对话系统，提升用户体验质量，推动人机交互领域的创新是至关重要的。
2、为了解决在对话系统中实现共情并产生共情反应问题，研究者提出了不同的模型。最初在2019年，rashin等人提出了一个共情对话生成数据集empatheticdialogues，并突显了在共情反应中识别用户情绪的重要性。随后的工作从多个角度致力于改善共情反应。moel通过为不同情绪分配不同解码器，并将它们的输出与情绪权重结合，实现了个性化的共情反应。mime认为共情反应通...
【技术保护点】
1.基于情境感知与情绪推理的共情对话生成方法，包括：
2.如权利要求1所述的基于情境感知与情绪推理的共情对话生成方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的基于情境感知与情绪推理的共情对话生成方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的基于情境感知与情绪推理的共情对话生成方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的基于情境感知与情绪推理的共情对话生成方法，其特征在于：
6.基于情境感知与情绪推理的共情对话生成系统，采用分层Transformer架构，包括：
7.如权利要求6所述的基于情境感知与情绪推理的...
【技术特征摘要】
1.基于情境感知与情绪推理的共情对话生成方法，包括：
2.如权利要求1所述的基于情境感知与情绪推理的共情对话生成方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的基于情境感知与情绪推理的共情对话生成方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的基于情境感知与情绪推理的共情对话生成方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的基于情境感知与情绪推理的共情对话生成方法，其特征在于：
6.基于情境感知与情绪推理的共情对话生成系统，采用分层tra...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙建文，刘智，金嫣，万仟，刘三女牙，杨宗凯，
申请(专利权)人：华中师范大学，
类型：发明
国别省市：
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