【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
1、经常涉及无线传输的当今通信服务采用具有越来越复杂的性质的通信协议。这可能使服务质量(简称为“qos”)的预测成为一项具有挑战性的任务(在本公开中，术语“服务质量/qos”指代描述了通信服务的性能的任何性能参数(例如指标)，下面给出进一步的解释和示例)。特别地，服务质量可能受到通信服务所使用的通信协议的不同层(根据osi层模型)(例如物理层和一个或多个更高层)上的大量时变机制的影响。鉴于这种复杂性，已经提出了机器学习系统来预测服务质量。然而，这些系统在一些情形中可能表现得不够好，因为影响服务质量的大量因素——它们中的一些涉及相对罕见的事件(可能未在训练数据中充分反映)——使学习潜在机制变得困难。例如，用户设备从无线通信服务的第一小区到第二小区的移交可以极大地影响通信服务的服务质量，并且考虑到在现代通信协议中移交过程是相当复杂的事件序列这一事实，该移交可能难以预测(例如参见根据3gpp定义的5g移交过程，如图4a所图示的)。对于机器学习系统，学习这种模式可能是困难的。因此，通过采用机器学习系统来预测通信服务的服务质量的若干尝...
【技术保护点】
1.一种用于预测通信服务的服务质量的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中经训练的第二模块生成用于第一模块的输入数据和/或其中第一模块生成用于经训练的第二模块的输入数据。
3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中经训练的第二模块被配置成接收所述用于预测通信服务的服务质量的数据的子集，并且预测通信服务的一个或多个参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其中第一模块接收通信服务的所预测的一个或多个参数，并且确定和/或预测通信服务的一个或多个特性。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中经训练的第二模块包...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于预测通信服务的服务质量的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中经训练的第二模块生成用于第一模块的输入数据和/或其中第一模块生成用于经训练的第二模块的输入数据。
3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中经训练的第二模块被配置成接收所述用于预测通信服务的服务质量的数据的子集，并且预测通信服务的一个或多个参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其中第一模块接收通信服务的所预测的一个或多个参数，并且确定和/或预测通信服务的一个或多个特性。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中经训练的第二模块包括：第一子模块，接收所述用于预测通信服务的服务质量的数据的子集，并且确定和/或预测通信服务的一个或多个参数；以及第二子模块，接收通信服务的所确定和/或所预测的一个或多个特性，并且预测通信服务的服务质量。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述用于预测通信服务的服务质量的数据包括以下各项中的一个或多个：关于参与通信服务的用户设备的信息、关于通信服务中所涉及的网络设备的信息、针对通信服务的要求规范、以及表征通信服务的环境的外部信息。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中第一模块被配置成确定和/或预测一个或多...
【专利技术属性】
技术研发人员：H·N·楚安肯，M·斯塔尔科，
申请(专利权)人：罗伯特·博世有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。