【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及半导体气体传感器，尤其涉及一种基于信息熵的半导体气体传感器温控电压优化方法。
技术介绍
1、在对复杂气体环境的气体监测过程中，半导体气体传感器的动态温控电压参数和气体的湿度影响半导体气体传感器与气体分子的反应，进而影响半导体气体传感器响应信号所携带的信息反馈。尤其是不同的气体类型、传感器型号都有不同的信号响应特性。同一复杂气体环境的监测场景中，影响半导体气体传感器响应信号所携带的信息反馈差异，主要表现在加热波形高电平、低电平、占空比、周期、气体湿度、气体流速等参数。由于气体类型不同，气体湿度不同的情况下对应的合理的加热波形参数也不同。理论上，对复杂气体环境的监测过程中需要根据半导体气体传感器的特性和待监测气体的性质屈辱设置合理的动态温控电压，使半导体气体传感器的响应信号所携带信息反馈最适合当前的气体环境，进而提升气体实时监测效果，这一观点已被实验室研究者和工程应用这广泛接受呀。实际的复杂气体环境监测中有经验的操作人员一般会经过实验室条件实验固定给出当前场景下的合适的温控波形高电平、低电平、占空比、周期，但是不能实现根据其环...
【技术保护点】
1.一种基于信息熵的半导体气体传感器温控电压优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于信息熵的半导体气体传感器温控电压优化方法，其特征在于，所述步骤3具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于信息熵的半导体气体传感器温控电压优化方法，其特征在于，步骤3.2具体为：设p(x)是响应信号的概率密度函数，其中x为响应信号值，通过RBF神经网络回归算法的响应函数f( )对数据进行拟合，并对拟合结果进行测试后，得温控加热波形参数、气体湿度参数、气体流速与响应信号信息熵之间的函数关系，高电平VH、低电平VL、占空比DC...
【技术特征摘要】
1.一种基于信息熵的半导体气体传感器温控电压优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于信息熵的半导体气体传感器温控电压优化方法，其特征在于，所述步骤3具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于信息熵的半导体气体传感器温控电压优化方法，其特征在于，步骤3.2具体为：设p(x)是响应信号的概率密度函数，其中x为响应信号值，通过rbf神经网络回归算法的响应函数f( )对数据进行拟合，并对拟合结果进行测试后，得温控加热波形参数、气体湿度参数、气体流速与响应信号信息熵之间的函数关系，高电平vh、低电平vl、占空比dc、周期t、气体流速s和湿度h与温控响应信号信息熵 en(x)关系模型...
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