图像标注方法和装置、计算机可读存储介质及电子装置制造方法及图纸

技术编号:41112081 阅读:20 留言:0更新日期:2024-04-25 14:04
本申请公开了一种图像标注方法和装置、计算机可读存储介质及电子装置。通过终端设备提供一图形用户界面,所述图形用户界面所显示的内容至少包括多个虚拟对象的图像和第一操作控件,该方法包括:获取目标图像;将目标图像输入多个标签描述生成模型,分别对目标图像执行标签描述生成,得到目标图像的标签描述信息,其中,标签描述信息用于表征对目标图像的标签进行描述的信息;利用大型语言模型对标签描述信息进行提取,得到目标图像的目标标签;基于目标标签对目标图像进行标注。本申请解决了现有技术由人工对图像进行标注,导致标签生成效率较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及游戏领域,具体而言,涉及一种图像标注方法和装置、计算机可读存储介质及电子装置


技术介绍

1、目前,传统游戏中的游戏资源库标签为人工分类标签,这需要大量的人工处理和专业知识。传统人工标注的步骤包括:数据准备、制定标注规范、培训标注员、标注数据、标注质量控制、数据清洗和整合、数据验证和评估、数据发布和更新等。因此,传统人工标注过程复杂度较高,需要花费大量的时间和人力,且标注结果可能存在主观性和不一致性等问题,导致标签生成效率较低。

2、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本公开至少部分实施例提供了一种图像标注方法和装置、计算机可读存储介质及电子装置,以至少解决现有技术由人工对图像进行标注,导致标签生成效率较低的技术问题。

2、根据本公开其中一实施例,提供了一种图像标注方法,包括:获取目标图像;将目标图像输入多个标签描述生成模型,分别对目标图像执行标签描述生成,得到目标图像的标签描述信息,其中,标签描述信息用于表征对目标图像的标签进行描述的信息;利用大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像标注方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述大型语言模型对所述标签描述信息进行提取,得到所述目标图像的所述目标标签,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述多个初始标签在所述标签描述信息中的出现频率,从所述多个初始标签中筛选得到所述目标标签,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标标签对所述目标图像进行标注,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一标签显示在图形用户...

【技术特征摘要】

1.一种图像标注方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述大型语言模型对所述标签描述信息进行提取,得到所述目标图像的所述目标标签,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述多个初始标签在所述标签描述信息中的出现频率,从所述多个初始标签中筛选得到所述目标标签,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标标签对所述目标图像进行标注,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一标签显示在图形用户界面的第一显示区域中,所述第二标签显示在所述图形用户界面的第二显示区域中。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:戴雯朱明杨己力
申请(专利权)人:网易杭州网络有限公司
类型:发明
国别省市:

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