【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于物联网的起重机故障预测方法及系统。
技术介绍
1、在起重机设备中，预警系统存在着故障预警的冗余误差问题。当起重机的某个部件出现故障时，目前的预警系统会即时地发出警报，但是有时候这个故障可能是由与之协同工作的其他部件引起的，这就会导致预警系统误报或者预警不准确的情况发生。
2、这种情况下，预警系统无法确定故障的根本原因并且很难做出精确的警报。这种冗余误差可能会导致起重机的损坏和不必要的维修成本，并且可能会对使用起重机的人员造成困扰和危险。
3、综上所述，现有技术中起重机存在基于单体部件故障监测执行故障预警，缺乏综合性分析，导致故障误报或者预警不够准确的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了基于物联网的起重机故障预测方法及系统，用于针对解决现有技术中起重机存在基于单体部件故障监测执行故障预警，缺乏综合性分析，导致故障误报或者预警不够准确的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于物联网的起重机故障预测方法及系统。<...
【技术保护点】
1.基于物联网的起重机故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分析各个部件的所述特征状态实时矩阵与所述特征状态记忆矩阵，获取各个部件对应的多个故障特征，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，建立所述多个故障特征的Siam Net孪生识别网络，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述Siam Net孪生识别网络对应的孪生识别结果进行预测，所述孪生识别结果的计算包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述Siam Net孪生识别网络对应的孪生识别...
【技术特征摘要】
1.基于物联网的起重机故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分析各个部件的所述特征状态实时矩阵与所述特征状态记忆矩阵，获取各个部件对应的多个故障特征，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，建立所述多个故障特征的siam net孪生识别网络，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述siam net孪生识别网络对应的孪生识别结果进行预测，所述孪生识别结果的计算包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈悦，黄伟，
申请(专利权)人：燚璞锐科技江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：
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