【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据安全管理，特别涉及基于隐私计算的数据安全管理方法与系统。
技术介绍
1、随着数字化信息化进程的推进，生产生活中越来越多的数据需要进行数据安全管理，然而基于隐私计算进行数据安全管理，在面对数据格式复杂、数据流程流线长、交互对象众多的现状数据时，仍存在安全事件时有发生的情况。存在潜在安全风险、安全漏洞监测修复难度高的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供基于隐私计算的数据安全管理方法与系统。用以解决现有技术潜在安全风险、安全漏洞监测修复难度高的技术问题。
2、鉴于以上技术问题，本申请提供了基于隐私计算的数据安全管理方法与系统。
3、第一方面，本申请提供了基于隐私计算的数据安全管理方法，其中，所述方法包括：
4、获得数据全生命周期；根据所述数据全生命周期进行节点划分，获得多级数据生命节点；基于隐私计算，根据所述多级数据生命节点进行数据安全风险挖掘，获得多级节点数据安全风险分布；根据所述多级节点数据安全风险分布对所述多级数据生命节点...
【技术保护点】
1.基于隐私计算的数据安全管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于隐私计算，根据所述多级数据生命节点进行数据安全风险挖掘，获得多级节点数据安全风险分布，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述隐私计算-第一节点数据安全风险事件集进行节点数据安全风险因子提取，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述多个隐私计算-第一节点数据安全风险指标进行置信度筛选，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多级节点数据安全指数，根据所述多级节点数据安...
【技术特征摘要】
1.基于隐私计算的数据安全管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于隐私计算，根据所述多级数据生命节点进行数据安全风险挖掘，获得多级节点数据安全风险分布，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述隐私计算-第一节点数据安全风险事件集进行节点数据安全风险因子提取，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述多个隐私计算-第一节点数据安全风险指标进行置信度筛选，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多级节点数据安全指数，根据所述多级节点数据安全...
【专利技术属性】
技术研发人员：马平，徐兵，王磊，兰春嘉，
申请(专利权)人：上海零数众合信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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