【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力培训，更具体的说是涉及一种基于vr模拟的电力培训警示教育系统。
技术介绍
1、目前，随着国家电网公司在泛在电力物联网、企业数据中台建设方向的推进，必将对用电末端客户侧设备运检要求更严格，现场采集设备在信息收集、交互方面朝着更加智能化、多元化、数据精细化应用方向发展，从而要求电力公司营销(计量)工作人员在具备常规采集运维作业能力之余，不断适应未来业务发展需要。
2、电力系统将很大的精力放在运行维护上，对各种电力系统故障进行处理，以提升电力客户的使用体验。但是，从营销(计量)日常管理以及培训的角度来看，现有培训课件体系无法满足快速、灵活培养泛在电力物联网建设发展下的技能人才要求，现有的培训系统的培训内容不全面，无法掌握电气设备故障造成的连锁反应，而且培训设备故障设置单一，培训效果不佳。
3、因此，如何更好的进行电气设备的故障反应培训是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于vr模拟的电力培训警示教育系统，在电气设备故障反应的培训中设置了主事故与次事故分支，可以更深入地理解事故发生的原因和机制，让待培训人员更深入地了解事故的可能性和危害程度，帮助待培训人员更全面地理解事故的风险和后果，提高他们的安全意识和危机处理能力。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种基于vr模拟的电力培训警示教育系统，包括：vr培训系统、培训视频生成系统；
4、所述vr培
5、所述培训视频生成系统包括历史事故收集模块、语音模组、vr视频生成模块、处理器，所述历史事故收集模块、所述语音模组分别与所述vr视频生成模块连接；所述vr视频生成模块与所述处理器连接；所述处理器与所述后台服务器信号连接。
6、优选的，所述历史事故收集模块收集历史事故视频，所述语音模组收集培训人员培训过程中的音频数据，所述vr视频生成模块用于将所述语音模组收集的音频数据和历史事故收集模块收集的历史事故视频进行处理叠加，生产vr视频，处理器接收vr视频并进行压缩处理，生成加密的数据包，并传输至所述后台服务器。
7、优选的，所述后台服务器对所述数据包进行解密，并根据所述数据包建立树状拓扑图，根据事件类型建立标签，每个所述标签对应一种历史主事故，每个所述历史主事故对应至少一个次事故分支。
8、优选的，所述vr主机包括：主事故生成模块、次事故衍生模块，所述主控台根据所述后台服务器中的标签选择所述历史主事故，所述vr设备通过所述主事故生成模块接收所述历史主事故进行建模，所述传感器模组设置于待培训人员身体各处，收集所述待培训人员身体数据；所述次事故衍生模块包括动作预测模块、次事故选择模块；所述动作预测模块根据所述身体数据与所述摄像头采集的培训过程中的运动轨迹数据预测待培训人员的固定时间后的关键动作，所述次事故选择模块根据所述关键动作选择所述历史主事故对应的次事故分支，添加至所述固定时间后的历史主事故的建模中。
9、优选的，所述动作预测模块具体包括：
10、动作描述模块，依据待培训人员的所述运动轨迹数据，通过包含视觉、运动、vr历史主事故环境和语音的多模态信息构建时空算子，利用构建的时空算子描述所述vr历史主事故环境中待培训人员的相关动作，相关动作分别为所述待培训人员与所述vr历史主事故环境间的交互关系以及行人在所述vr培训室内的运动方向，再以标准化的向量形式表示；
11、界定模块，根据vr历史主事故环境中待培训人员相关动作的描述，采用所述传感器组记录待培训人员与vr历史主事故环境交互以及待培训人员在所述vr培训室内的运动方向，实现动作检测和时间边界界定；
12、环境状态变化检测模块，检测vr历史主事故环境时的光线强度，通过光线强度的瞬时变化间接判断主事故发生行为，基于亮度值动态更新环境的明暗边界，实现环境状态变化检测；
13、关键动作提取模块，通过统计视频片段环境状态变化前的动作集合，聚类出不同片段间存在的共同事件，即为关键动作，具体为：采用基于密度的聚类算法，将簇定义为密度相连的点的最大集合，在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，基于密度对动作向量进行聚类，一个对象在其指定半径内含有超过指定数目的点，则该对象为核心点，将动作向量划分为以关键动作向量为核心点的簇和噪声点。
14、优选的，所述次事故选择模块具体包括：
15、数据集建立模块，基于各个所述关键动作和所述次事故分支构建二维数据集；
16、mic值计算模块，根据最大信息系数mic计算公式，分别计算所有二维数据集的mic值，即所有关键动作与所述次事故分支之间的mic值，公式为：
17、mic(d)＝maxxy＜b(n)m(d)xy＝maxxy＜b(n)i(d,x,y)·log-1(min(x,y))；
18、其中，d为二维数据集，i(d,x,y)＝max(i(d|g))，g代表二维数据集d的一种划分，d|g代表二维数据集d在网格g中的分布，i(d,x,y)表示基于二维数据集d的互信息；b(n)为经验值；x为关键动作；y为次事故分支；
19、选择模块，比较各关键动作与各所述次事故分支之间的mic值与设定的mic阈值的大小；若关键动作和次事故分支之间的mic值大于或等于设定的mic阈值，则表明关键动作和次事故分支之间关联程度大，选择该次事故分支；若关键动作和次事故分支之间的mic值小于设定的mic阈值，则表明关键动作和次事故分支之间关联程度小，剔除该次事故分支。
20、优选的，所述主控台还包括根据所述后台服务器中的标签选择所述历史主事故与次事故分支；以及所述待培训人员操作失误，所述培训人员暂停、冻结、回朔所述vr主机的培训过程。
21、优选的，所述vr培训室还包括安防系统，所述安防系统包括数据采集模块、报警器、安全数据处理器、安全网关、门禁系统、断电系统和消防系统。
22、经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术公开提供了一种基于vr模拟的电力培训警示教育系统，通过讨论和分析主事故的次级事故分支，可以更深入地理解事故发生的原因和机制，让待培训人员更深入地了解事故的可能性和危害程度。帮助待培训人员更好地理解事故发生的连锁反应和影响范围，从而加强他们对事故预防和安全措施的重视。通过模拟和讨论主事故的次级事故分支，可以帮助待培训人员培养应对突发事件和危机的能力，提高他们的应急响应和处理能力。通过实例分析，待培训人员更容易记住和理解主事故的潜在风险和可能的后果，从而更加警觉和谨慎地处理相关工作。
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1.一种基于VR模拟的电力培训警示教育系统，其特征在于，包括：VR培训系统、培训视频生成系统；
2.根据权利要求1所述的一种基于VR模拟的电力培训警示教育系统，其特征在于，所述历史事故收集模块收集历史事故视频，所述语音模组收集培训人员培训过程中的音频数据，所述VR视频生成模块用于将所述语音模组收集的音频数据和历史事故收集模块收集的历史事故视频进行处理叠加，生产VR视频，处理器接收VR视频并进行压缩处理，生成加密的数据包，并传输至所述后台服务器。
3.根据权利要求2所述的一种基于VR模拟的电力培训警示教育系统，其特征在于，所述后台服务器对所述数据包进行解密，并根据所述数据包建立树状拓扑图，根据事件类型建立标签，每个所述标签对应一种历史主事故，每个所述历史主事故对应至少一个次事故分支。
4.根据权利要求3所述的一种基于VR模拟的电力培训警示教育系统，其特征在于，所述VR主机包括：主事故生成模块、次事故衍生模块，所述主控台根据所述后台服务器中的标签选择所述历史主事故，所述VR设备通过所述主事故生成模块接收所述历史主事故进行建模，所述传感器模组设置于待
5.根据权利要求4所述的一种基于VR模拟的电力培训警示教育系统，其特征在于，所述动作预测模块具体包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于VR模拟的电力培训警示教育系统，其特征在于，所述次事故选择模块具体包括：
7.根据权利要求4所述的一种基于VR模拟的电力培训警示教育系统，其特征在于，所述主控台还包括根据所述后台服务器中的标签选择所述历史主事故与次事故分支；以及所述待培训人员操作失误，所述培训人员暂停、冻结、回朔所述VR主机的培训过程。
8.根据权利要求1所述的一种基于VR模拟的电力培训警示教育系统，其特征在于，所述VR培训室还包括安防系统，所述安防系统包括数据采集模块、报警器、安全数据处理器、安全网关、门禁系统、断电系统和消防系统。
...【技术特征摘要】
1.一种基于vr模拟的电力培训警示教育系统，其特征在于，包括：vr培训系统、培训视频生成系统；
2.根据权利要求1所述的一种基于vr模拟的电力培训警示教育系统，其特征在于，所述历史事故收集模块收集历史事故视频，所述语音模组收集培训人员培训过程中的音频数据，所述vr视频生成模块用于将所述语音模组收集的音频数据和历史事故收集模块收集的历史事故视频进行处理叠加，生产vr视频，处理器接收vr视频并进行压缩处理，生成加密的数据包，并传输至所述后台服务器。
3.根据权利要求2所述的一种基于vr模拟的电力培训警示教育系统，其特征在于，所述后台服务器对所述数据包进行解密，并根据所述数据包建立树状拓扑图，根据事件类型建立标签，每个所述标签对应一种历史主事故，每个所述历史主事故对应至少一个次事故分支。
4.根据权利要求3所述的一种基于vr模拟的电力培训警示教育系统，其特征在于，所述vr主机包括：主事故生成模块、次事故衍生模块，所述主控台根据所述后台服务器中的标签选择所述历史主事故，所述vr设备通过所述主事故生成模块接收所述历史主事故进行建模，所述传感器模组设置于待培训人员身...
【专利技术属性】
技术研发人员：费军炜，卢铮，洪靓，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州市富阳区供电公司，
类型：发明
国别省市：
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