【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及手势识别，尤其涉及一种手势识别方法、装置、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、现有技术中，对于手势识别的人机交互方法，包括电容式触控、敲击式、压力按捏式交互。
2、对于电容式触控，人体组织的皮肤是一种有损电解质，相当于导电电极，在简单的平行片电容中间隔着一层电介质，该方法中的大部分能量聚集在电容器极板之间，少许的能量会溢出到电容器极板以外的区域，当手指放在电容触摸系统时，相当于放置于能量溢出区域(称为：边缘场)，并将增加该电容系统的导电表面积，导致电容容值发生变化，从而通过处理器进行判断后，实现交互操作。该方法缺点：误触率较高。
3、对于敲击交互，产品内集成采集单元(惯性测量单元(inertial measurementunit，imu)、传感器)等相关器件，当敲击产品时，采集单元检测到敲击变化后，通过处理单元进行判断后，实现交互操作。缺点：当敲击后，人耳会听见“震耳欲聋”的声音，体验感不佳。
4、对于压力按钮式交互，采用惠斯顿电桥设计，关键是采用压敏电阻，当外力试加时，压敏电阻阻值发生变化进而电压值随之变化，通过处理单元进而判断为按捏、单点触摸、滑动等操作。该方法依然存在误触率较高的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供手势识别方法、装置、系统、设备及存储介质，可以降低误触率，提高手势识别的准确率。
2、第一方面，本专利技术提供了一种手势识别方法，包括：控制至少一组光电传感器发射短波红外光；控制所述至少一组光电传感
3、第二方面，本专利技术提供了一种手势识别装置，包括：发射模块，用于控制至少一组光电传感器发射短波红外光；接收模块，用于控制所述至少一组光电传感器接收反射回的第一信号；识别模块，用于在所述第一信号包括人体特征时，根据所述第一信号进行手势识别。
4、第三方面，本专利技术还提供了一种手势识别系统，所述系统用于执行本公开实施例所述的手势识别方法；所述系统包括供电模块、光电传感器、放大器模块、信号转换模块、信号处理模块；所述供电模块，用于对所述手势识别系统进行供电；所述光电传感器，用于发射短波红外光以及接收反射回的第一信号；其中，所述光电传感器的数量为多个，多组光电传感器呈设定形状排列；每组光电传感器包括短波红外光发射器和红外光电接收器；所述放大器模块，用于在所述第一信号包括人体特征时，对所述第一信号进行滤波放大处理，获得第二信号；所述信号转换模块，用于对所述第二信号进行数字逻辑信号转换，获得目标信号；所述信号处理模块，用于根据所述目标信号进行手势识别。
5、第四方面，本专利技术还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
6、一个或多个处理器；
7、存储装置，用于存储一个或多个程序，
8、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例所述的手势识别方法。
9、第五方面，本专利技术还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例所述的手势识别方法。
10、本专利技术的技术方案，控制至少一组光电传感器发射短波红外光；控制所述至少一组光电传感器接收反射回的第一信号；在所述第一信号包括人体特征时，根据所述第一信号进行手势识别。本公开实施例，通过控制至少一组光电传感器发射短波红外光，并且在反射回的第一信号包括人体特征时，进行手势识别的方式，可以降低误触率，提高手势识别的准确率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种手势识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述至少一组光电传感器呈设定形状排列，每组光电传感器包括短波红外光发射器和红外光电接收器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，控制至少一组光电传感器发射短波红外光，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一信号包括人体特征时，根据所述第一信号进行手势识别，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每组光电传感器均包括对应的传感器编号；在所述第一信号包括人体特征时，根据所述第一信号进行手势识别，包括：
6.一种手势识别装置，其特征在于，包括：
7.一种手势识别系统，其特征在于，所述系统包括供电模块、光电传感器、放大器模块、信号转换模块、信号处理模块；
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，其中，所述电子设备为耳机，至少一组光电传感器设置于耳机柄内；每组光电传感器包括短波红外光发射器和红外光电接收器。
<...【技术特征摘要】
1.一种手势识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述至少一组光电传感器呈设定形状排列，每组光电传感器包括短波红外光发射器和红外光电接收器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，控制至少一组光电传感器发射短波红外光，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一信号包括人体特征时，根据所述第一信号进行手势识别，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每组光电传感器均包括对应的传感器编号；在所述第一信号包括人体特征时，根据所述第一信号进行手势识别，包括：
6.一种手势识别装置，其特征在于，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：梁凯，狄赛文，
申请(专利权)人：立讯精密工业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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