【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程咨询，具体是一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法及系统。
技术介绍
1、建筑工程咨询是指在建筑工程项目中，为业主、设计单位、施工单位等提供专业化的咨询服务，建筑工程咨询机构或咨询师通过他们的专业知识和经验，为客户提供全面的建筑工程咨询服务，以确保项目的高质量、高效率和可持续发展。
2、现有的建筑工程咨询分配存在以下问题：如何获取咨询者对建筑工程提出的咨询请求，并对咨询请求进行及时的提交处理，对于提交处理出现故障问题能做到及时修复；如何为咨询的问题高效且准确的分配相应的咨询方案，如何充分考虑咨询者对所提出的咨询问题的拓展情况，进而完善对应的咨询方案，以便得到最终的咨询方案，这些都是我们所需要考虑的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法及系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取若干个咨询者的咨询请求，进而生成咨询请求对应的咨询任务，并将咨询任务分配至预设的若干个提交端口处，由提交端口上传咨询任务至云服务器；
4、步骤s2：对云服务器进行资源自适应性配置，并在配置完成后通过数据挖掘提取出咨询任务对应的咨询关键词，将咨询关键词导入至预设的建筑工程知识库内，进而分配该咨询任务相应的咨询方案；
5、步骤s3：获取咨询任务对应的咨询者的通信权限，并判断该咨询者是否有咨询
6、进一步的，获取若干个咨询者的咨询请求，进而生成对应的咨询任务的过程包括：
7、对建筑工程对应的若干个咨询者进行编号，记编号为i，则有i＝1，2，3，……，n，其中n为大于0的自然数，获取编号为i的咨询者所对应生成的咨询请求，咨询者在咨询请求生成的同时，同步为咨询请求关联一个附属文档，附属文档用于记录该咨询请求的优先级和咨询内容；
8、将咨询请求对应的附属文档输入至预设的任务池内，任务池设置有若干个任务栈，任务栈设置有不同的状态指令以及相应的栈状态，栈状态包括“空闲”，“忙碌”以及“故障”，处于“空闲”的任务栈获取附属文档，进而生成咨询请求相对应的咨询任务，并同步将当前的任务栈的栈状态设置为“忙碌”，对于处于“故障”的任务栈，获取其链接权限，并通过链接权限对其接入远程控制进行远程排障，将附属文件内记录的优先级作为咨询任务的提交优先级。
9、进一步的，将咨询任务分配至预设的若干个提交端口处，由提交端口上传咨询任务至云服务器的过程包括：
10、预设若干个提交端口并进行编号，记编号为j，j＝1，2，3，……，m，其中m为大于0的自然数，提交端口设置有对应的端口状态，不同的端口状态由相应的端口码决定，端口状态包括端口占用和端口空置，端口码包括“00”和“11”，当端口码为“00”时，对应的端口状态为端口占用，当端口码为“11”时，对应的端口状态为端口空置；
11、设置数据缓冲区用于进行若干个咨询任务的缓存，当不同提交优先级的咨询任务进入数据缓冲区后，由数据缓冲区获取若干个提交端口的端口码进行遍历，若遍历到“11”，则建立提交端口与咨询任务的分配关系，若遍历到“00”，则不做任何处理，按照提交优先级由高至低的顺序进行咨询任务的分配，将咨询任务分配至任意一个建立了分配关系的提交端口处，当提交端口接收到咨询任务后，同步设置一个上传时间，在上传时间内由提交端口将咨询任务上传至云服务器。
12、进一步的，对云服务器进行的资源自适应配置包括cpu资源配置、算力资源配置以及安全资源配置，对云服务器进行资源自适应性配置的过程包括：
13、先进行cpu资源配置，再进行算力资源配置，最后进行安全资源配置；当云服务器的全部资源自适应性配置完成后，云服务器处于最佳资源利用状态。
14、进一步的，通过数据挖掘提取出咨询任务对应的咨询关键词的过程包括：
15、设置数据挖掘程序，数据挖掘程序用于进行咨询任务的数据挖掘，获取数据挖掘程序对应设置的配置文档，通过配置文档进行数据挖掘对应挖掘颗粒度、挖掘规则以及挖掘算力的配置；
16、当数据挖掘程序配置完毕后，通过数据挖掘程序对咨询任务进行数据挖掘，进而获取咨询任务对应的咨询关键词，获取咨询关键词的词句格式，并与预设的数据检索格式进行比对，若比对一致，则不进行词句格式的转换，否则，则将咨询关键词的词句格式转换为数据检索格式；
17、设置检索文件，将所有符合数据检索格式的全部咨询关键词录入至检索文件内，并对检索文件封装后进行发送。
18、进一步的，将咨询关键词导入至预设的建筑工程知识库内，进而分配该咨询任务相应的咨询方案的过程包括：
19、当建筑工程知识库接收到检索文件后，对检索文件进行解封装操作，进而获取其对应的咨询关键词，建筑工程知识库用于记录该建筑工程对应的若干个历史咨询问题，每个历史咨询问题关联有相应的比对文本和咨询方案；
20、比对文本记录有若干个待比对关键词，进行咨询任务对应的咨询关键词与待比对关键词的依次比对，进而获取咨询任务对应咨询关键词与若干个历史咨询问题之间的比对度，将比对度最高的历史咨询问题标记为目标问题，进而将目标问题对应的咨询方案作为目标方案，将目标方案分配至咨询任务处。
21、进一步的，判断咨询者是否有咨询拓展需求，进而生成不同的判断结果的过程包括：
22、所述咨询任务对应的咨询者处设置有相应的移动设备终端，获取移动设备终端的通信权限，进而进行与若干个移动设备终端的通信交互，通过通信交互获取咨询者处对应产生的交互数据，交互数据为一个拓展文本，拓展文本设置有相应的写标识，写标识初始设置为“0”，当咨询者在拓展文本内进行需求字符串的撰写时，则将写标识由“0”设置为“1”；
23、根据拓展文本对应的写标识判断相应的咨询者是否有咨询拓展需求，并生成不同的判断结果，当获取到的写标识为“0”时，生成的判断结果为：咨询者不存在咨询拓展需求，当获取到的写标识为“1”时，生成的判断结果为：咨询者存在咨询拓展需求。
24、进一步的，根据判断结果执行不同的处理操作，并在处理操作完成后生成最终咨询方案的过程包括：
25、所述处理操作包括操作一和操作二，当判断结果为咨询者不存在咨询拓展需求时，对应执行的处理操作为操作一，当判断结果为咨询者存在咨询拓展需求时，对应执行的处理操作为操作二；
26、通过操作一和操作二生成待处理方案，并将待处理方案移交至设置的方案生成区，当操作一或操作二完成后，由方案生成区将待处理方案转变为最终咨询方案。
27、进一步的，一种基于大数据的建筑工程咨询分配系统，该系统包括
28、咨询任务生成模块，获取若干个咨询者的咨询请求，进而生成咨询请求本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法，其特征在于，获取若干个咨询者的咨询请求，进而生成对应的咨询任务的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法，其特征在于，将咨询任务分配至预设的若干个提交端口处，由提交端口上传咨询任务至云服务器的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法，其特征在于，对云服务器进行资源自适应性配置包括CPU资源配置、算力资源配置以及安全资源配置，对云服务器进行资源自适应性配置的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法，其特征在于，通过数据挖掘提取出咨询任务对应的咨询关键词的过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法，其特征在于，将咨询关键词导入至预设的建筑工程知识库内，进而分配该咨询任务相应的咨询方案的过程包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法，其
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法，其特征在于，根据判断结果执行不同的处理操作，并在处理操作完成后生成最终咨询方案的过程包括：
9.一种基于大数据的建筑工程咨询分配系统，用于实现权利要求1至8任一项所述的建筑工程咨询分配方法，其特征在于，该系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法，其特征在于，获取若干个咨询者的咨询请求，进而生成对应的咨询任务的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法，其特征在于，将咨询任务分配至预设的若干个提交端口处，由提交端口上传咨询任务至云服务器的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法，其特征在于，对云服务器进行资源自适应性配置包括cpu资源配置、算力资源配置以及安全资源配置，对云服务器进行资源自适应性配置的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的建筑工程咨询分配方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张凡，陈才华，蔡卓，
申请(专利权)人：湖南宝信云建筑综合服务平台股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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