【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于安全技术防范，具体涉及一种应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法。
技术介绍
1、针对某些单位信息敏感性高、保密性强，部分岗位人员的基本信息、行踪信息、面部信息等要求高，信息的采集、存储、流转和应用需要严格管理和控制，而在敏感区域部署智能化摄像机等前端设备，能够对监控范围内的人脸捕捉、识别、特征提取，部署的闸机能够完整记录人员出入等行踪信息。因此，对视频信息存储、处理、传输的安全性要求高，缺乏有效的针对特殊人员的隐私保护等智能分析，对特殊人员的隐私保护不够，智能感知设备部署应用后，如何确保信息采而不存、存而限用，有效保护特定人员隐私信息，是视频监控面向特殊安防级别人员必须解决的重难点问题之一。传统视频监控加密技术无法满足隐私等敏感信息加密的需求，存在针对特殊人员的隐私泄露风险。需要重点开展视频监控系统针对特殊人员的隐私保护等技术研究，以便有效抵御针对特定人员的隐私等敏感性攻击，能够更加有效地保护数据传输中的隐私安全。
技术实现思路
1、(一)要解决的技术问题
2、本专利技术要解决的技术问题是：针对视频监控系统中，某些单位的特定人员隐私易泄露等问题，提出一种面向视频监控系统的特定人员隐私保护方法，实现特定人员信息不留迹，有效的降低了数据表的敏感性，有效抵御隐私等敏感性攻击，保护数据传输中的隐私安全。
3、(二)技术方案
4、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，包含以下步骤：
6、采用优化的边缘计算方法进行人脸识别白名单对比过滤，解决大范围内人脸识别准确度问题，提高白名单人脸比对效率，满足海量图像的快速智能分析；特定人员白名单可动态调整，能够预置于多种前端智能摄像机和闸机，相应信息系统常态化部署后，在前端感知设备正常运作下，特定人员敏感信息无存储痕迹，有效保护白名单中特定人员敏感信息；
7、步骤二：针对已知的白名单，能够有效地过滤规则库内的已知特定人员，但针对未知异常敏感信息的保护程度不高，不足以抵御未知的敏感性攻击，无法有效地保护数据传输中的隐私安全；
8、提出了一种结合粗糙集理论和敏感信息划分的未知异常敏感信息的保护方法，能够有效降低数据表的敏感性，增强数据的可用性；实现数据表中敏感值的敏感度差异，以提高数据表抵御敏感性攻击的能力，能够更加有效地保护数据传输中的隐私安全；
9、(1)首先，将非敏感属性与敏感属性分割开
10、对数据表中的非敏感属性和敏感属性进行定义和描述，然后在属性依赖度和属性重要度的基础上，提出属性的敏感系数的定义；
11、对于一个数据表来说，可以将属性划分为三种类型：标识属性，易获知属性和敏感属性；标识属性可以很准确地判断出来，易获知属性是指通过观察或者外部资源(如综合几个属性)可以很容易获得的属性；敏感属性是指由于隐私保护而不便发布的信息；
12、由于粗糙集理论rst(根据属性间的依赖度对属性进行划分)，基于粗糙集理论算法对数据表的属性进行划分；对数据表中不同属性的意义和重要性进行判断，将非敏感属性与敏感属性分割开，并切断敏感属性间关联，实现信息损失的最小化；
13、(2)其次，评估敏感属性的敏感值
14、现实中的数据表往往存在多个敏感属性，依据关键词权重评估技术idf(在类似于文本库中，出现频率高的关键词传达的信息需求越低，被分配较低的权重；)同理，在数据表中出现频率越高的敏感属性的敏感程度(敏感值)越低；将敏感属性按信息熵值降序排列，信息熵值最大的为主敏感属性；按信息熵值降序排列敏感属性并确定主敏感属性，信息熵值最大的为主敏感属性；
15、(3)合并敏感值距离，划分敏感组
16、设表t含有m个敏感属性、n个元组；不同元组的敏感值距离定义为每个敏感属性在不同元组内敏感属性的敏感值差异之和；将敏感值距离最大的敏感组合并；
17、通过合并敏感值距离最大的敏感组实现非敏感属性的多样，保证敏感组中敏感值差异；能够有效抵御敏感性攻击，能更好的保护隐私不泄露，保持更好的数据效用。
18、(三)有益效果
19、与现有技术相比较，本专利技术围绕视频监控系统对特殊人员的敏感信息保护等技术研究需求，提出了一种面向视频监控系统的特定人员隐私保护方法，实现特定人员信息不留迹，有效的降低了数据表的敏感性，有效抵御隐私等敏感性攻击，保护视频监控系统数据传输中的隐私安全。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，其特征在于，包含以下步骤：
2.如权利要求1所述的应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，其特征在于，所述步骤一中，视频图像采集；
3.如权利要求2所述的应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，其特征在于，所述步骤一中，
4.如权利要求3所述的应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，其特征在于，所述步骤二：根据已知的白名单，过滤规则库内的已知特定人员；针对未知异常敏感信息，保护数据传输中的隐私安全；
5.如权利要求3所述的应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，其特征在于，本步骤提出一种结合粗糙集理论和敏感信息划分的未知异常敏感信息的保护方法，能够有效降低数据表的敏感性，增强数据的可用性；实现数据表中敏感值的敏感度差异，以提高数据表抵御敏感性攻击的能力，能够更加有效地保护数据传输中的隐私安全。
6.如权利要求5所述的应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，其特征在于，所述步骤二中，包括：
7.如权利要求6所述的应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法
8.如权利要求7所述的应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，其特征在于，所述步骤22中，评估敏感属性的敏感值；
9.如权利要求8所述的应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，其特征在于，所述步骤23中，合并敏感值距离，划分敏感组；
10.如权利要求9所述的应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，其特征在于，所述方法属于安全技术防范技术领域。
...【技术特征摘要】
1.一种应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，其特征在于，包含以下步骤：
2.如权利要求1所述的应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，其特征在于，所述步骤一中，视频图像采集；
3.如权利要求2所述的应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，其特征在于，所述步骤一中，
4.如权利要求3所述的应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，其特征在于，所述步骤二：根据已知的白名单，过滤规则库内的已知特定人员；针对未知异常敏感信息，保护数据传输中的隐私安全；
5.如权利要求3所述的应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，其特征在于，本步骤提出一种结合粗糙集理论和敏感信息划分的未知异常敏感信息的保护方法，能够有效降低数据表的敏感性，增强数据的可用性；实现数据表中敏感值的敏...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭子仪，鞠岩，宋宣霈，韩清瑶，胡婷，张卫，
申请(专利权)人：航天科工智能运筹与信息安全研究院武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：
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