一种用于评估生理状况的方法及系统技术方案

技术编号:41101176 阅读:25 留言:0更新日期:2024-04-25 13:57
本发明专利技术涉及状态评估技术领域,具体而言,涉及一种用于评估生理状况的方法及系统,该方法包括收集老年人的生理参数和健康数据,利用深度学习模型对生理状况进行模拟评分;再结合生理参数评分和健康数据评分,获得最终的生理状况评分;最后,将生理状况评分与模拟评分相结合,生成生理状况评估结果;其中,生理参数包括心率、血压和血氧饱和度,健康数据包括年龄、性别、体重和身高。针对当前老年人生理状况评估的挑战,本发明专利技术提出了一种综合运用生理参数、健康数据以及深度学习模型的评估方法及系统,该方法与系统具备全面、准确及个性化等优势,为老年人提供了更为精确的生理状况评估解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及状态评估,具体而言,涉及一种用于评估生理状况的方法及系统


技术介绍

1、随着人口老龄化趋势的加剧,关注老年人群的生理状况和生活质量显得尤为重要。老年人生理状况评估旨在了解老年人的健康状况,为制定合理的保健措施提供依据,提高老年人的生活质量。

2、老年人生理状况评估的重要性主要体现在以下几个方面:通过评估老年人的生理状况,可以了解他们的健康状况,及时发现潜在的健康问题,从而采取相应的预防措施,避免或延缓疾病的发生;通过对老年人的生理状况进行评估,可以了解他们的药物代谢能力和用药风险,从而制定更加合理的用药方案,避免药物不良反应的发生;通过评估老年人的生理状况,可以了解他们的身体功能和生活能力,从而为他们提供更加合适的生活环境和照护服务,提高他们的生活质量;通过评估老年人的生理状况,可以了解他们的身体衰老程度和健康状况,为制定更加科学的老龄化政策和健康促进策略提供依据,促进健康老龄化的发展。

3、因此,老年人生理状况评估对于保障老年人的健康具有重要意义。而现有的生理状况评估方法存在一定局限性,如监测数据不准确、系统操作复本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于评估生理状况的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的用于评估生理状况的方法,其特征在于,所述深度学习模型为全连接神经网络,所述全连接神经网络包含多个层;

3.根据权利要求2所述的用于评估生理状况的方法,其特征在于,所述损失函数为二元交叉熵。

4.根据权利要求3所述的用于评估生理状况的方法,其特征在于,在根据所述生理参数获得生理参数评分,根据所述健康数据获得健康数据评分,根据生理参数评分和健康数据评分计算获得生理状况评分时,包括:

5.根据权利要求4所述的用于评估生理状况的方法,其特征在于,通过以下公式计算所述生理参数...

【技术特征摘要】

1.一种用于评估生理状况的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的用于评估生理状况的方法,其特征在于,所述深度学习模型为全连接神经网络,所述全连接神经网络包含多个层;

3.根据权利要求2所述的用于评估生理状况的方法,其特征在于,所述损失函数为二元交叉熵。

4.根据权利要求3所述的用于评估生理状况的方法,其特征在于,在根据所述生理参数获得生理参数评分,根据所述健康数据获得健康数据评分,根据生理参数评分和健康数据评分计算获得生理状况评分时,包括:

5.根据权利要求4所述的用于评估生理状况的方法,其特征在于,通过以下公式计算所述生理参数评分:

6.根据权利要求5所述的用...

【专利技术属性】
技术研发人员:范双莉任亚丽杨洋王晓静李冰洁马小根
申请(专利权)人:济源职业技术学院
类型:发明
国别省市:

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