【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及模型辨识，尤其涉及一种脱硝系统驱动模型的构建方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、选择性催化还原(selective catalyt ic reduction，scr)脱硝系统目前仍然是燃煤发电控制污染物排放的主要手段。然而，目前部分电厂并未实现超低排放，且自动控制水平欠佳。为了实现合理且先进的scr脱硝系统控制设计，需要首先研究scr脱硝系统模型，搭建相对准确出口nox模型以便于后续的脱硝控制，达到企业排放要求。
2、系统建模可以按原理分为两类方法即机理建模法与系统辨识法。机理建模法，需要依据生产过程的内部机理进行理论上的分析，并运用一些己知的理论或定律进行数学推导，从而建立被控对象的数学模型；而系统辨识法，即利用现场试验所得到的被控对象的输入输出实测数据，从而建立一个能够反应被控系统动态性能的被控系统数学模型。由于scr脱硝系统相对复杂，从机理的角度对其进行分析建模比较复杂，应考虑使用系统辨识方法建立数据驱动模型。此外，由于scr脱硝系统非线性情况较为突出，如果构建非线性模型将会不利于后续控制算法的设计和使用。
3、因此，如何确定出一种能够相对准确描述scr脱硝过程非线性特性的数据驱动模型辨识方法，提高scr烟气脱硝系统模型的准确度是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种脱硝系统驱动模型的构建方法、装置、设备及介质，以实现提高脱硝系统模型的准确度，极大地简化了计算。
2、根据本专利技术的一方面，提供了
3、根据脱硝系统的输入变量和输出变量进行所述脱硝系统的测试，并获取所述脱硝系统对应的测试数据；
4、根据延迟嵌入数目和预处理方式对所述测试数据进行预处理得到目标数据；
5、通过库普曼算子的基函数将所述目标数据提升至库普曼算子空间，得到所述目标数据对应的目标观测矩阵；
6、基于所述目标观测矩阵和最小二乘算法，确定所述库普曼算子空间中的状态空间模型，将所述状态空间模型作为所述脱硝系统对应的数据驱动模型。
7、根据本专利技术的另一方面，提供了一种脱硝系统驱动模型的构建装置，包括：
8、测试数据获取模块，用于根据脱硝系统的输入变量和输出变量进行所述脱硝系统的测试，并获取所述脱硝系统对应的测试数据；
9、数据预处理模块，用于根据延迟嵌入数目和预处理方式对所述测试数据进行预处理得到目标数据；
10、观测矩阵提升模块，用于通过库普曼算子的基函数将所述目标数据提升至库普曼算子空间，得到所述目标数据对应的目标观测矩阵；
11、驱动模型建立模块，用于基于所述目标观测矩阵和最小二乘算法，确定所述库普曼算子空间中的状态空间模型，将所述状态空间模型作为所述脱硝系统对应的数据驱动模型。
12、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13、至少一个处理器；
14、以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
15、其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的脱硝系统驱动模型的构建方法。
16、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的脱硝系统驱动模型的构建方法。
17、本专利技术实施例的技术方案，根据脱硝系统的输入变量和输出变量进行脱硝系统的测试，并获取脱硝系统对应的测试数据；根据延迟嵌入数目和预处理方式对测试数据进行预处理得到目标数据；然后，通过库普曼算子的基函数将目标数据提升至库普曼算子空间，得到目标数据对应的目标观测矩阵；最后，基于目标观测矩阵和最小二乘算法，确定库普曼算子空间中的状态空间模型，将状态空间模型作为脱硝系统对应的数据驱动模型。解决了现有的脱硝系统建模方法复杂，准确度低的问题，提高脱硝系统模型的准确度，极大地简化了计算。
18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种脱硝系统驱动模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入变量包括所述脱硝系统的喷氨量，所述输出变量包括所述脱硝系统的出口氮氧化物浓度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据脱硝系统的输入变量和输出变量进行所述脱硝系统的测试，并获取所述脱硝系统对应的测试数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述延迟嵌入数目为一，所述预处理包括粗大值判定，所述根据延迟嵌入数目和预处理方式对所述测试数据进行预处理得到目标数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每个所述测试子数据进行粗大值判定得到判定结果，基于所述判定结果从所述测试数据中确定出所述目标数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过库普曼算子的基函数将所述目标数据提升至库普曼算子空间，得到所述目标数据对应的目标观测矩阵，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标观测矩阵和最小二乘算法，确定所述库普曼算子空间中的状态空间模型，
8.一种脱硝系统驱动模型的构建装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的脱硝系统驱动模型的构建方法。
...【技术特征摘要】
1.一种脱硝系统驱动模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入变量包括所述脱硝系统的喷氨量，所述输出变量包括所述脱硝系统的出口氮氧化物浓度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据脱硝系统的输入变量和输出变量进行所述脱硝系统的测试，并获取所述脱硝系统对应的测试数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述延迟嵌入数目为一，所述预处理包括粗大值判定，所述根据延迟嵌入数目和预处理方式对所述测试数据进行预处理得到目标数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每个所述测试子数据进行粗大值判定得到判定结果，基于所述判定结果从所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈小强，王德华，顾涤枫，陶小宇，吴成年，苏凯，杨依霖，凌奥骅，
申请(专利权)人：中电华创电力技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。