【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，更具体的说，涉及一种基于大数据的群租识别方法及系统。
技术介绍
1、“群租房”是指通过改变房屋结构和平面布局，将房屋分割成若干小间或床位，并按间或床位出租给多人的居住方式。这种居住方式使得大量人口密集地居住在狭小的空间内，人均居住面积仅为几平方米。由群租房引发的公共安全事件和各类纠纷、矛盾频发，给社会带来了诸多问题。
2、为了防止安全事故的发生，相关部门经常对各种群租房进行治理。然而，由于治理工作需要耗费大量人力和时间，且大城市中人口和房屋体量巨大，实际治理效果并不明显。因此，如何有效识别并解决群租房带来的问题，成为了社会各界关注的焦点。
3、传统的群租房识别方式主要是依赖人工管理，这不仅导致了人员成本的高昂，还使得管理水平低下。传统的群租识别方式主要包括长期固守和居民投诉两种方式。
4、长期固守的方式是在重点房屋安装人脸识别相机，主要采用人脸识别相机固守点位的方式，以便抓拍人脸信息并传输至管理后台。然后，后台工作人员会对人脸识别精度进行调整，一旦识别人员数量超过房屋法定最高容纳...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的群租识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的群租识别方法，其特征在于，所述历史能耗数据包括历史用水量、历史用电量、历史用气量以及房屋面积。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的群租识别方法，其特征在于，所述历史能耗数据为最近一段预设周期内的历史能耗数据。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的群租识别方法，其特征在于，所述基于对应社区的历史数据构建能耗数据分析模型，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的群租识别方法，其特征在于，所述第一预设阈值对应的表达式为：社区...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的群租识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的群租识别方法，其特征在于，所述历史能耗数据包括历史用水量、历史用电量、历史用气量以及房屋面积。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的群租识别方法，其特征在于，所述历史能耗数据为最近一段预设周期内的历史能耗数据。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的群租识别方法，其特征在于，所述基于对应社区的历史数据构建能耗数据分析模型，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的群租识别方法，其特征在于，所述第一预设阈值对应的表达式为：社区每户能耗平均值+社区每户能耗标准差×校正系数；
6.根据权利要求5所述的基于大数据的群租识别方...
【专利技术属性】
技术研发人员：康正宁，袁铮，唐超军，陈丽丽，
申请(专利权)人：上海思亮信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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