【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋气候数据分析，具体地，涉及一种海面温度不可逆性的量化方法。
技术介绍
1、不可逆性是非线性特征的重要指标，时间不可逆性分析成为检测和量化非线性的有用工具，从时间不可逆性的角度量化非线性，已经应用到许多不同研究领域的观测时间序列，如生理序列、金融序列、电磁湍流、太阳风速和气候序列。
2、现有的研究提出了许多种量化时间序列不可逆性的方法。其中一类方法通常会首先对时间序列进行符号化，符号化过程通常涉及对原始时间序列的划分，常见的符号化过程为设定一个滑动窗口，统计窗口内几个数值之间的相对大小关系，每一种关系都是一种符号，原始时间序列就被划分为了不同的符号。随后，这类方法对符号化的序列展开统计分析或使用压缩算法进一步获取时间序列不可逆性的量化结果，然而，现有方法的符号化过程需要人为地对数据经验划分，对于不同种类的时间序列，这类的模型适用性会很差，需要针对原始时间序列特点调整参数，最终导致输出可能在很大程度上取决于分区时采用的额外参数。再者，符号化过程只考虑到了原始时间序列的局部，复杂信号所具有的多尺度特征可能会被这种...
【技术保护点】
1.一种海面温度不可逆性的量化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的海面温度不可逆性的量化方法，其特征在于，所述将时间序列格式的海面温度数据转化为网络数据的步骤具体包括：采用有向水平可视图算法将时间序列格式的海面温度数据转化为网络数据。
3.根据权利要求2所述的海面温度不可逆性的量化方法，其特征在于，所述有向水平可视图算法具体包括：设有N个节点的时间序列S＝{xi}i＝1,...,N，S中的每一个数据xi根据其值大小生成对应高度的数据柱，最终被映射到图中的一个节点，根据有向水平和视图定义，两个节点xi与xj之间水平互...
【技术特征摘要】
1.一种海面温度不可逆性的量化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的海面温度不可逆性的量化方法，其特征在于，所述将时间序列格式的海面温度数据转化为网络数据的步骤具体包括：采用有向水平可视图算法将时间序列格式的海面温度数据转化为网络数据。
3.根据权利要求2所述的海面温度不可逆性的量化方法，其特征在于，所述有向水平可视图算法具体包括：设有n个节点的时间序列s＝{xi}i＝1,...,n，s中的每一个数据xi根据其值大小生成对应高度的数据柱，最终被映射到图中的一个节点，根据有向水平和视图定义，两个节点xi与xj之间水平互相可见时，则有一条边将他们相连，对于任何两者之间的数据结点xk满足条件：xi,xj>xk,
4.根据权利要求3所述的海面温度不可逆性的量化方法，其特征在于，所述对网络的相关拓扑结构进行统计，从网络...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵丹枫，杨旭升，高峰，宋巍，王建，石少华，
申请(专利权)人：上海海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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