【技术实现步骤摘要】
本申请涉及云计算，特别是涉及一种数据分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着云计算技术的发展，出现了云服务技术，企业可以选择云服务技术，从传统的自建机房转向将业务部署于云端，其中，云计算资源的成本分析可以帮助云服务供应商了解成本结构，提高运营效率。
2、传统方法中，基于配置管理数据库cmdb（configura tionmanagement database）的基础数据对用户所申请云资源进行标签分组，根据预设的标签分组来对云资源成本进行分摊得到各部门或项目的成本。
3、然而，传统方法中由于将云资源成本分摊到部门或项目，得到的成本分析颗粒度较大，会掩盖用户所申请云计算资源的真正成本来源，且只关注成本，数据分析的维度较为单一，导致数据分析的准确度较差。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种数据分析方法，包括：
3、获取多云管理系统上报的目标资源计费数据；所述目标资源计费数据包括服务项和所述服务项对应的属性信息；
4、按照预设分组规则和所述服务项对应的属性信息对所述服务项进行层级分组，得到层级分组结果，并在服务目录中确定每个所述服务项对应的成本数据；
5、基于所述目标资源计费数据和所述服务项对应的成本数据，得到每个所述层级分组结果的数据分析结果。
6、
7、在其中一个实施例中，所述获取多云管理系统上报的目标资源计费数据，包括：
8、获取多云管理系统上报的初始资源计费数据；
9、在各所述初始资源计费数据中，将所述属性信息中不存在合同号的无效资源计费数据进行消除，得到目标资源计费数据。
10、本实施例中，无效资源计费数据会干扰对实际资源使用情况的统计和分析。通过消除无效资源计费数据，可以剔除冗余信息，提高数据分析系统进行数据分析的准确性。
11、在其中一个实施例中，所述获取多云管理系统上报的初始资源计费数据，包括：
12、接收各多云管理系统定时上报的初始资源计费数据，并将所述初始资源计费数据存储于服务项列表；
13、按照预设周期，获取所述服务项列表中的初始资源计费数据。
14、本实施例中，通过将初始资源计费数据进行存储，并按照预设周期在服务项列表中获取该初始资源计费数据，可以实现对云服务供应商的客户的云资源使用情况进行跨年度计费。
15、在其中一个实施例中，所述获取多云管理系统上报的目标资源计费数据之后，所述方法还包括：
16、根据服务目录中的标准服务项对应的服务项编号与每一所述目标资源计费数据中的服务项编号进行匹配，得到匹配结果；
17、在所述匹配结果为匹配的情况下，执行所述按照预设分组规则和所述服务项对应的属性信息对所述服务项进行层级分组，得到所述服务项的层级分组结果的步骤。
18、本实施例中，通过对目标资源计费数据中的服务项进行检测，确定服务项与标准服务项的匹配关系，能够保证产生成本的服务项的正确性，防止产生成本的服务项被遗漏，提高数据分析的准确性。
19、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
20、在所述匹配结果为不匹配的情况下，根据预设处理规则对所述目标资源计费数据中的服务项编号对应的服务项进行类型划分，得到所述服务项对应的成本数据。
21、本实施例中，通过对目标资源计费数据中的服务项进行检测，确定服务项与标准服务项的匹配关系，能够保证产生成本的服务项均能够被记录，防止服务项被遗漏，提高数据分析的准确性。
22、在其中一个实施例中，所述在所述匹配结果为不匹配的情况下，根据预设处理规则对所述目标资源计费数据中的服务项编号对应的服务项进行类型划分，得到所述服务项对应的成本数据，包括：
23、在所述匹配结果为不匹配的情况下，对所述服务项编号对应的服务项进行预设字段的检索，得到检索结果；
24、在所述检索结果为包含所述预设字段的情况下，或者，所述服务项编号对应的服务项为目标类型数据且资源占用不为空的情况下，将所述服务项编号对应的服务项确定为虚拟机类型服务项，得到将所述虚拟机类型服务项的成本数据。
25、本实施例中，通过对资源计费数据中的服务项进行检测，确定服务项与标准服务项的匹配关系，能够保证产生成本的服务项均能够被记录，防止服务项被遗漏，提高数据分析的准确性。
26、在其中一个实施例中，所述按照预设分组规则和所述服务项对应的属性信息对所述服务项进行层级分组，得到所述服务项的层级分组结果，包括：
27、在服务项列表中，分别获取每个所述服务项对应的各属性信息；
28、响应于对所述服务项的各属性信息的筛选操作，在各所述属性信息中确定目标属性信息；
29、基于所述目标属性信息构建属性组合，并将相同所述属性组合的服务项，确定为服务项的层级分组结果。
30、本实施例中，通过目标属性信息构建服务项的层级分组结果，可以基于业务需求对目标资源计费数据进行数据分析，且按照服务项维度堆属性信息进行分组，并按照服务项维度的层级分组结果进行数据分析结果的展示，可以提高数据分析中成本来源的准确性，进而提高数据分析的准确性。
31、第二方面，本申请还提供了一种数据分析装置，包括：
32、第一获取模块，用于获取多云管理系统上报的目标资源计费数据；所述目标资源计费数据包括服务项和所述服务项对应的属性信息；
33、第一分组模块，用于按照预设分组规则和所述服务项对应的属性信息对所述服务项进行层级分组，得到所述服务项的层级分组结果，并在服务目录中确定每个所述服务项对应的成本数据；
34、计算模块，用于基于所述资源计费数据和所述服务项对应的成本数据，得到每个所述层级分组结果中的数据分析结果。
35、上述数据管理方法中，通过接收多云管理系统上报的目标资源计费数据，并以服务项为数据分析维度，按照预设分组规则对每个目标资源计费数据中的服务项进行分组，可以计算每个服务项在不同分组规则下的成本，得到云计算资源的真正成本来源，进而提高成本分析的准确度。
36、在其中一个实施例中，所述第一获取模块具体用于获取多云管理系统上报的初始资源计费数据；
37、在各所述初始资源计费数据中，将所述属性信息中不存在合同号的无效资源计费数据进行消除，得到目标资源计费数据。
38、本实施例中，无效资源计费数据会干扰对实际资源使用情况的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多云管理系统上报的目标资源计费数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取多云管理系统上报的初始资源计费数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多云管理系统上报的目标资源计费数据之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述匹配结果为不匹配的情况下，根据预设处理规则对所述目标资源计费数据中的服务项编号对应的服务项进行类型划分，得到所述服务项对应的成本数据，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设分组规则和所述服务项对应的属性信息对所述服务项进行层级分组，得到所述服务项的层级分组结果，包括：
8.一种数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多云管理系统上报的目标资源计费数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取多云管理系统上报的初始资源计费数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多云管理系统上报的目标资源计费数据之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述匹配结果为不匹配的情况下，根据预设处理规则对所述目标资源计费数据中的服务项编号对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳娇，孙会首，李明达，
申请(专利权)人：曙光云计算集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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