基于模型参数标定构件的产品全域大数据模型化分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于模型参数标定构件的产品全域大数据模型化分析方法，模型参数标定构件包括有数据接口、数据导入模块、数据处理中心、可视化交互模块、数据过滤模块、数据切片模块、模型库和算法库，首先是对接入的原始数据进行预处理提取并创建多样化的数据集，以这些数据集为基础创建模型并配置和可视化标定模型参数，并实现模型的云端保存和管理，从而提供了一种便捷的大数据分析和建模平台，降低了现有大数据分析技术的使用门槛。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业产品数据分析方法，具体是一种基于模型参数标定构件的产品全域大数据模型化分析方法。

技术介绍

1、新一代信息技术，如物联网、大数据、云计算、数字孪生等，与制造的融合发展，促使各制造强国纷纷出台各自的先进制造发展战略，如美国的“工业互联网”和德国的“工业4.0”等。其共同主题之一是结合和使用新一代信息技术和人工智能技术，实现制造的物理世界和信息世界互联互通与融合，最终实现智能制造。同时，服务也被各制造强国共同列为实现智能制造的关键
技术实现思路
之一。智能服务已成为产业模式变革的核心，制造业的服务化趋势日益凸显。

2、智能化的产品/设备具有强大的信息感知能力，能够实时监测产品自身状态和感知外部使用环境的变化，这些产品运行数据经过分析和处理再来指导产品的设计和生产，形成产品服务的闭环迭代。然而，如何有效挖掘和分析产品运行数据中的有用信息，建立闭环反馈机制从而提高企业产品的产品力和竞争力，仍然需要进一步的理论和实践研究。

3、目前，在智能制造领域，大数据分析与决策技术能够有效优化产品在全生命周期下的设计和管理，包括在生产设计、运行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于模型参数标定构件的产品全域大数据模型化分析方法，其特征在于:具体包括有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于模型参数标定构件的产品全域大数据模型化分析方法，其特征在于:所述的原始数据的采集采用从远程数据接口地址获取数据和本地导入数据两种方式。

3.根据权利要求2所述的基于模型参数标定构件的产品全域大数据模型化分析方法，其特征在于:所述的从远程数据接口地址获取数据时，首先配置数据请求方式、数据接口地址和字段信息，然后调用数据接口获取数据，最后获取数据接口返回的数据，并保存。

4.根据权利要求2所述的基于模型参数标定构件的产品全域大数据模型化分析...

【技术特征摘要】

1.基于模型参数标定构件的产品全域大数据模型化分析方法，其特征在于:具体包括有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于模型参数标定构件的产品全域大数据模型化分析方法，其特征在于:所述的原始数据的采集采用从远程数据接口地址获取数据和本地导入数据两种方式。

3.根据权利要求2所述的基于模型参数标定构件的产品全域大数据模型化分析方法，其特征在于:所述的从远程数据接口地址获取数据时，首先配置数据请求方式、数据接口地址和字段信息，然后调用数据接口获取数据，最后获取数据接口返回的数据，并保存。

4.根据权利要求2所述的基于模型参数标定构件的产品全域大数据模型化分析方法，其特征在于:所述的本地导入数据时，首先配置数据类型和...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宗海，熊鑫，蒋聪，高尚瑞，汪玉洁，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：